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* feat(docs): add multilingual documentation with GitHub Pages deployment * docs(readme): update agent integration documentation with current status
2.6 KiB
概览
Remember Me, Refine Me —— 面向 AI Agent 的记忆管理工具箱
ReMe 把对话和资源转化为可读、可写、可检索的文件化长期记忆：长期记忆不再藏在黑盒数据库里， 而是落在 workspace 目录中的 Markdown 文件里，用户和 Agent 都能直接读写、移动、删除。
✨ 核心理念
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:::{grid-item-card} 📄 文件即记忆 Markdown 文件 + frontmatter + wikilink 作为记忆节点，用户和 Agent 都能直接编辑。 :::
:::{grid-item-card} 🌱 自进化知识库 Auto Memory / Resource / Dream 把对话与资源逐步沉淀为长期记忆，并自动织入 wikilink 关系。 :::
:::{grid-item-card} 🔎 渐进式混合检索 wikilink + BM25 + 向量召回，融合关键词匹配、语义召回与关系展开。 :::
:::{grid-item-card} 🤝 Agent 友好集成
SKILL.md + CLI 集成，让不同 Agent 都能读、写、维护和复用记忆。
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🔄 记忆流水线
ReMe 的能力沿一条 写入 → 沉淀 → 读取 的流水线组织：
- 写入 —— Auto Memory 把对话沉淀为 daily 卡片， Auto Resource 解读资源文件。
- 沉淀 —— Auto Dream 把 daily 抽取整合为长期
digest/， Auto Link 在此过程中织入来源与关联 wikilink。 - 读取 —— Memory Search 做混合检索与链接展开， Proactive 暴露“今天值得主动关注什么”。
底层的文件模型与运行时分别见 Memory as File 与 代码框架。
📚 开始阅读
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:::{grid-item-card} 🚀 快速开始 🔗 quick_start :link-type: doc
安装、启动，完成第一次写入、索引与检索。 :::
:::{grid-item-card} 📄 Memory as File 🔗 memory_as_file :link-type: doc
文件化记忆模型：分层、frontmatter、wikilink、chunking。 :::
:::{grid-item-card} 🏗️ 代码框架 🔗 framework :link-type: doc
Application / Service / Job / Step 运行时与依赖注入。 :::
:::{grid-item-card} 🧠 Auto Memory 🔗 auto_memory :link-type: doc
对话如何沉淀为 daily 记忆卡片并保留出处。 :::
:::{grid-item-card} 🔎 Memory Search 🔗 memory_search :link-type: doc
索引构建、混合召回与渐进式链接展开。 :::
:::{grid-item-card} ✨ Proactive 🔗 proactive :link-type: doc
读取当天兴趣主题，驱动主动提醒与洞察。 :::
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