ReMe/docs/zh/quick_start.md

快速开始

安装

ReMe 要求 Python 3.11+。

从 pip 安装：

pip install "reme-ai[core]"

从源码安装：

git clone https://github.com/agentscope-ai/ReMe.git
cd ReMe
pip install -e reme_studio -e ".[core]"
cd reme_studio
npm ci
npm run build:static
cd ..

静态构建步骤需要 Node.js 22.13 或更高版本，用于在从源码运行 ReMe 时提供 Studio。

core extra 建议安装：当前代码会导入 AgentScope wrapper，自进化记忆也依赖它。

如果要使用 auto_memory、auto_resource、auto_dream 这类 Agent 流程，再配置 LLM：

cat > .env <<'EOF'
LLM_BACKEND=openai
LLM_MODEL_NAME=qwen3.7-plus
LLM_API_KEY=your_api_key
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
EOF

只跑基础文件读写和 BM25 检索，可以先不配。

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启动

reme start

默认服务地址是 127.0.0.1:2333。如果端口被占用：

reme start service.port=8181

reme version
reme health_check
reme help

reme help 会列出服务端 action。普通命令会通过 HTTP 调用服务端 Job。

基础 reme-ai 包不包含前端资源。安装 reme-ai[web] 或 reme-ai[core] 后，浏览器打开 http://127.0.0.1:2333/ 即可进入 ReMe Studio，在同一服务中浏览、编辑和搜索 workspace，并查看 digest Wikilink 图。可用 service.web_enabled=false 关闭，或通过 service.web_static_dir / REME_WEB_STATIC_DIR 指定自定义静态目录；找不到构建产物时，Job API 仍会正常启动。

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Workspace 目录

默认 workspace 是当前目录下的 .reme/，启动时会自动创建：

.reme/
├── metadata/   # 索引、图谱、catalog 等持久状态
├── session/    # 对话来源记录
├── mem_session/ # Agent wrapper 生成的 session/配置
├── resource/        # 外部资料
├── daily/           # daily note
└── digest/          # 长期记忆

目录分层、Markdown frontmatter 和 wikilink 语义见 Memory as File。

也可以启动时指定：

reme start workspace_dir=/tmp/reme-demo service.port=8181

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写入、索引、检索

reme write \
  path=digest/wiki/quick-start-demo \
  name="Quick Start Demo" \
  description="快速开始示例记忆" \
  content="# Quick Start Demo

默认实时 watcher 会索引 daily 和 digest 目录中的 Markdown。

相关链接：[[digest/wiki/search-demo.md]]"

path 是 workspace 内路径；没有后缀时会自动补 .md；Markdown 文件会写入 name 和 description front matter。

后台 watcher 会自动建索引；也可以手动重建：

reme reindex

搜索：

reme search query="快速开始 示例 记忆" limit=5

读取：

reme read path=digest/wiki/quick-start-demo start_line=1 end_line=20

默认配置下，检索主要是 BM25 + wikilink 图谱扩展；向量检索能力在代码中支持，但默认未启用 embedding store。完整检索流程见 Memory Search。

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文件与 Daily Note

reme stat path=digest/wiki/quick-start-demo
reme edit path=digest/wiki/quick-start-demo old="会索引" new="会持续索引"
reme frontmatter_read path=digest/wiki/quick-start-demo
reme frontmatter_update path=digest/wiki/quick-start-demo metadata='{"tags":["demo"]}'

文件列表 Job 可以直接通过 CLI 调用：

reme list path=digest recursive=true limit=50

等价的 HTTP 调用是：

curl -s http://127.0.0.1:2333/list \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"path":"digest","recursive":true,"limit":50}'

Daily note：

reme write path=daily/2026-06-20/demo-session.md name=demo-session description="Demo session" content="记录内容"
reme daily_list
reme daily_reindex

write 可直接创建 daily note；需要刷新当天索引时运行 daily_reindex。

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自动记忆

reme auto_memory \
  session_id=chat-demo \
  messages='[{"role":"user","content":"我偏好把项目经验沉淀成 Markdown。"},{"role":"assistant","content":"已记录。"}]' \
  memory_hint="记录用户偏好"

外部资料放入 resource/YYYY-MM-DD/ 或直接放在 resource/ 下后，默认后台会监听 md/txt/json/jsonl/csv/yaml/html。 也可以手动触发：

reme auto_resource changes='[{"path":"resource/2026-06-20/report.md","change":"added"}]'

把 daily 整理到长期 digest：

reme auto_dream date=2026-06-20
reme proactive date=2026-06-20

这些流程需要可用 LLM；未配置 LLM 时请先使用 write/read/search 这类基础能力。

更多细节见 Auto Memory、Auto Resource、Auto Dream 和 Proactive。

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HTTP 与配置

每个可服务 Job 都暴露为 POST /<job>：

curl -s http://127.0.0.1:2333/version \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

curl -s http://127.0.0.1:2333/search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"快速开始","limit":5}'

默认配置来自 reme/config/default.yaml。启动时可以用 dot notation 覆盖：

reme start \
  workspace_dir=/tmp/reme-demo \
  service.host=127.0.0.1 \
  service.port=8181 \
  enable_logo=false

也可以指定 YAML/JSON 配置文件：

reme start config=/path/to/custom.yaml