skillhub/docs/09-deployment.md

skillhub 部署架构与运维

1 运行模型

当前仓库只保留两种运行方式：

• 开发环境：make dev-all
  • 前端和后端运行在宿主机
  • docker-compose.yml 只负责 PostgreSQL、Redis、MinIO
• 单机交付环境：docker compose --env-file .env.release -f compose.release.yml up -d
  • 前端和后端都运行在容器内
• 使用 GitHub Actions 发布到 GHCR 的镜像
• 默认发布多架构镜像：server / web 覆盖 linux/amd64、linux/arm64 与 linux/riscv64，scanner 暂保持 linux/amd64 与 linux/arm64
  • PostgreSQL、Redis 与应用容器一起通过 Compose 启动

不再维护本地构建整套 demo 容器的中间模式，也不再保留 docker-compose.prod.yml。

2 单机交付拓扑

┌──────────────┐
│ Browser / CLI│
└──────┬───────┘
       │
       ▼
┌──────────────┐
│   Web/Nginx  │  published image
└──────┬───────┘
       │ /api/*
       ▼
┌──────────────┐
│ Spring Boot  │  published image
└───┬────┬─────┘
    │    │
    ▼    ▼
 PostgreSQL  Redis

说明：

• Web 容器提供静态资源，并将 /api/*、/oauth2/*、/.well-known/* 反代到后端
• 后端默认运行 docker profile，不再启用本地 mock 登录
• PostgreSQL / Redis 默认只绑定 127.0.0.1
• 对象存储推荐使用外部 S3 / OSS，通过环境变量注入

3 Profile 约定

Profile	用途	说明
local	本地源码开发能力	启用 mock 登录、开发种子账号、调试日志
docker	容器运行时能力	启用容器运行时相关能力，不会自动打开首登管理员

单机交付环境使用 SPRING_PROFILES_ACTIVE=docker，原因如下：

• 生产环境不应开启 X-Mock-User-Id 这一类本地开发旁路能力
• 容器环境仍然保留 docker profile 的运行时能力，首个管理员账户初始化不依赖该 profile，通过环境变量控制
• 数据库、Redis、OSS、站点公网地址全部改为环境变量优先

如需启用首登管理员，来源于以下环境变量：

• BOOTSTRAP_ADMIN_ENABLED=true（发布模板默认已开启）
• BOOTSTRAP_ADMIN_USERNAME（默认 admin）
• BOOTSTRAP_ADMIN_PASSWORD（默认 ChangeMe!2026）

建议：

• 生产环境务必修改 BOOTSTRAP_ADMIN_PASSWORD（validate-release-config.sh 会拒绝默认值）
• 完成首次登录后立即修改管理员密码
• 如果已有外部身份源，通常不需要启用 bootstrap admin
• SKILLHUB_PUBLIC_BASE_URL 应配置为最终 HTTPS 域名，避免 OAuth / Cookie / 设备码链接异常

4 开发环境

开发入口保持不变：

make dev-all

行为：

• docker-compose.yml 启动 PostgreSQL、Redis、MinIO
• server 在宿主机通过 Maven Wrapper 启动
• web 在宿主机通过 Vite 启动

常用命令：

make dev
make dev-all
make dev-down
make dev-all-down
make dev-all-reset

5 单机交付环境

5.1 启动

cp .env.release.example .env.release
make validate-release-config
docker compose --env-file .env.release -f compose.release.yml up -d

默认访问地址：

• Web UI: SKILLHUB_PUBLIC_BASE_URL
• Backend API: http://localhost:8080

5.2 连接外部 Redis Cluster

发布 Compose 默认仍使用内置单机 Redis。连接外部 Redis Cluster 时，在 .env.release 中设置标准 Spring Boot 配置，不需要额外的模式开关：

SPRING_DATA_REDIS_CLUSTER_NODES=redis-0.example.com:6379,redis-1.example.com:6379,redis-2.example.com:6379
SPRING_DATA_REDIS_CLUSTER_MAX_REDIRECTS=5
SPRING_DATA_REDIS_USERNAME=skillhub
SPRING_DATA_REDIS_PASSWORD=replace-with-secret
SPRING_DATA_REDIS_SSL_ENABLED=true
SPRING_DATA_REDIS_CONNECT_TIMEOUT=5s
SPRING_DATA_REDIS_TIMEOUT=3s

Cluster 节点返回给客户端的所有地址必须能从 server 容器访问。Redis Cluster 只支持数据库 0；不要为 Cluster 设置非零的 SPRING_DATA_REDIS_DATABASE。配置 Cluster 节点后，Spring Boot 自动忽略单机 host/port，Compose 中的内置 Redis 容器仍会启动，但不会被 Server 使用。

对真实 Cluster 运行功能检查：

REDIS_CLUSTER_TEST_NODES=redis-0.example.com:6379,redis-1.example.com:6379,redis-2.example.com:6379 \
REDIS_CLUSTER_TEST_USERNAME=skillhub \
REDIS_CLUSTER_TEST_PASSWORD=replace-with-secret \
make test-redis-cluster

该检查覆盖 Spring Data 读写、Spring Session 保存/读取/删除和 Redisson Stream。

5.3 连接外部 Redis Sentinel

Sentinel 使用标准 Spring Boot 配置。数据节点和 Sentinel 可以使用不同 ACL：

SPRING_DATA_REDIS_SENTINEL_MASTER=mymaster
SPRING_DATA_REDIS_SENTINEL_NODES=sentinel-0.example.com:26379,sentinel-1.example.com:26379,sentinel-2.example.com:26379
SPRING_DATA_REDIS_USERNAME=skillhub
SPRING_DATA_REDIS_PASSWORD=replace-with-data-node-secret
SPRING_DATA_REDIS_SENTINEL_USERNAME=sentinel-user
SPRING_DATA_REDIS_SENTINEL_PASSWORD=replace-with-sentinel-secret
SKILLHUB_REDIS_SENTINEL_CHECK_SENTINELS_LIST=true

Sentinel 配置优先于 Cluster 和单机 host/port。在 Kubernetes 等 Sentinel 返回地址与客户端入口不一致的环境中，可以将 SKILLHUB_REDIS_SENTINEL_CHECK_SENTINELS_LIST 设为 false。

5.4 关键文件

• compose.release.yml
  • 使用发布镜像，不在用户机器上执行本地构建
  • 负责拉起 PostgreSQL、Redis、server、web
  • PostgreSQL、Redis 默认只绑定到 127.0.0.1
  • Web 和后端都支持运行时环境变量注入，不需要为每个环境重建镜像；S3/OSS 的 SKILLHUB_STORAGE_S3_* 变量会透传到 server
• .env.release.example
  • 运行时变量模板
  • 包含镜像名、镜像版本、端口、数据库凭证、外部 OSS、站点公网地址和首登管理员参数
• scripts/validate-release-config.sh
  • 在启动前校验 .env.release
  • 可提前拦截占位值、URL 格式错误、缺失的 OSS 凭据、危险的明文默认值

阿里云 OSS 等不支持 AWS chunked encoding 的对象存储，需要在 .env.release 中设置：

SKILLHUB_STORAGE_S3_DISABLE_CHUNKED_ENCODING=true

该变量由 compose.release.yml 透传到 server；修改后需要重新创建 server 容器：

docker compose --env-file .env.release -f compose.release.yml up -d --force-recreate server

5.5 镜像标签约定

• edge
  • main 分支最新构建
  • 用于内部持续验证
• vX.Y.Z
  • 对应 Git tag
  • 用于稳定版本交付
• latest
  • 仅在语义化版本 tag 发布时更新

推荐：

• 默认快速启动：SKILLHUB_VERSION=latest
• 团队内部试用：SKILLHUB_VERSION=edge
• 对外演示或严格可复现环境：固定为某个 vX.Y.Z

6 GitHub Actions 发布流程

发布工作流文件：.github/workflows/publish-images.yml

触发条件：

• release.published
• 手动 workflow_dispatch

流程：

1. 检出代码
2. 登录 GHCR
3. 分别构建 server/Dockerfile 与 web/Dockerfile
4. 推送镜像：
   • ghcr.io/iflytek/skillhub-server
   • ghcr.io/iflytek/skillhub-web
5. 写入 edge / vX.Y.Z / latest / sha-* 标签
6. 同时发布多架构 manifest：server / web 覆盖 linux/amd64、linux/arm64 与 linux/riscv64，scanner 暂保持 linux/amd64 与 linux/arm64

7 配置管理

7.1 请求限流配置

限流默认开启。未配置分类覆盖时，各接口使用代码中 @RateLimit 声明的默认值，现有部署无需调整。

可通过环境变量关闭全部限流，或按分类覆盖额度和时间窗口：

SKILLHUB_RATELIMIT_ENABLED=false
SKILLHUB_RATELIMIT_CATEGORIES_SEARCH_ANONYMOUS=100
SKILLHUB_RATELIMIT_CATEGORIES_SEARCH_AUTHENTICATED=300
SKILLHUB_RATELIMIT_CATEGORIES_SEARCH_WINDOW_SECONDS=60

支持的配置字段为 authenticated、anonymous 和 window-seconds。分类名称来自接口的 @RateLimit(category = "...")，例如 search、download、publish 和 resolve。只设置其中一个字段时， 其他字段仍回退到接口默认值。

Docker Compose 用户需要显式传入变量，宿主机环境变量不会自动注入容器：

services:
  server:
    environment:
      SKILLHUB_RATELIMIT_CATEGORIES_SEARCH_ANONYMOUS: "100"
      SKILLHUB_RATELIMIT_CATEGORIES_SEARCH_AUTHENTICATED: "300"
      SKILLHUB_RATELIMIT_CATEGORIES_SEARCH_WINDOW_SECONDS: "60"

修改后重启 server 容器生效。超过额度时接口返回 HTTP 429；该配置只调整阈值，不改变 Redis 限流算法或响应格式。

前端运行时配置通过 web/runtime-config.js.template 注入。与认证兼容层相关的新变量如下：

• SKILLHUB_WEB_AUTH_DIRECT_ENABLED
  • 是否在前端打开账号密码兼容接入层
  • 默认应为 false
• SKILLHUB_WEB_AUTH_DIRECT_PROVIDER
  • 前端调用 /api/v1/auth/direct/login 时使用的 provider，例如 private-sso
• SKILLHUB_WEB_AUTH_SESSION_BOOTSTRAP_ENABLED
  • 是否在前端打开企业 SSO 被动会话兼容入口
  • 默认应为 false
• SKILLHUB_WEB_AUTH_SESSION_BOOTSTRAP_PROVIDER
  • 前端调用 /api/v1/auth/session/bootstrap 时使用的 provider，例如 private-sso
• SKILLHUB_WEB_AUTH_SESSION_BOOTSTRAP_AUTO
  • 是否在登录页加载后自动尝试一次 bootstrap
  • 建议私有版初期保持 false

注意：

• 前端密码兼容层打开之前，后端仍必须同步打开 skillhub.auth.direct.enabled=true
• 前端开关打开之前，后端仍必须同步打开 skillhub.auth.session-bootstrap.enabled=true
• 前后端任一侧未开启，都不会破坏原有登录方式；只会使该兼容入口不可用或不显示

开发环境：

• 本地命令与 docker-compose.yml
• 非敏感默认值可直接落库或写入本地配置

单机交付环境：

• 使用 .env.release 管理 Compose 变量

• 如果 GHCR 包保持私有，用户需要先 docker login ghcr.io

• 推荐将敏感变量放入 CI/CD Secret 或主机上的受控 .env.release

• 外部对象存储通过 SKILLHUB_STORAGE_S3_* 注入

• 前端反代和运行时 API 地址通过 SKILLHUB_API_UPSTREAM / SKILLHUB_WEB_API_BASE_URL 注入

• SKILLHUB_TRUST_FORWARDED_PROTO 默认保持 false。只有 Web 容器仅能经由可信 TLS 终止代理访问，且该代理会覆盖客户端传入的 X-Forwarded-Proto 时才设为 true；否则客户端可伪造协议并影响 OAuth 回调、重定向和安全 Cookie 判断

• 如果通过网关部署在 /skillhub/ 等子路径，需同时配置：

  • SKILLHUB_WEB_BASE_PATH=/skillhub/
  • SKILLHUB_WEB_API_BASE_URL=/skillhub
  • SKILLHUB_PUBLIC_BASE_URL=https://example.com/skillhub 网关可以在转发到 Web 容器前将该前缀重写掉，但公网 URL 仍必须保留前缀，确保 OAuth、CLI 和 registry 链接正确。

• 如果要开放真实登录，再补充对应 Provider 的 client id/secret：

  • GitHub：OAUTH2_GITHUB_CLIENT_ID / OAUTH2_GITHUB_CLIENT_SECRET

  • GitLab：OAUTH2_GITLAB_CLIENT_ID / OAUTH2_GITLAB_CLIENT_SECRET（自建实例再设 OAUTH2_GITLAB_BASE_URI）

  • 飞书：OAUTH2_FEISHU_CLIENT_ID / OAUTH2_FEISHU_CLIENT_SECRET。 Endpoint 默认配置为：

    • OAUTH2_FEISHU_AUTHORIZATION_URI=https://accounts.feishu.cn/open-apis/authen/v1/authorize
    • OAUTH2_FEISHU_PROTOCOL_VERSION=v3
    • OAUTH2_FEISHU_TOKEN_URI=https://accounts.feishu.cn/oauth/v3/token
    • OAUTH2_FEISHU_USER_INFO_URI=https://open.feishu.cn/open-apis/authen/v1/user_info
    • OAUTH2_FEISHU_REDIRECT_URI=（可选；Compose 默认根据 SKILLHUB_PUBLIC_BASE_URL 生成 /login/oauth2/code/feishu，Helm/K8s 未设置时由 Spring 使用 {baseUrl}；经过特殊反向代理或本地动态端口时应显式设置完整回调 URL）

    Lark 国际版、私有化部署或企业网关可分别覆盖这三个完整 endpoint；历史的 OAUTH2_FEISHU_AUTHORIZE_URI / OAUTH2_FEISHU_BASE_URI 仍可作为 base-URI 兼容回退。OAUTH2_FEISHU_TOKEN_URI 必须指向支持 JSON authorization-code exchange 的 endpoint。OAUTH2_FEISHU_PROTOCOL_VERSION 只允许 v2 或 v3， 默认 v3，不会自动 fallback。

  留空即不展示该入口，无需改配置文件。注意：飞书邮箱由企业管理员导入、未经用户 确认，因此 emailVerified 恒为 false；若在 application.yml 中把 skillhub.access-policy.mode 设为 EMAIL_DOMAIN，该策略会拒绝所有未验证邮箱， 飞书登录将一律失败。启用飞书时请保留默认的 OPEN 或改用其他准入模式。

  启用飞书前，使用一个测试租户完成一次真实回调验收。不要把真实 client secret 写入仓库、报告或聊天记录；只在受控的 .env.release、CI Secret 或 Kubernetes Secret 中注入：

  1. 在飞书自建应用中登记 https://<公网域名>/login/oauth2/code/feishu，并开启用户信息所需权限；如果使用 本地预览，则把 OAUTH2_FEISHU_REDIRECT_URI 设置为预览 Web 地址对应的完整回调 URL。

  2. 在受控环境设置 OAUTH2_FEISHU_CLIENT_ID、OAUTH2_FEISHU_CLIENT_SECRET，确认 OAUTH2_FEISHU_PROTOCOL_VERSION 与 token endpoint 匹配，然后运行：

     make validate-release-config
     docker compose --env-file .env.release -f compose.release.yml up -d
     curl -fsS http://127.0.0.1:8080/actuator/health
     curl -fsS http://127.0.0.1:8080/api/v1/auth/methods
     

  3. 在登录页选择“飞书”，确认浏览器跳转到配置的授权域名；完成授权后应回到 /login/oauth2/code/feishu，最终进入 / 或原始的 root-relative returnTo。

  4. 用同一个飞书账号再次登录，确认仍绑定同一个 SkillHub 账号；再用已禁用的 SkillHub 账号登录，预期跳转 /access-denied，且不创建新 Session。

  5. 检查日志中只有 provider、HTTP 状态、错误码和阶段信息，不应出现 client secret、 authorization code、access token、open_id 或上游错误文本：

     docker compose -f compose.release.yml logs --tail=200 server \
       | rg -i 'client_secret|authorization code|access[_-]?token|open_id|secret|token'
     

  本地 mock 回调只能证明 SkillHub 与协议形状的集成，不能替代上述真实租户验收。 没有可用飞书租户时，应将该项记录为“未验证”，不要宣称 Feishu 登录已通过。

• 如果要启用密码重置验证码邮件，参见：docs/19-smtp-password-reset-email-setup.md

8 OIDC 登录配置

SkillHub 复用 Spring Security OAuth2 Client 的 OIDC 支持。前端不需要单独 配置回调页；登录页会从 /api/v1/auth/methods 读取后端暴露的 OAUTH_REDIRECT 方法并跳转到 /oauth2/authorization/{registrationId}。

生产环境接入 OIDC 时，为后端增加一组 OAuth2 client registration 配置即可。 下面以 oidc 作为 registration id：

SPRING_SECURITY_OAUTH2_CLIENT_REGISTRATION_OIDC_CLIENT_ID=replace-me
SPRING_SECURITY_OAUTH2_CLIENT_REGISTRATION_OIDC_CLIENT_SECRET=replace-me
SPRING_SECURITY_OAUTH2_CLIENT_REGISTRATION_OIDC_PROVIDER=oidc
SPRING_SECURITY_OAUTH2_CLIENT_REGISTRATION_OIDC_AUTHORIZATION_GRANT_TYPE=authorization_code
SPRING_SECURITY_OAUTH2_CLIENT_REGISTRATION_OIDC_REDIRECT_URI={baseUrl}/login/oauth2/code/{registrationId}
SPRING_SECURITY_OAUTH2_CLIENT_REGISTRATION_OIDC_SCOPE=openid,profile,email
SPRING_SECURITY_OAUTH2_CLIENT_REGISTRATION_OIDC_CLIENT_NAME=OIDC
SPRING_SECURITY_OAUTH2_CLIENT_PROVIDER_OIDC_ISSUER_URI=https://idp.example.com/realms/skillhub

要接入多个 OIDC IdP，使用不同 registration id，例如 okta、keycloak， 并把上面的环境变量中的 OIDC 替换为对应大写 id。registration id 会作为 identity_binding.provider_code，请保持稳定。

警告：Registration ID 冲突

每个 OIDC 提供商必须使用唯一的 registration ID。Registration ID 作为 identity_binding.provider_code 存储在数据库中，用于将外部身份映射到平台 用户。如果两个不同的 IdP 使用了相同的 registration ID（例如都使用 oidc）， 会导致不同 IdP 的用户 sub 值空间混用，可能出现身份绑定错误或账户冲突。

建议使用有意义的 registration ID，例如 okta、keycloak、azure-ad， 而不是通用的 oidc。一旦投入使用，不要更改 registration ID，否则现有用户 将无法登录。

Docker Compose 发布模板默认只透传常用变量。若使用 OIDC，请通过 compose override 或部署平台环境变量把上述 SPRING_SECURITY_* 变量注入 server 容器。Kubernetes 部署同理，将这些变量放入 backend-deployment.yaml 的 server 容器环境变量或统一的配置管理系统中。

9 裸金属上线清单

推荐顺序：

1. 准备服务器基础环境
   • 安装 Docker Engine 与 Docker Compose Plugin
   • 配置公网 HTTPS 入口，确保最终访问域名已经确定
   • 打开 80 / 443，避免直接暴露 5432 / 6379
2. 填写 .env.release
   • SKILLHUB_PUBLIC_BASE_URL 填最终 HTTPS 域名，且不要带尾部 /；子路径部署时必须包含外部路径前缀
   • SKILLHUB_STORAGE_PROVIDER=s3
   • 按云厂商 OSS / S3 兼容参数填写 SKILLHUB_STORAGE_S3_*
   • 设置非默认的 POSTGRES_PASSWORD
   • 模板默认已开启首登管理员，务必将 BOOTSTRAP_ADMIN_PASSWORD 改为强密码
3. 启动前校验
   • 运行 make validate-release-config
   • 确认没有 replace-me、change-this-*、ChangeMe!2026 之类的占位值
4. 首次启动
   • 运行 docker compose --env-file .env.release -f compose.release.yml up -d
   • 检查 docker compose --env-file .env.release -f compose.release.yml ps
   • 检查 curl -i http://127.0.0.1:8080/actuator/health
5. 首登收尾
   • 仅在启用了 BOOTSTRAP_ADMIN_ENABLED=true 时，使用 BOOTSTRAP_ADMIN_USERNAME / BOOTSTRAP_ADMIN_PASSWORD 登录
   • 立即修改管理员密码
   • 如果后续完全走 OAuth，可将 BOOTSTRAP_ADMIN_ENABLED=false

10 可观测性

维度	方案
健康检查	web/nginx-health、server/actuator/health
请求关联	响应头和日志中的 X-Request-Id / request.id
日志	文本或 ECS 风格 JSON，均输出到容器 stdout / stderr
Trace	none、Micrometer + OTel SDK、或外部 Java Agent 三选一
指标	Spring Boot Actuator；Prometheus 是可选后端，不是 Trace 前置条件

10.1 通用配置

默认配置不要求 Collector、SkyWalking 或 Elasticsearch：

SKILLHUB_TRACING_MODE=none
SKILLHUB_LOG_FORMAT=json
SKILLHUB_SERVICE_VERSION=v0.2.15
SKILLHUB_SERVICE_ENVIRONMENT=production

发布 Compose 默认使用 ECS 风格 JSON，由 Filebeat、Fluent Bit 或容器平台采集 stdout。 本地源码开发仍可使用 SKILLHUB_LOG_FORMAT=text。SkillHub 不直接连接 Elasticsearch。 JSON 日志使用以下稳定字段：

• request.id：SkillHub 请求、响应和审计关联 ID。
• trace.id、span.id：当前存在有效 Trace 时输出。
• service.name、service.version、service.environment。

SKILLHUB_LOG_ASYNC_QUEUE_SIZE 默认是 1024。JSON 日志队列是有界且非阻塞的；采集端 阻塞时允许丢弃日志以保护业务线程，数据库中的 audit_log 仍是审计事实来源。

10.2 三种 Tracing 模式

三种模式只能选择一种，切换后需要重启：

模式	适用场景	必需配置
none	不部署链路追踪	SKILLHUB_TRACING_MODE=none
otel-sdk	厂商中立 OTLP/Collector	模式、采样率；需要导出时再配置 endpoint
external-agent	使用 SkyWalking Agent 原生能力	模式、唯一的外部 Agent；不得配置 OTLP endpoint

OTel SDK 模式的最小配置：

SKILLHUB_TRACING_MODE=otel-sdk
SKILLHUB_LOG_FORMAT=json
SKILLHUB_TRACING_SAMPLING_PROBABILITY=0.1
MANAGEMENT_OTLP_TRACING_ENDPOINT=http://otel-collector:4318/v1/traces
SKILLHUB_OTLP_TIMEOUT=5s
SKILLHUB_OTLP_COMPRESSION=gzip

未设置 MANAGEMENT_OTLP_TRACING_ENDPOINT 时，otel-sdk 仍可建立进程内 Trace，但不会 创建 OTLP Exporter，也不会尝试连接默认地址。none 或 external-agent 模式配置 endpoint 会启动失败。

External Agent 模式的应用侧配置：

SKILLHUB_TRACING_MODE=external-agent
SKILLHUB_LOG_FORMAT=json

部署平台还必须通过 JVM 启动参数挂载且只挂载一个 Agent。SkillHub 无法可靠识别任意 Java Agent，因此上线前应检查实际 JAVA_TOOL_OPTIONS 或容器启动命令，确认没有同时启用 OTel Agent、SkyWalking Agent 和应用内 otel-sdk。SkyWalking Agent 模式可以通过官方 Logback Toolkit 输出 trace.id；span.id 是否可用取决于 Agent 版本。

10.3 OTel Collector 接入 SkyWalking

下面是只转发 Trace 的最小 Collector 配置：

receivers:
  otlp:
    protocols:
      http:
        endpoint: 0.0.0.0:4318

processors:
  batch: {}

exporters:
  otlp/skywalking:
    endpoint: skywalking-oap:11800
    tls:
      insecure: true

service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp]
      processors: [batch]
      exporters: [otlp/skywalking]

SkyWalking OAP 10.3 还需要启用 OTLP Trace handler、Zipkin receiver 和 Zipkin query：

SW_OTEL_RECEIVER_ENABLED_HANDLERS=otlp-traces
SW_RECEIVER_ZIPKIN=default
SW_QUERY_ZIPKIN=default

应用使用 Collector 的 OTLP/HTTP 4318 端口，Collector 使用 OAP 的 OTLP/gRPC 11800 端口。生产环境应按网络边界配置 TLS；上例中的 insecure: true 只适用于受控的 容器内部网络。

SkyWalking 10.3 会把 OTLP Trace 转换为 Zipkin Trace，并通过 Zipkin Query/Lens 查询。 这条路径不提供 SkyWalking Java Agent 的完整原生拓扑、慢 SQL 和 Profiling 能力。需要 这些能力时使用 external-agent，不要同时启用 otel-sdk。

10.4 日志与 Trace 联查

JSON 日志由采集器写入 Elasticsearch 后，在 Kibana 通过 trace.id 查询；同一个 trace.id 可在 SkyWalking 的 Zipkin Query/Lens 或 Agent 原生查询界面中定位调用链。 request.id 始终可以用于 SkillHub 内部日志和审计关联。

当采样率小于 1.0 时，日志仍是全量输出，因此部分日志虽有请求关联信息，但在 SkyWalking 中没有被保留的 Trace。这是头部采样的预期行为。

10.5 回滚

遇到观测后端异常时：

1. 将 SKILLHUB_TRACING_MODE 改为 none。
2. 删除 MANAGEMENT_OTLP_TRACING_ENDPOINT。
3. 需要进一步降低日志开销时，将 SKILLHUB_LOG_FORMAT 改为 text。
4. 滚动重启 Server。

关闭 Trace 和 JSON 日志不会改变请求、数据库或异步任务的业务语义。

开发者接入统一标准的最小步骤、内部/外部 HTTP Client 传播边界和扩展点见： 可观测性开发者接入指南。

11 安全扫描服务

如果要启用 skill-scanner 后端链路，当前仓库建议按下面的方式部署：

• 本地共享目录场景可以使用 local 模式
• Kubernetes 或分离部署场景应使用 upload 模式

当前 deploy/k8s 已按分离部署建模，因此推荐：

• SKILLHUB_SECURITY_SCANNER_ENABLED=true
• SKILLHUB_SECURITY_SCANNER_URL=http://skillhub-scanner:8000
• SKILLHUB_SECURITY_SCANNER_MODE=upload

相关文件：

• deploy/k8s/scanner-deployment.yaml
• deploy/k8s/services.yaml
• deploy/k8s/backend-deployment.yaml
• scripts/verify-scanner.sh
• docs/security-scanning.md

12 数据迁移

Flyway 仍是唯一 schema 变更入口：

• 路径：server/skillhub-app/src/main/resources/db/migration/
• 命名：V{version}__{description}.sql
• 启动策略：应用容器启动时自动执行迁移