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https://github.com/agentscope-ai/ReMe.git
synced 2026-10-14 04:12:05 +00:00
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* feat(integrations): add native Claude Code and Codex memory plugins * docs(integrations): make plugin installation the coding agent entry point * feat(integrations): configure plugin connections from user settings * refactor(codex): use MCP tools and native plugin settings * fix(codex): restore plugin hooks on current runtimes * docs(codex): expand setup guide and reserve screenshot slots * feat(codex): add configurable memory consolidation and status * feat(codex): merge connection checks into a tabbed status app * docs(codex): diagnose blocked status panel sandbox loading * fix(codex): simplify status panel layout for narrow cards * docs(codex): focus guides on connecting and using ReMe * docs(codex): specify validated CLI and desktop version requirements * feat(codex): add ReMe branding to plugin icons * docs(codex): prepare manual screenshot workflow * fix(codex): simplify ReMe status layout and activity * docs(codex): explain Hook loading and local project context * fix(codex): keep status refresh clear of host close control * fix(codex): retain status resources for active MCP connections * docs(codex): add real desktop screenshots to usage guides * fix(integrations): address memory capture and consolidation review * fix(codex): preserve capture endpoint during background delivery
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title: Agent 集成
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description: 通过 CLI、HTTP、MCP、Skill 和宿主适配器把 ReMe 接入 Agent。
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# Agent 集成
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ReMe 把记忆能力放在独立服务和用户拥有的 workspace 中。Agent 可以通过标准接口调用同一套记忆，而不必把存储逻辑绑定到某一个模型或宿主。
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## 选择接入方式
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| 场景 | 推荐方式 |
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| 本机脚本或 Hook | ReMe CLI |
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| 应用后端 | HTTP Client |
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| 支持工具协议的 Agent | MCP |
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| DeepSeek Harness | [`@agentscope-ai/reme-dsh-plugin`](./integrations/dsh.md) profile bundle |
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| OpenClaw | [`@agentscope-ai/reme-openclaw-plugin`](./integrations/openclaw.md) |
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| Claude Code | [启动 ReMe 后安装插件](./integrations/claude-code.md) |
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| Hermes Agent | Memory provider adapter |
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| Codex | [启动 ReMe 后安装插件](./integrations/codex.md) |
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| 其他 coding agent | `reme_memory` Skill 或 MCP |
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## 通用接入循环
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一个完整但可控的 Agent 记忆循环通常包含：
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1. 会话开始或回答前，用 `search` 找到相关记忆；
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2. 对高价值结果使用 `read`，必要时用 `traverse` 展开关系；
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3. 在回答中保留 workspace-relative 来源路径；
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4. 会话结束后，把原始消息交给 `auto_memory`；
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5. 由后台或定时任务把 daily 内容整理到 digest。
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搜索不到内容时应明确返回空结果，不应把模型推测当成历史记忆。
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## MCP
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默认 HTTP 服务在 `http://127.0.0.1:2333/mcp` 提供 streamable HTTP MCP。常用工具包括：
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- `search`
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- `read`
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- `traverse`
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- `list`
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- `auto_memory`
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- `proactive_read`
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根据宿主风险模型，可以用 `service.jobs` 只暴露只读工具，或将写入工具放在单独配置中。
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## CLI 和 Skill
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仓库中的 `skills/reme_memory/SKILL.md` 描述了一个通用 Agent 工作流，包括安装检查、服务发现、检索、读取和写入边界。它适合能够执行本地命令的 Agent。
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Skill 不应：
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- 未经允许安装或升级 Python 环境；
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- 发现端口冲突后停止未知进程；
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- 把召回的工具结果再次写入对话来源；
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- 将密钥或敏感信息写入记忆。
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## DeepSeek Harness
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安装自包含的 [DeepSeek Harness 插件](./integrations/dsh.md)：
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```bash
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dsh plugin --profile web add @agentscope-ai/reme-dsh-plugin
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```
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发布页：[Awesome DSH Plugin](https://awesome-dsh-plugin.com/p/agentscope-ai/ReMe--integrations-dsh/) 和
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[npm](https://www.npmjs.com/package/@agentscope-ai/reme-dsh-plugin)。
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插件会在新的根 Agent 会话中注入长期记忆使用指引，并提供只读 `reme_search` 工具；它不会把所有历史记忆预先塞入上下文。
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已完成的用户/助手对话可以分批在后台交给 `auto_memory`，并由带时区的计划任务调用 `auto_dream` 整理 daily note。
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DSH 设置可配置服务地址、指引语言、搜索数量、捕获间隔、根 Agent 过滤和整理计划。ReMe Status 页面包含 Overview、
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Auto Memory、Memory Consolidation、Components、Journal 和 Personal Knowledge Base 六个视图。运行时计数只用于诊断，
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workspace 中的 Markdown 仍是持久事实来源。
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## OpenClaw
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安装独立发布的 [OpenClaw 插件](./integrations/openclaw.md)：
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```bash
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openclaw plugins install clawhub:@agentscope-ai/reme-openclaw-plugin
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```
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发布页：[ClawHub](https://clawhub.ai/agentscope-ai/plugins/reme-openclaw-plugin) 和
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[npm](https://www.npmjs.com/package/@agentscope-ai/reme-openclaw-plugin)。该插件拥有自己的宿主适配 ReMe HTTP 边界和发布周期。
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## Claude Code
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先启动 ReMe HTTP 服务，再[安装 Claude Code 的 ReMe 插件](./integrations/claude-code.md)。
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插件统一提供自动召回、完成轮次记录和记忆查询，所需 Hook、MCP 工具与 Skill 随插件安装。
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本宿主使用插件安装流程接入。
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## Codex
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先启动 ReMe HTTP 服务，再[安装 Codex 的 ReMe 插件](./integrations/codex.md)，在 `/hooks` 中信任插件 Hook。
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新建会话后即可使用自动召回、记录和插件提供的记忆工具。本宿主同样使用插件安装流程接入。
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两端各自保存插件配置与重试队列，记忆存储和整理由 ReMe 服务负责。
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## Hermes Agent
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`integrations/hermes_agent/` 提供 HTTP 和 Embedded 双模式 memory provider：模型调用前检索相关记忆，每轮结束后异步调用 `auto_memory`，并通过 Hermes 通用配置面板展示设置。完整配置见该目录 README。
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## 生产接入建议
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- 明确选择稳定、绝对的 `workspace_dir`；
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- 启动前复用 `reme find_reme` 发现的服务；
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- 以 `reme help` 为当前 Job 契约；
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- 为写入动作设置超时和失败日志；
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- 不因记忆服务暂时不可用而阻塞宿主的核心回答流程；
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- 对远程访问使用认证、TLS 和最小 Job allowlist。
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