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* chore(release): prepare ReMe 0.4.1.9 * refactor(config): remove daily_cookbook and streamline plugin configs - Delete the entire daily_cookbook.yaml standalone application config - Remove qwenpaw dependencies verification and related CI workflow steps - Simplify release workflows by removing qwenpaw verification and enforcing reme-ai >=0.4.1.9 - Update plugin start commands and examples to use 'default' or 'demo' configs instead of daily_cookbook - Adjust imports and tests related to daily_cookbook removal and injected_job_kwargs enhancements - Refactor agent wrapper to support injected_job_kwargs for job parameter injection in auto-fin and daily-paper - Improve daily_paper digest prompt to include configured daily directory and correct historical search constraints - Update dependency versions in pyproject.toml files to require reme-ai >=0.4.1.9 and remove qwenpaw optional dependencies - Clean up unused environment variables and obsolete test cases related to daily_cookbook and verification steps * fix(local_embedding_store): retry batch computation on vector space changes - Add up to 3 attempts to recompute embedding batch if vector space changes during processing - Log warnings when maximum retries reached and discard stale results - Prevent caching results from outdated vector spaces to maintain consistency - Add tests to verify retry behavior and abort after continuous vector space churn fix(daily_paper): update digest search logic and tests - Change search to query existing memory, not only previous articles in daily_dir - Allow multiple searches outside daily_dir but limit links to dated markdown in daily_dir before today - Update test assertions to reflect revised search and linking rules * fix(embedding): retry vector space changes per request
4.7 KiB
Auto Fin 插件
Auto Fin 自动拉取一个滚动时间窗口内的财联社电报（默认 24 小时），按配置 topics 筛选相关新闻，搜索 ReMe 中有回顾价值的历史材料，最后写入一份带校验
wikilink 的中文 Markdown 报告。当前新闻和筛选结果只存在于本次运行内存中，只有最终报告成为持久记忆。本目录是一个独立 Python
distribution：单个 reme.plugins entry point 暴露 plugin.yaml，其中声明三个 Step backend，并在
application_defaults 下提供 Job 配置；通过 plugins=["auto-fin"] 显式启用这个已安装插件。
Auto Fin 没有可靠行情数据，不计算收益、目标价或买卖点，也不提供投资建议。
快速开始
1. 安装 ReMe 和 Auto Fin
python -m pip install "reme-ai[core]>=0.4.1.9"
reme plugins install reme-auto-fin
2. 配置模型环境变量
按照 ReMe README 的可选模型配置说明配置 LLM 环境变量，也可以使用其他兼容的模型和服务商。
3. 带插件启动 ReMe
reme start plugins='["auto-fin"]'
未显式传入 config 时，ReMe 会加载 default.yaml，并将插件叠加到该服务上。
在另一个终端中，通过 ReMe CLI client 调用正在运行的 HTTP 服务：
reme auto_fin topics="黄金,AI,存储芯片"
也可以直接调用 HTTP endpoint：
curl -s http://127.0.0.1:2333/auto_fin \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"topics":"黄金,AI,存储芯片"}'
HTTP service 也会在 /mcp 中将同一个 Job 暴露为 auto_fin MCP tool。默认 topics 是 黄金,机器人,半导体，
传入空值也会使用默认值。
如果需要同时通过 JSON 和 MCP 访问同一个应用：
reme start plugins='["auto-fin"]' \
service.backend=http
自定义应用配置需要提供 agent_wrapper.default，以及 Auto Fin 使用的 search 和 read Jobs。
流程
财联社公开电报接口（滚动24小时）
↓
在 RuntimeContext 中规范化和去重
↓
Topic Agent 分批选择真实 news_id
↓
Research Agent 使用 search + read 检索历史记忆
↓
代码校验历史 wikilink
↓
daily/YYYY-MM-DD/auto_fin.md
auto_fin_data_step 使用财联社网页同源接口的签名和分页方式，从分析时刻开始向前翻页，直到完整覆盖严格的最近 24
小时。请求带有限速和重试；损坏记录及窗口外记录会被丢弃。
auto_fin_topic_step 分批接收当前新闻，只返回相关的 news_id。代码会忽略未知 ID、去除重复 ID，并保持源新闻顺序。如果没有相关新闻，Job
会成功跳过，不写报告也不发送通知。
auto_fin_merge_step 只接收筛选后的当前新闻，并向 Agent 开放 search 和 read。当前新闻以 CLS ID、时间和标题作为普通证据。
Prompt 要求 Agent 只链接实际使用过的历史 Markdown；代码边界则独立保证只保留真实存在、相对
workspace 的 Markdown 目标。不存在、绝对路径、越界、带反斜杠和自引用的目标都会降级为可读 alias。
同日重跑会参考当天已有报告并覆盖为修订结果。最终写入使用原子替换并刷新当天索引；流程不会写入 JSONL、中间 Markdown 或 Agent 结构化输出。
参数
| 参数 | 默认值 | 作用 |
|---|---|---|
date |
"" |
空值使用上海时区当天；显式日期必须等于当天 |
now |
"" |
测试或回放使用的 ISO 8601 分析时间 |
topics |
"黄金,机器人,半导体" |
逗号分隔的主题；空值也使用这些默认值 |
window_hours |
24 |
向前抓取财联社电报的滚动小时数，必须大于 0 |
request_interval |
10 |
每次财联社请求尝试后的最小等待秒数，可设为 0 |
max_retries |
3 |
每页财联社请求的最大尝试次数，至少为 1 |
插件的 cron Job 随应用启动，并按应用配置的时区在每天 18:00 运行。
产物
.reme/daily/YYYY-MM-DD/auto_fin.md
报告包含标题、说明、当前 CLS 证据、历史分析、上下文 wikilink 和固定非投资建议声明。网络错误与无效 Agent 输出 会明确失败；没有相关当前新闻则成功跳过。
验证
python -m pytest plugins/auto-fin -v
单元测试 mock CLS 与 Agent 边界，不访问外部服务。