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https://github.com/agentscope-ai/ReMe.git
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| title | description |
|---|---|
| Claude Code 集成 | 通过 MCP、reme-memory Skill 和 Stop Hook 将 Claude Code 连接到 ReMe。 |
Claude Code 集成
ReMe 的 Claude Code 插件提供长期记忆召回，并在每次会话结束后异步记录对话。Daily 到 digest 的整理仍由共享的 ReMe 服务负责。
能力
- 通过 MCP 使用
search、traverse、daily_list、frontmatter_read、read、auto_memory_cc等工具； reme-memorySkill 在回答前召回长期记忆并保留来源路径；- Stop Hook 只把 Claude Code
session_id传给服务端，服务端从本地 transcript 解析会话； - 记录在脱离 Claude Code 的后台进程中进行，不延迟退出；服务不可用时记录日志并结束。
部署模型
插件连接到用户预先启动的共享 HTTP MCP 服务，不为每个 Claude Code 窗口创建 ReMe。这样所有窗口共享一个 workspace、一组 watcher 和一次 dream cron。
准备 ReMe
pip install "reme-ai[core]"
在稳定目录配置 LLM 环境，然后启动：
reme start service.backend=http
默认 JSON Job API 和 MCP 地址分别位于同一个 127.0.0.1:2333 服务，MCP 路径是 /mcp。使用其他端口时，必须同步修改插件的 .mcp.json。
默认搜索使用 BM25；只有启用向量检索时才需要 Embedding 配置。
安装插件
在 Claude Code 中运行：
/plugin marketplace add ./integrations/claude_code
/plugin install reme@reme-marketplace
重启 Claude Code，再运行 /mcp，确认 reme server 和工具已经连接。
Hook 与路径
- MCP 配置：
integrations/claude_code/reme/.mcp.json； - 自动记忆 Hook：
integrations/claude_code/reme/hooks/auto_memory.py； - Hook 日志：
integrations/claude_code/reme/logs/auto_memory_hook.log； - 默认 transcript 根目录：
~/.claude/projects； - 可通过
CLAUDE_CONFIG_DIR修改 transcript 根目录； - 可通过
REME_HOST、REME_PORT覆盖 Hook 使用的服务地址。
Hook 需要 python3 位于 PATH。MCP 工具名前缀可能随 Claude Code 版本包含 server segment；Skill 使用 mcp__reme__* 匹配这一差异。
验证
reme health_check返回健康；- Claude Code
/mcp显示 ReMe； reme-memory能召回一条已存在记忆；- 完成测试会话后，Hook 日志没有错误；
- 对应内容出现在当天 daily note 中。
英文原始部署说明位于 integrations/claude_code/README.md。