skillhub/deploy/k8s

Kubernetes 部署指南

本文档说明如何在 Kubernetes 集群中部署 SkillHub。

前置条件

• Kubernetes 集群 (v1.24+)
• kubectl 已配置并连接到集群
• nginx ingress controller 已安装（可选，用于域名访问）
• 默认 StorageClass 已配置（用于 PVC）

目录结构

deploy/k8s/
├── base/                          # 基础配置（所有场景共用）
│   ├── kustomization.yaml
│   ├── configmap.yaml
│   ├── secret.yaml.example
│   ├── services.yaml
│   ├── backend-deployment.yaml
│   ├── frontend-deployment.yaml
│   ├── scanner-deployment.yaml
│   └── ingress.yaml
│
└── overlays/
    ├── with-infra/                # 完整部署（包含内置数据库）
    │   ├── kustomization.yaml
    │   ├── postgres-statefulset.yaml
    │   └── redis-statefulset.yaml
    │
    └── external/                  # 外部数据库
        └── kustomization.yaml

快速开始

1. 创建命名空间

kubectl create namespace skillhub

2. 配置 Secret

cd deploy/k8s/base

# 复制示例文件
cp secret.yaml.example secret.yaml

# 编辑 secret.yaml，修改敏感配置

Secret 配置项：

键	说明	必填
spring-datasource-url	PostgreSQL 连接 URL	是
spring-datasource-username	数据库用户名	是
spring-datasource-password	数据库密码	是
redis-password	Redis 数据节点密码	否
redis-sentinel-password	Redis Sentinel 独立密码	否
bootstrap-admin-password	管理员密码	是
oauth2-github-client-id	GitHub OAuth ID	否
oauth2-github-client-secret	GitHub OAuth 密钥	否
skill-scanner-llm-api-key	LLM API 密钥	否
skill-scanner-llm-base-url	本地/自定义 LLM 服务地址	否
skill-scanner-llm-model	Scanner 使用的 LLM 模型名	否

3. 选择部署方式

方式一：完整部署（包含 PostgreSQL + Redis）

适合全新环境，自动部署数据库：

kubectl apply -k overlays/with-infra/

方式二：使用外部数据库

适合已有 PostgreSQL 和 Redis 的环境：

1. 修改 base/configmap.yaml 中的 Redis 配置：

redis-host: your-redis-host
redis-port: "6379"

连接外部 Redis Cluster 时改为配置节点列表。保留 redis-host/redis-port 不会影响 Cluster 选择：

redis-cluster-nodes: "redis-0.example.com:6379,redis-1.example.com:6379,redis-2.example.com:6379"
redis-cluster-max-redirects: "5"
redis-username: "skillhub"
redis-ssl-enabled: "true"
redis-connect-timeout: "5s"
redis-timeout: "3s"
redis-client-name: "skillhub"

所有 Cluster 节点通告的地址都必须能从 Server Pod 访问。Redis Cluster 只支持 数据库 0。

连接外部 Redis Sentinel 时配置 master、节点和独立 ACL；Sentinel 配置优先于 Cluster 和单机 host/port：

redis-username: "skillhub"
redis-sentinel-master: "mymaster"
redis-sentinel-nodes: "sentinel-0.example.com:26379,sentinel-1.example.com:26379,sentinel-2.example.com:26379"
redis-sentinel-username: "sentinel-user"
redis-sentinel-check-list: "true"

2. 修改 base/secret.yaml 中的数据库和 Redis 凭据：

spring-datasource-url: jdbc:postgresql://your-postgres-host:5432/skillhub
redis-password: your-redis-password
redis-sentinel-password: your-sentinel-password

3. 部署：

kubectl apply -k overlays/external/

4. 验证部署

# 检查 Pod 状态
kubectl get pods -n skillhub

# 等待所有 Pod 就绪
kubectl wait --for=condition=ready pod --all -n skillhub --timeout=300s

5. 访问服务

方式一：端口转发（推荐本地测试）

# 前端
kubectl port-forward svc/skillhub-web -n skillhub 8080:80

# 后端 API
kubectl port-forward svc/skillhub-server -n skillhub 8081:8080

访问 http://localhost:8080

方式二：Ingress 域名访问

修改 base/ingress.yaml 中的域名：

spec:
  rules:
    - host: your-domain.com  # 修改为你的域名

kubectl apply -k overlays/with-infra/  # 或 overlays/external/

部署架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        skillhub namespace                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────────────┐  │
│  │ skillhub-web│  │skillhub-    │  │ skillhub-scanner    │  │
│  │   (前端)    │  │  server     │  │    (扫描器)         │  │
│  │   :80       │  │  (后端)     │  │     :8000           │  │
│  └─────────────┘  │   :8080     │  └─────────────────────┘  │
│                   └──────┬──────┘                            │
│                          │                                   │
│         ┌────────────────┴────────────────┐                  │
│         │         with-infra only          │                 │
│         │  ┌─────────────┐  ┌───────────┐ │                 │
│         │  │  postgres-0 │  │  redis-0  │ │                 │
│         │  │   :5432     │  │   :6379   │ │                 │
│         │  └─────────────┘  └───────────┘ │                 │
│         └─────────────────────────────────┘                 │
│                                                              │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │              PersistentVolumeClaims                      │ │
│  │  - skillhub-storage-pvc (10Gi)                          │ │
│  │  - postgres-data-0 (10Gi) - with-infra only             │ │
│  │  - redis-data-0 (5Gi) - with-infra only                 │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

配置说明

ConfigMap 配置项

键	默认值	说明
redis-host	redis	Redis 主机地址
redis-port	6379	Redis 端口
redis-cluster-nodes	未设置	外部 Redis Cluster 节点，逗号分隔的 host:port
redis-cluster-max-redirects	未设置	Cluster MOVED/ASK 最大重定向次数
redis-sentinel-master	未设置	Sentinel master set 名称
redis-sentinel-nodes	未设置	Sentinel 节点，逗号分隔的 host:port
redis-sentinel-username	未设置	Sentinel ACL 用户名
redis-sentinel-check-list	true	是否校验 Sentinel 返回的节点列表
redis-username	未设置	Redis ACL 用户名
redis-ssl-enabled	未设置	是否使用 TLS
redis-connect-timeout	未设置	Redis 建连超时
redis-timeout	未设置	Redis 命令超时
redis-client-name	未设置	Redis 客户端名称
storage-base-path	/var/lib/skillhub/storage	技能存储路径
skillhub-storage-provider	local	存储类型（local/s3）
skill-scanner-enabled	true	是否启用扫描器
skill-scanner-url	http://skillhub-scanner:8000	扫描器地址
skill-scanner-mode	upload	扫描模式
bootstrap-admin-enabled	true	是否创建默认管理员
bootstrap-admin-user-id	docker-admin	管理员用户 ID
bootstrap-admin-username	admin	管理员用户名
bootstrap-admin-display-name	Platform Admin	管理员显示名称
bootstrap-admin-email	admin@example.com	管理员邮箱
session-cookie-secure	false	HTTPS 环境设为 true

Secret 配置项

键	说明	必填
spring-datasource-url	PostgreSQL 连接 URL	是
spring-datasource-username	数据库用户名	是
spring-datasource-password	数据库密码	是
redis-password	Redis 数据节点密码	否
redis-sentinel-password	Redis Sentinel 独立密码	否
bootstrap-admin-password	管理员密码	是
oauth2-github-client-id	GitHub OAuth ID	否
oauth2-github-client-secret	GitHub OAuth 密钥	否
skill-scanner-llm-api-key	LLM API 密钥	否
skill-scanner-llm-base-url	本地/自定义 LLM 服务地址	否
skill-scanner-llm-model	LLM 模型名称	否

存储配置

本地存储（默认）

默认使用本地文件存储，数据保存在 PVC skillhub-storage-pvc 中。

S3/OSS 存储

生产环境建议使用 S3 兼容的对象存储：

1. 修改 ConfigMap：

skillhub-storage-provider: s3

2. 在 Secret 中添加：

skillhub-storage-s3-access-key: your-access-key
skillhub-storage-s3-secret-key: your-secret-key

3. 在 backend-deployment.yaml 中添加环境变量：

- name: SKILLHUB_STORAGE_S3_ENDPOINT
  value: https://oss-cn-shanghai.aliyuncs.com
- name: SKILLHUB_STORAGE_S3_BUCKET
  value: skillhub-prod
- name: SKILLHUB_STORAGE_S3_REGION
  value: cn-shanghai

持久化存储

PVC	大小	说明
skillhub-storage-pvc	10Gi	技能文件存储
postgres-data-0	10Gi	PostgreSQL 数据（with-infra only）
redis-data-0	5Gi	Redis 数据（with-infra only）

PostgreSQL 数据目录兼容性

with-infra 会在启动时检查 PostgreSQL PVC 根目录：如果已存在 PG_VERSION，继续使用根目录中的旧集群；否则在 pgdata/ 子目录初始化新集群，避免新 ext4 卷中的 lost+found 阻止 initdb。升级现有部署不需要移动数据库文件。

回滚到不包含该检测逻辑的旧清单时，如果集群位于 pgdata/，必须保留当前启动命令，或显式设置 PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata。不要把正在运行的数据库目录手动移动到 PVC 根目录。

镜像说明

组件	镜像
后端服务	ghcr.io/iflytek/skillhub-server:latest
前端服务	ghcr.io/iflytek/skillhub-web:latest
扫描器	ghcr.io/iflytek/skillhub-scanner:latest
PostgreSQL	postgres:16-alpine
Redis	redis:7-alpine

默认管理员

首次启动时，如果 bootstrap-admin-enabled 为 true，系统会自动创建管理员账户：

• 用户名：admin
• 密码：在 secret.yaml 的 bootstrap-admin-password 中配置

安全建议：首次登录后，请立即修改默认密码。

常见问题

Pod 一直 Pending

# 检查 PVC 是否绑定
kubectl get pvc -n skillhub

# 检查节点资源
kubectl describe node <node-name>

镜像拉取失败

如果镜像私有，需要创建拉取凭证：

kubectl create secret docker-registry ghcr-secret \
  --docker-server=ghcr.io \
  --docker-username=<GitHub用户名> \
  --docker-password=<GitHub Token> \
  -n skillhub

数据库连接失败

# 检查 PostgreSQL 是否就绪
kubectl logs postgres-0 -n skillhub

# 检查 Secret 配置
kubectl get secret skillhub-secret -n skillhub -o yaml

查看日志

# 后端日志
kubectl logs -l app.kubernetes.io/name=skillhub-server -n skillhub -f

# 前端日志
kubectl logs -l app.kubernetes.io/name=skillhub-web -n skillhub -f

# 扫描器日志
kubectl logs -l app.kubernetes.io/name=skillhub-scanner -n skillhub -f

清理

# 删除所有资源
kubectl delete -k overlays/with-infra/  # 或 overlays/external/

# 删除命名空间
kubectl delete namespace skillhub