ReMe/docs/zh/integrations.md

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Agent 集成	通过 CLI、HTTP、MCP、Skill 和宿主适配器把 ReMe 接入 Agent。

Agent 集成

ReMe 把记忆能力放在独立服务和用户拥有的 workspace 中。Agent 可以通过标准接口调用同一套记忆，而不必把存储逻辑绑定到某一个模型或宿主。

选择接入方式

场景	推荐方式
本机脚本或 Hook	ReMe CLI
应用后端	HTTP Client
支持工具协议的 Agent	MCP
TypeScript Agent	@agentscope-ai/reme
Claude Code	MCP + Skill + Stop Hook
Hermes Agent	Memory provider adapter
Codex 或其他 coding agent	reme_memory Skill 或 MCP

通用接入循环

一个完整但可控的 Agent 记忆循环通常包含：

1. 会话开始或回答前，用 search 找到相关记忆；
2. 对高价值结果使用 read，必要时用 traverse 展开关系；
3. 在回答中保留 workspace-relative 来源路径；
4. 会话结束后，把原始消息交给 auto_memory；
5. 由后台或定时任务把 daily 内容整理到 digest。

搜索不到内容时应明确返回空结果，不应把模型推测当成历史记忆。

MCP

默认 HTTP 服务在 http://127.0.0.1:2333/mcp 提供 streamable HTTP MCP。常用工具包括：

• search
• read
• traverse
• list
• auto_memory
• proactive

根据宿主风险模型，可以用 service.jobs 只暴露只读工具，或将写入工具放在单独配置中。

CLI 和 Skill

仓库中的 skills/reme_memory/SKILL.md 描述了一个通用 Agent 工作流，包括安装检查、服务发现、检索、读取和写入边界。它适合能够执行本地命令的 Agent。

Skill 不应：

• 未经允许安装或升级 Python 环境；
• 发现端口冲突后停止未知进程；
• 把召回的工具结果再次写入对话来源；
• 将密钥或敏感信息写入记忆。

TypeScript、OpenClaw 与 DeepSeek Harness

统一 HTTP 客户端和包能力见 TypeScript Agent 集成。宿主的完整安装、配置和运行说明见 DeepSeek Harness 与 OpenClaw 指南。它们包含：

• HTTP Client；
• DeepSeek Harness adapter；
• OpenClaw adapter；
• 构建与发布检查。

Claude Code

仓库的 integrations/claude_code/ 提供：

• streamable HTTP MCP 配置；
• reme-memory Skill；
• 会话停止时调用 auto_memory_cc 的 Hook。

完整安装步骤以仓库中的 integrations/claude_code/README.md 为准。

Hermes Agent

integrations/hermes_agent/ 提供 memory provider：模型调用前检索相关记忆，每轮结束后异步调用 auto_memory。完整配置见该目录 README。

生产接入建议

• 明确选择稳定、绝对的 workspace_dir；
• 启动前复用 reme find_reme 发现的服务；
• 以 reme help 为当前 Job 契约；
• 为写入动作设置超时和失败日志；
• 不因记忆服务暂时不可用而阻塞宿主的核心回答流程；
• 对远程访问使用认证、TLS 和最小 Job allowlist。