diff --git a/README.ar.md b/README.ar.md index b7175e5e3f..a0c8fbf9db 100644 --- a/README.ar.md +++ b/README.ar.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- ثم افتح [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| وسم الصورة | المحتوى | -| --- | --- | -| `:main` | صورة قياسية تتضمن اعتماديات الذكاء الاصطناعي المحلي | -| `:slim` | صورة خفيفة تستخدم خدمات خارجية للتضمينات واستخراج محتوى المستندات والصوت | -| `:cuda` | Open WebUI مع تسريع CUDA | -| `:ollama` | Open WebUI مرفقًا معه Ollama | -| `:dev` | أحدث نسخة تطوير | +| وسم الصورة | المحتوى | +| ---------- | ------------------------------------------------------------------------ | +| `:main` | صورة قياسية تتضمن اعتماديات الذكاء الاصطناعي المحلي | +| `:slim` | صورة خفيفة تستخدم خدمات خارجية للتضمينات واستخراج محتوى المستندات والصوت | +| `:cuda` | Open WebUI مع تسريع CUDA | +| `:ollama` | Open WebUI مرفقًا معه Ollama | +| `:dev` | أحدث نسخة تطوير | أضف هذه الخيارات إلى `docker run` قبل اسم الصورة حسب الحاجة: -| الخيار | الغرض | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | الاتصال بـ Ollama على خادم آخر | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | تعيين مفتاح API الخاص بك لدى OpenAI | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | تعطيل تنزيل نماذج Hugging Face للاستخدام دون اتصال | -| `--gpus all` | تمكين الوصول إلى وحدة معالجة الرسوميات Nvidia مع `:cuda` أو `:ollama`؛ يتطلب Nvidia Container Toolkit | +| الخيار | الغرض | +| ---------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | الاتصال بـ Ollama على خادم آخر | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | تعيين مفتاح API الخاص بك لدى OpenAI | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | تعطيل تنزيل نماذج Hugging Face للاستخدام دون اتصال | +| `--gpus all` | تمكين الوصول إلى وحدة معالجة الرسوميات Nvidia مع `:cuda` أو `:ollama`؛ يتطلب Nvidia Container Toolkit | راجع [دليل التثبيت باستخدام Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) للاطلاع على خطوات الإعداد وخيارات الضبط. diff --git a/README.bn.md b/README.bn.md index 7b278800ba..1c40801f8b 100644 --- a/README.bn.md +++ b/README.bn.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- এরপর [http://localhost:3000](http://localhost:3000) খুলুন। -| ইমেজ ট্যাগ | যা অন্তর্ভুক্ত আছে | -| --- | --- | -| `:main` | স্থানীয় AI-এর প্রয়োজনীয় ডিপেন্ডেন্সিসহ স্ট্যান্ডার্ড ইমেজ | -| `:slim` | এম্বেডিং, ডকুমেন্ট থেকে তথ্য আহরণ ও ভয়েসের জন্য বাহ্যিক সেবা ব্যবহার করা হালকা ইমেজ | -| `:cuda` | CUDA অ্যাক্সেলারেশনসহ Open WebUI | -| `:ollama` | Ollama-সহ Open WebUI | -| `:dev` | সর্বশেষ ডেভেলপমেন্ট বিল্ড | +| ইমেজ ট্যাগ | যা অন্তর্ভুক্ত আছে | +| ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | +| `:main` | স্থানীয় AI-এর প্রয়োজনীয় ডিপেন্ডেন্সিসহ স্ট্যান্ডার্ড ইমেজ | +| `:slim` | এম্বেডিং, ডকুমেন্ট থেকে তথ্য আহরণ ও ভয়েসের জন্য বাহ্যিক সেবা ব্যবহার করা হালকা ইমেজ | +| `:cuda` | CUDA অ্যাক্সেলারেশনসহ Open WebUI | +| `:ollama` | Ollama-সহ Open WebUI | +| `:dev` | সর্বশেষ ডেভেলপমেন্ট বিল্ড | প্রয়োজন অনুযায়ী `docker run` কমান্ডে ইমেজের নামের আগে এই অপশনগুলো যোগ করুন: -| অপশন | উদ্দেশ্য | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | অন্য সার্ভারে থাকা Ollama-তে সংযোগ করা | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | আপনার OpenAI API কী সেট করা | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | অফলাইনে ব্যবহারের জন্য Hugging Face মডেল ডাউনলোড বন্ধ করা | -| `--gpus all` | `:cuda` বা `:ollama`-এর জন্য Nvidia GPU ব্যবহারের অনুমতি দেওয়া; Nvidia Container Toolkit প্রয়োজন | +| অপশন | উদ্দেশ্য | +| ---------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | অন্য সার্ভারে থাকা Ollama-তে সংযোগ করা | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | আপনার OpenAI API কী সেট করা | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | অফলাইনে ব্যবহারের জন্য Hugging Face মডেল ডাউনলোড বন্ধ করা | +| `--gpus all` | `:cuda` বা `:ollama`-এর জন্য Nvidia GPU ব্যবহারের অনুমতি দেওয়া; Nvidia Container Toolkit প্রয়োজন | সেটআপের নির্দেশনা ও কনফিগারেশন অপশনের জন্য [Docker ইনস্টলেশন নির্দেশিকা](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) দেখুন। diff --git a/README.br.md b/README.br.md index a9e2b35fcc..649f57b52b 100644 --- a/README.br.md +++ b/README.br.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Depois, abra [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Tag da imagem | Conteúdo | -| --- | --- | -| `:main` | Imagem padrão com dependências de IA local | -| `:slim` | Imagem leve que usa serviços externos para embeddings, extração de documentos e voz | -| `:cuda` | Open WebUI com aceleração CUDA | -| `:ollama` | Open WebUI com Ollama incluído | -| `:dev` | Build de desenvolvimento mais recente | +| Tag da imagem | Conteúdo | +| ------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Imagem padrão com dependências de IA local | +| `:slim` | Imagem leve que usa serviços externos para embeddings, extração de documentos e voz | +| `:cuda` | Open WebUI com aceleração CUDA | +| `:ollama` | Open WebUI com Ollama incluído | +| `:dev` | Build de desenvolvimento mais recente | Adicione estas opções ao `docker run` antes do nome da imagem, conforme necessário: -| Opção | Finalidade | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Conectar ao Ollama em outro servidor | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Definir sua chave de API da OpenAI | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Desativar downloads de modelos do Hugging Face para uso offline | -| `--gpus all` | Habilitar acesso à GPU Nvidia para `:cuda` ou `:ollama`; requer o Nvidia Container Toolkit | +| Opção | Finalidade | +| ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Conectar ao Ollama em outro servidor | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Definir sua chave de API da OpenAI | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Desativar downloads de modelos do Hugging Face para uso offline | +| `--gpus all` | Habilitar acesso à GPU Nvidia para `:cuda` ou `:ollama`; requer o Nvidia Container Toolkit | Consulte o [guia de instalação com Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) para instruções e opções de configuração. diff --git a/README.bs.md b/README.bs.md index 1debbbe58b..6a3aca127d 100644 --- a/README.bs.md +++ b/README.bs.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Zatim otvorite [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Oznaka slike | Sadržaj | -| --- | --- | -| `:main` | Standardna slika sa zavisnostima za lokalni AI | -| `:slim` | Lagana slika koja koristi vanjske servise za embeddinge, izdvajanje sadržaja dokumenata i govor | -| `:cuda` | Open WebUI s CUDA ubrzanjem | -| `:ollama` | Open WebUI s uključenom Ollamom | -| `:dev` | Najnovija razvojna verzija | +| Oznaka slike | Sadržaj | +| ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Standardna slika sa zavisnostima za lokalni AI | +| `:slim` | Lagana slika koja koristi vanjske servise za embeddinge, izdvajanje sadržaja dokumenata i govor | +| `:cuda` | Open WebUI s CUDA ubrzanjem | +| `:ollama` | Open WebUI s uključenom Ollamom | +| `:dev` | Najnovija razvojna verzija | Po potrebi dodajte ove opcije u `docker run` prije naziva slike: -| Opcija | Namjena | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Povezivanje s Ollamom na drugom serveru | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Postavljanje OpenAI API ključa | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Isključivanje preuzimanja Hugging Face modela za rad offline | -| `--gpus all` | Omogućavanje pristupa Nvidia GPU-u za `:cuda` ili `:ollama`; potreban je Nvidia Container Toolkit | +| Opcija | Namjena | +| ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Povezivanje s Ollamom na drugom serveru | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Postavljanje OpenAI API ključa | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Isključivanje preuzimanja Hugging Face modela za rad offline | +| `--gpus all` | Omogućavanje pristupa Nvidia GPU-u za `:cuda` ili `:ollama`; potreban je Nvidia Container Toolkit | Upute i opcije konfiguracije nalaze se u [vodiču za instalaciju putem Dockera](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/). diff --git a/README.da.md b/README.da.md index fa8ce35aa7..e4f08535af 100644 --- a/README.da.md +++ b/README.da.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Åbn derefter [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Image-tag | Indhold | -| --- | --- | -| `:main` | Standardimage med afhængigheder til lokal AI | -| `:slim` | Letvægtsimage med eksterne tjenester til embeddings, dokumentudtræk og tale | -| `:cuda` | Open WebUI med CUDA-acceleration | -| `:ollama` | Open WebUI med Ollama inkluderet | -| `:dev` | Nyeste udviklingsbuild | +| Image-tag | Indhold | +| --------- | --------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Standardimage med afhængigheder til lokal AI | +| `:slim` | Letvægtsimage med eksterne tjenester til embeddings, dokumentudtræk og tale | +| `:cuda` | Open WebUI med CUDA-acceleration | +| `:ollama` | Open WebUI med Ollama inkluderet | +| `:dev` | Nyeste udviklingsbuild | Tilføj disse indstillinger til `docker run` før image-navnet efter behov: -| Indstilling | Formål | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Opret forbindelse til Ollama på en anden server | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Angiv din OpenAI-API-nøgle | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Deaktiver download af Hugging Face-modeller til offlinebrug | -| `--gpus all` | Aktiver Nvidia-GPU-adgang for `:cuda` eller `:ollama`; kræver Nvidia Container Toolkit | +| Indstilling | Formål | +| ---------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Opret forbindelse til Ollama på en anden server | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Angiv din OpenAI-API-nøgle | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Deaktiver download af Hugging Face-modeller til offlinebrug | +| `--gpus all` | Aktiver Nvidia-GPU-adgang for `:cuda` eller `:ollama`; kræver Nvidia Container Toolkit | Se [installationsvejledningen til Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) for opsætning og konfigurationsmuligheder. diff --git a/README.de.md b/README.de.md index 7008185db6..b8e46ccbfd 100644 --- a/README.de.md +++ b/README.de.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Öffne anschließend [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Image-Tag | Inhalt | -| --- | --- | -| `:main` | Standard-Image mit Abhängigkeiten für lokale KI | -| `:slim` | Schlankes Image mit externen Diensten für Embeddings, Dokumentenextraktion und Sprache | -| `:cuda` | Open WebUI mit CUDA-Beschleunigung | -| `:ollama` | Open WebUI mit integriertem Ollama | -| `:dev` | Neuester Entwicklungsbuild | +| Image-Tag | Inhalt | +| --------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Standard-Image mit Abhängigkeiten für lokale KI | +| `:slim` | Schlankes Image mit externen Diensten für Embeddings, Dokumentenextraktion und Sprache | +| `:cuda` | Open WebUI mit CUDA-Beschleunigung | +| `:ollama` | Open WebUI mit integriertem Ollama | +| `:dev` | Neuester Entwicklungsbuild | Füge diese Optionen bei Bedarf vor dem Image-Namen zu `docker run` hinzu: -| Option | Zweck | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Verbindung zu Ollama auf einem anderen Server | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | OpenAI-API-Schlüssel festlegen | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Downloads von Hugging-Face-Modellen für den Offlinebetrieb deaktivieren | -| `--gpus all` | Nvidia-GPU-Zugriff für `:cuda` oder `:ollama` aktivieren; erfordert das Nvidia Container Toolkit | +| Option | Zweck | +| ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Verbindung zu Ollama auf einem anderen Server | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | OpenAI-API-Schlüssel festlegen | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Downloads von Hugging-Face-Modellen für den Offlinebetrieb deaktivieren | +| `--gpus all` | Nvidia-GPU-Zugriff für `:cuda` oder `:ollama` aktivieren; erfordert das Nvidia Container Toolkit | Einrichtung und Konfigurationsoptionen findest du in der [Docker-Installationsanleitung](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/). diff --git a/README.es.md b/README.es.md index de1a4438a2..ba33451127 100644 --- a/README.es.md +++ b/README.es.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Después, abre [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Etiqueta de imagen | Contenido | -| --- | --- | -| `:main` | Imagen estándar con dependencias de IA local | -| `:slim` | Imagen ligera que usa servicios externos para embeddings, extracción de documentos y voz | -| `:cuda` | Open WebUI con aceleración CUDA | -| `:ollama` | Open WebUI con Ollama incluido | -| `:dev` | Última compilación de desarrollo | +| Etiqueta de imagen | Contenido | +| ------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Imagen estándar con dependencias de IA local | +| `:slim` | Imagen ligera que usa servicios externos para embeddings, extracción de documentos y voz | +| `:cuda` | Open WebUI con aceleración CUDA | +| `:ollama` | Open WebUI con Ollama incluido | +| `:dev` | Última compilación de desarrollo | Añade estas opciones a `docker run` antes del nombre de la imagen según lo necesites: -| Opción | Función | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Conectarse a Ollama en otro servidor | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Configurar tu clave de API de OpenAI | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Desactivar las descargas de modelos de Hugging Face para el uso sin conexión | -| `--gpus all` | Habilitar el acceso a GPU Nvidia para `:cuda` o `:ollama`; requiere Nvidia Container Toolkit | +| Opción | Función | +| ---------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Conectarse a Ollama en otro servidor | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Configurar tu clave de API de OpenAI | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Desactivar las descargas de modelos de Hugging Face para el uso sin conexión | +| `--gpus all` | Habilitar el acceso a GPU Nvidia para `:cuda` o `:ollama`; requiere Nvidia Container Toolkit | Consulta la [guía de instalación con Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) para ver las instrucciones y opciones de configuración. diff --git a/README.fr.md b/README.fr.md index b65cf43c02..d823aba8b5 100644 --- a/README.fr.md +++ b/README.fr.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Ouvrez ensuite [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Tag de l’image | Contenu | -| --- | --- | -| `:main` | Image standard avec les dépendances d’IA locales | -| `:slim` | Image légère utilisant des services externes pour les embeddings, l’extraction de documents et la voix | -| `:cuda` | Open WebUI avec accélération CUDA | -| `:ollama` | Open WebUI avec Ollama intégré | -| `:dev` | Dernière version de développement | +| Tag de l’image | Contenu | +| -------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | +| `:main` | Image standard avec les dépendances d’IA locales | +| `:slim` | Image légère utilisant des services externes pour les embeddings, l’extraction de documents et la voix | +| `:cuda` | Open WebUI avec accélération CUDA | +| `:ollama` | Open WebUI avec Ollama intégré | +| `:dev` | Dernière version de développement | Ajoutez ces options à `docker run` avant le nom de l’image, selon vos besoins : -| Option | Fonction | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Se connecter à Ollama sur un autre serveur | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Définir votre clé API OpenAI | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Désactiver le téléchargement des modèles Hugging Face pour une utilisation hors ligne | -| `--gpus all` | Activer l’accès aux GPU Nvidia pour `:cuda` ou `:ollama` ; nécessite Nvidia Container Toolkit | +| Option | Fonction | +| ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Se connecter à Ollama sur un autre serveur | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Définir votre clé API OpenAI | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Désactiver le téléchargement des modèles Hugging Face pour une utilisation hors ligne | +| `--gpus all` | Activer l’accès aux GPU Nvidia pour `:cuda` ou `:ollama` ; nécessite Nvidia Container Toolkit | Consultez le [guide d’installation Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) pour les instructions et les options de configuration. diff --git a/README.gr.md b/README.gr.md index 857ac69740..49578767e3 100644 --- a/README.gr.md +++ b/README.gr.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Στη συνέχεια, ανοίξτε το [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Ετικέτα εικόνας | Περιεχόμενο | -| --- | --- | -| `:main` | Τυπική εικόνα με εξαρτήσεις για τοπική AI | -| `:slim` | Ελαφριά εικόνα που χρησιμοποιεί εξωτερικές υπηρεσίες για embeddings, εξαγωγή περιεχομένου εγγράφων και φωνή | -| `:cuda` | Open WebUI με επιτάχυνση CUDA | -| `:ollama` | Open WebUI με ενσωματωμένο Ollama | -| `:dev` | Νεότερη έκδοση ανάπτυξης | +| Ετικέτα εικόνας | Περιεχόμενο | +| --------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Τυπική εικόνα με εξαρτήσεις για τοπική AI | +| `:slim` | Ελαφριά εικόνα που χρησιμοποιεί εξωτερικές υπηρεσίες για embeddings, εξαγωγή περιεχομένου εγγράφων και φωνή | +| `:cuda` | Open WebUI με επιτάχυνση CUDA | +| `:ollama` | Open WebUI με ενσωματωμένο Ollama | +| `:dev` | Νεότερη έκδοση ανάπτυξης | Προσθέστε αυτές τις επιλογές στο `docker run` πριν από το όνομα της εικόνας, ανάλογα με τις ανάγκες σας: -| Επιλογή | Σκοπός | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Σύνδεση με Ollama σε άλλον διακομιστή | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Ορισμός του κλειδιού API OpenAI | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Απενεργοποίηση λήψεων μοντέλων Hugging Face για χρήση εκτός σύνδεσης | -| `--gpus all` | Ενεργοποίηση πρόσβασης σε GPU Nvidia για `:cuda` ή `:ollama`· απαιτείται Nvidia Container Toolkit | +| Επιλογή | Σκοπός | +| ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Σύνδεση με Ollama σε άλλον διακομιστή | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Ορισμός του κλειδιού API OpenAI | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Απενεργοποίηση λήψεων μοντέλων Hugging Face για χρήση εκτός σύνδεσης | +| `--gpus all` | Ενεργοποίηση πρόσβασης σε GPU Nvidia για `:cuda` ή `:ollama`· απαιτείται Nvidia Container Toolkit | Δείτε τον [οδηγό εγκατάστασης με Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) για οδηγίες και επιλογές διαμόρφωσης. diff --git a/README.it.md b/README.it.md index b9982d8ab2..f9d06b1922 100644 --- a/README.it.md +++ b/README.it.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Poi apri [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Tag dell’immagine | Contenuto | -| --- | --- | -| `:main` | Immagine standard con dipendenze per l’IA locale | -| `:slim` | Immagine leggera che usa servizi esterni per embedding, estrazione dei documenti e voce | -| `:cuda` | Open WebUI con accelerazione CUDA | -| `:ollama` | Open WebUI con Ollama incluso | -| `:dev` | Ultima build di sviluppo | +| Tag dell’immagine | Contenuto | +| ----------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Immagine standard con dipendenze per l’IA locale | +| `:slim` | Immagine leggera che usa servizi esterni per embedding, estrazione dei documenti e voce | +| `:cuda` | Open WebUI con accelerazione CUDA | +| `:ollama` | Open WebUI con Ollama incluso | +| `:dev` | Ultima build di sviluppo | Aggiungi queste opzioni a `docker run` prima del nome dell’immagine, secondo necessità: -| Opzione | Scopo | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Collegarsi a Ollama su un altro server | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Impostare la chiave API OpenAI | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Disabilitare i download dei modelli Hugging Face per l’uso offline | -| `--gpus all` | Abilitare l’accesso alla GPU Nvidia per `:cuda` o `:ollama`; richiede Nvidia Container Toolkit | +| Opzione | Scopo | +| ---------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Collegarsi a Ollama su un altro server | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Impostare la chiave API OpenAI | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Disabilitare i download dei modelli Hugging Face per l’uso offline | +| `--gpus all` | Abilitare l’accesso alla GPU Nvidia per `:cuda` o `:ollama`; richiede Nvidia Container Toolkit | Consulta la [guida all’installazione con Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) per le istruzioni e le opzioni di configurazione. diff --git a/README.ja.md b/README.ja.md index ccbe15bd93..bd1b60b92e 100644 --- a/README.ja.md +++ b/README.ja.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- その後、[http://localhost:3000](http://localhost:3000) を開きます。 -| イメージタグ | 内容 | -| --- | --- | -| `:main` | ローカル AI 用の依存パッケージを含む標準イメージ | -| `:slim` | 埋め込み、ドキュメント抽出、音声処理に外部サービスを使う軽量イメージ | -| `:cuda` | CUDA アクセラレーション対応の Open WebUI | -| `:ollama` | Ollama を同梱した Open WebUI | -| `:dev` | 最新の開発ビルド | +| イメージタグ | 内容 | +| ------------ | -------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | ローカル AI 用の依存パッケージを含む標準イメージ | +| `:slim` | 埋め込み、ドキュメント抽出、音声処理に外部サービスを使う軽量イメージ | +| `:cuda` | CUDA アクセラレーション対応の Open WebUI | +| `:ollama` | Ollama を同梱した Open WebUI | +| `:dev` | 最新の開発ビルド | 必要に応じて、`docker run` のイメージ名の前に以下のオプションを追加してください。 -| オプション | 用途 | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | 別のサーバー上の Ollama に接続 | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | OpenAI API キーを設定 | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | オフライン利用のため Hugging Face のモデルダウンロードを無効化 | -| `--gpus all` | `:cuda` または `:ollama` で Nvidia GPU を利用。Nvidia Container Toolkit が必要 | +| オプション | 用途 | +| ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | 別のサーバー上の Ollama に接続 | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | OpenAI API キーを設定 | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | オフライン利用のため Hugging Face のモデルダウンロードを無効化 | +| `--gpus all` | `:cuda` または `:ollama` で Nvidia GPU を利用。Nvidia Container Toolkit が必要 | セットアップ手順と設定項目は [Docker インストールガイド](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/)をご覧ください。 diff --git a/README.ko.md b/README.ko.md index d44fc44b89..d05b9fe093 100644 --- a/README.ko.md +++ b/README.ko.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- 그런 다음 [http://localhost:3000](http://localhost:3000)을 여세요. -| 이미지 태그 | 구성 | -| --- | --- | -| `:main` | 로컬 AI 의존성이 포함된 표준 이미지 | -| `:slim` | 임베딩, 문서 추출, 음성 처리에 외부 서비스를 사용하는 경량 이미지 | -| `:cuda` | CUDA 가속을 지원하는 Open WebUI | -| `:ollama` | Ollama가 포함된 Open WebUI | -| `:dev` | 최신 개발 빌드 | +| 이미지 태그 | 구성 | +| ----------- | ----------------------------------------------------------------- | +| `:main` | 로컬 AI 의존성이 포함된 표준 이미지 | +| `:slim` | 임베딩, 문서 추출, 음성 처리에 외부 서비스를 사용하는 경량 이미지 | +| `:cuda` | CUDA 가속을 지원하는 Open WebUI | +| `:ollama` | Ollama가 포함된 Open WebUI | +| `:dev` | 최신 개발 빌드 | 필요에 따라 `docker run`의 이미지 이름 앞에 다음 옵션을 추가하세요. -| 옵션 | 용도 | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | 다른 서버의 Ollama에 연결 | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | OpenAI API 키 설정 | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | 오프라인 사용을 위해 Hugging Face 모델 다운로드 비활성화 | -| `--gpus all` | `:cuda` 또는 `:ollama`에서 Nvidia GPU 사용 활성화. Nvidia Container Toolkit 필요 | +| 옵션 | 용도 | +| ---------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | 다른 서버의 Ollama에 연결 | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | OpenAI API 키 설정 | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | 오프라인 사용을 위해 Hugging Face 모델 다운로드 비활성화 | +| `--gpus all` | `:cuda` 또는 `:ollama`에서 Nvidia GPU 사용 활성화. Nvidia Container Toolkit 필요 | 설치 방법과 설정 옵션은 [Docker 설치 가이드](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/)를 참고하세요. diff --git a/README.md b/README.md index 65d7ac7945..1f2735fd8c 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Then open [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Image tag | Includes | -| --- | --- | -| `:main` | Standard image with local AI dependencies | -| `:slim` | Lightweight image using external services for embeddings, document extraction, and voice | -| `:cuda` | Open WebUI with CUDA acceleration | -| `:ollama` | Open WebUI bundled with Ollama | -| `:dev` | Latest development build | +| Image tag | Includes | +| --------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Standard image with local AI dependencies | +| `:slim` | Lightweight image using external services for embeddings, document extraction, and voice | +| `:cuda` | Open WebUI with CUDA acceleration | +| `:ollama` | Open WebUI bundled with Ollama | +| `:dev` | Latest development build | Add these options to `docker run` before the image name as needed: -| Option | Purpose | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Connect to Ollama on another server | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Set your OpenAI API key | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Disable Hugging Face model downloads for offline use | -| `--gpus all` | Enable Nvidia GPU access for `:cuda` or `:ollama`; requires the Nvidia Container Toolkit | +| Option | Purpose | +| ---------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Connect to Ollama on another server | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Set your OpenAI API key | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Disable Hugging Face model downloads for offline use | +| `--gpus all` | Enable Nvidia GPU access for `:cuda` or `:ollama`; requires the Nvidia Container Toolkit | See the [Docker installation guide](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) for setup instructions and configuration options. diff --git a/README.no.md b/README.no.md index 7162e8e15f..48eee11ad7 100644 --- a/README.no.md +++ b/README.no.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Åpne deretter [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Image-tagg | Innhold | -| --- | --- | -| `:main` | Standardimage med avhengigheter for lokal KI | -| `:slim` | Lettvektsimage med eksterne tjenester for embeddings, dokumentuttrekk og tale | -| `:cuda` | Open WebUI med CUDA-akselerasjon | -| `:ollama` | Open WebUI med Ollama inkludert | -| `:dev` | Nyeste utviklingsbygg | +| Image-tagg | Innhold | +| ---------- | ----------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Standardimage med avhengigheter for lokal KI | +| `:slim` | Lettvektsimage med eksterne tjenester for embeddings, dokumentuttrekk og tale | +| `:cuda` | Open WebUI med CUDA-akselerasjon | +| `:ollama` | Open WebUI med Ollama inkludert | +| `:dev` | Nyeste utviklingsbygg | Legg til disse valgene i `docker run` før image-navnet etter behov: -| Valg | Formål | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Koble til Ollama på en annen server | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Angi OpenAI-API-nøkkelen din | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Deaktiver nedlasting av Hugging Face-modeller for bruk uten nettilgang | -| `--gpus all` | Aktiver tilgang til Nvidia-GPU for `:cuda` eller `:ollama`; krever Nvidia Container Toolkit | +| Valg | Formål | +| ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Koble til Ollama på en annen server | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Angi OpenAI-API-nøkkelen din | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Deaktiver nedlasting av Hugging Face-modeller for bruk uten nettilgang | +| `--gpus all` | Aktiver tilgang til Nvidia-GPU for `:cuda` eller `:ollama`; krever Nvidia Container Toolkit | Se [installasjonsveiledningen for Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) for oppsett og konfigurasjonsvalg. diff --git a/README.pl.md b/README.pl.md index e97ef12a5a..6b688b602d 100644 --- a/README.pl.md +++ b/README.pl.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Następnie otwórz [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Tag obrazu | Zawartość | -| --- | --- | -| `:main` | Standardowy obraz z zależnościami dla lokalnej AI | -| `:slim` | Lekki obraz korzystający z usług zewnętrznych do osadzeń, ekstrakcji dokumentów i obsługi głosu | -| `:cuda` | Open WebUI z akceleracją CUDA | -| `:ollama` | Open WebUI z dołączonym Ollama | -| `:dev` | Najnowsza kompilacja rozwojowa | +| Tag obrazu | Zawartość | +| ---------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Standardowy obraz z zależnościami dla lokalnej AI | +| `:slim` | Lekki obraz korzystający z usług zewnętrznych do osadzeń, ekstrakcji dokumentów i obsługi głosu | +| `:cuda` | Open WebUI z akceleracją CUDA | +| `:ollama` | Open WebUI z dołączonym Ollama | +| `:dev` | Najnowsza kompilacja rozwojowa | W razie potrzeby dodaj te opcje do `docker run` przed nazwą obrazu: -| Opcja | Zastosowanie | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Połączenie z Ollama na innym serwerze | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Ustawienie klucza API OpenAI | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Wyłączenie pobierania modeli Hugging Face do pracy offline | -| `--gpus all` | Włączenie dostępu do GPU Nvidia dla `:cuda` lub `:ollama`; wymaga Nvidia Container Toolkit | +| Opcja | Zastosowanie | +| ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Połączenie z Ollama na innym serwerze | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Ustawienie klucza API OpenAI | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Wyłączenie pobierania modeli Hugging Face do pracy offline | +| `--gpus all` | Włączenie dostępu do GPU Nvidia dla `:cuda` lub `:ollama`; wymaga Nvidia Container Toolkit | Instrukcje i opcje konfiguracji znajdziesz w [przewodniku instalacji przez Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/). diff --git a/README.ru.md b/README.ru.md index 79d5f86932..c2b30fe1bc 100644 --- a/README.ru.md +++ b/README.ru.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Затем откройте [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Тег образа | Содержимое | -| --- | --- | -| `:main` | Стандартный образ с зависимостями для локального ИИ | -| `:slim` | Облегчённый образ с внешними сервисами для эмбеддингов, извлечения данных из документов и обработки речи | -| `:cuda` | Open WebUI с ускорением CUDA | -| `:ollama` | Open WebUI со встроенным Ollama | -| `:dev` | Последняя сборка для разработки | +| Тег образа | Содержимое | +| ---------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Стандартный образ с зависимостями для локального ИИ | +| `:slim` | Облегчённый образ с внешними сервисами для эмбеддингов, извлечения данных из документов и обработки речи | +| `:cuda` | Open WebUI с ускорением CUDA | +| `:ollama` | Open WebUI со встроенным Ollama | +| `:dev` | Последняя сборка для разработки | При необходимости добавьте эти параметры в `docker run` перед именем образа: -| Параметр | Назначение | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Подключение к Ollama на другом сервере | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Установка ключа API OpenAI | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Отключение загрузки моделей Hugging Face для работы офлайн | -| `--gpus all` | Доступ к GPU Nvidia для `:cuda` или `:ollama`; требуется Nvidia Container Toolkit | +| Параметр | Назначение | +| ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Подключение к Ollama на другом сервере | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Установка ключа API OpenAI | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Отключение загрузки моделей Hugging Face для работы офлайн | +| `--gpus all` | Доступ к GPU Nvidia для `:cuda` или `:ollama`; требуется Nvidia Container Toolkit | Инструкции и параметры настройки приведены в [руководстве по установке через Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/). diff --git a/README.th.md b/README.th.md index aa69df7ec6..ce0546255c 100644 --- a/README.th.md +++ b/README.th.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- จากนั้นเปิด [http://localhost:3000](http://localhost:3000) -| แท็กอิมเมจ | สิ่งที่มีให้ | -| --- | --- | -| `:main` | อิมเมจมาตรฐานพร้อมแพ็กเกจที่จำเป็นสำหรับ AI ภายในเครื่อง | -| `:slim` | อิมเมจขนาดเล็กที่ใช้บริการภายนอกสำหรับ embeddings การสกัดข้อมูลจากเอกสาร และเสียง | -| `:cuda` | Open WebUI พร้อมการเร่งความเร็วด้วย CUDA | -| `:ollama` | Open WebUI ที่รวม Ollama มาให้ | -| `:dev` | บิลด์สำหรับการพัฒนาล่าสุด | +| แท็กอิมเมจ | สิ่งที่มีให้ | +| ---------- | --------------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | อิมเมจมาตรฐานพร้อมแพ็กเกจที่จำเป็นสำหรับ AI ภายในเครื่อง | +| `:slim` | อิมเมจขนาดเล็กที่ใช้บริการภายนอกสำหรับ embeddings การสกัดข้อมูลจากเอกสาร และเสียง | +| `:cuda` | Open WebUI พร้อมการเร่งความเร็วด้วย CUDA | +| `:ollama` | Open WebUI ที่รวม Ollama มาให้ | +| `:dev` | บิลด์สำหรับการพัฒนาล่าสุด | เพิ่มตัวเลือกเหล่านี้ใน `docker run` ก่อนชื่ออิมเมจได้ตามต้องการ: -| ตัวเลือก | จุดประสงค์ | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | เชื่อมต่อกับ Ollama บนเซิร์ฟเวอร์อื่น | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | กำหนดคีย์ API ของ OpenAI | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | ปิดการดาวน์โหลดโมเดลจาก Hugging Face สำหรับการใช้งานออฟไลน์ | -| `--gpus all` | เปิดใช้ GPU Nvidia สำหรับ `:cuda` หรือ `:ollama` โดยต้องมี Nvidia Container Toolkit | +| ตัวเลือก | จุดประสงค์ | +| ---------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | เชื่อมต่อกับ Ollama บนเซิร์ฟเวอร์อื่น | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | กำหนดคีย์ API ของ OpenAI | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | ปิดการดาวน์โหลดโมเดลจาก Hugging Face สำหรับการใช้งานออฟไลน์ | +| `--gpus all` | เปิดใช้ GPU Nvidia สำหรับ `:cuda` หรือ `:ollama` โดยต้องมี Nvidia Container Toolkit | ดูขั้นตอนการติดตั้งและตัวเลือกการตั้งค่าใน[คู่มือการติดตั้งด้วย Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) diff --git a/README.tr.md b/README.tr.md index b6c166e389..2ca1c7fcce 100644 --- a/README.tr.md +++ b/README.tr.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Ardından [http://localhost:3000](http://localhost:3000) adresini açın. -| İmaj etiketi | İçerik | -| --- | --- | -| `:main` | Yerel yapay zekâ bağımlılıklarını içeren standart imaj | -| `:slim` | Gömme vektörleri, belge çıkarımı ve ses için harici hizmetler kullanan hafif imaj | -| `:cuda` | CUDA hızlandırmalı Open WebUI | -| `:ollama` | Ollama ile birlikte gelen Open WebUI | -| `:dev` | En son geliştirme derlemesi | +| İmaj etiketi | İçerik | +| ------------ | --------------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Yerel yapay zekâ bağımlılıklarını içeren standart imaj | +| `:slim` | Gömme vektörleri, belge çıkarımı ve ses için harici hizmetler kullanan hafif imaj | +| `:cuda` | CUDA hızlandırmalı Open WebUI | +| `:ollama` | Ollama ile birlikte gelen Open WebUI | +| `:dev` | En son geliştirme derlemesi | Gerektiğinde bu seçenekleri `docker run` komutunda imaj adından önce ekleyin: -| Seçenek | Amaç | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Başka bir sunucudaki Ollama’ya bağlanma | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | OpenAI API anahtarınızı ayarlama | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Çevrimdışı kullanım için Hugging Face model indirmelerini devre dışı bırakma | -| `--gpus all` | `:cuda` veya `:ollama` için Nvidia GPU erişimini etkinleştirme; Nvidia Container Toolkit gerektirir | +| Seçenek | Amaç | +| ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Başka bir sunucudaki Ollama’ya bağlanma | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | OpenAI API anahtarınızı ayarlama | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Çevrimdışı kullanım için Hugging Face model indirmelerini devre dışı bırakma | +| `--gpus all` | `:cuda` veya `:ollama` için Nvidia GPU erişimini etkinleştirme; Nvidia Container Toolkit gerektirir | Kurulum adımları ve yapılandırma seçenekleri için [Docker kurulum kılavuzuna](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) bakın. diff --git a/README.uk.md b/README.uk.md index 0df42addb3..436ab249d6 100644 --- a/README.uk.md +++ b/README.uk.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Потім відкрийте [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Тег образу | Вміст | -| --- | --- | -| `:main` | Стандартний образ із залежностями для локального ШІ | -| `:slim` | Полегшений образ із зовнішніми сервісами для ембедингів, видобування даних із документів і обробки мовлення | -| `:cuda` | Open WebUI з прискоренням CUDA | -| `:ollama` | Open WebUI із вбудованим Ollama | -| `:dev` | Найновіша збірка для розробки | +| Тег образу | Вміст | +| ---------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | +| `:main` | Стандартний образ із залежностями для локального ШІ | +| `:slim` | Полегшений образ із зовнішніми сервісами для ембедингів, видобування даних із документів і обробки мовлення | +| `:cuda` | Open WebUI з прискоренням CUDA | +| `:ollama` | Open WebUI із вбудованим Ollama | +| `:dev` | Найновіша збірка для розробки | За потреби додайте ці параметри до `docker run` перед назвою образу: -| Параметр | Призначення | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Підключення до Ollama на іншому сервері | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Встановлення ключа API OpenAI | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Вимкнення завантаження моделей Hugging Face для роботи офлайн | -| `--gpus all` | Доступ до GPU Nvidia для `:cuda` або `:ollama`; потрібен Nvidia Container Toolkit | +| Параметр | Призначення | +| ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Підключення до Ollama на іншому сервері | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Встановлення ключа API OpenAI | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Вимкнення завантаження моделей Hugging Face для роботи офлайн | +| `--gpus all` | Доступ до GPU Nvidia для `:cuda` або `:ollama`; потрібен Nvidia Container Toolkit | Інструкції та параметри налаштування наведено в [посібнику зі встановлення через Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/). diff --git a/README.vi.md b/README.vi.md index 727296c15f..7e892b48ea 100644 --- a/README.vi.md +++ b/README.vi.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- Sau đó mở [http://localhost:3000](http://localhost:3000). -| Thẻ image | Nội dung | -| --- | --- | -| `:main` | Image tiêu chuẩn với các thư viện phụ thuộc cho AI cục bộ | -| `:slim` | Image gọn nhẹ dùng dịch vụ bên ngoài cho embedding, trích xuất tài liệu và giọng nói | -| `:cuda` | Open WebUI với tăng tốc CUDA | -| `:ollama` | Open WebUI tích hợp sẵn Ollama | -| `:dev` | Bản dựng phát triển mới nhất | +| Thẻ image | Nội dung | +| --------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | +| `:main` | Image tiêu chuẩn với các thư viện phụ thuộc cho AI cục bộ | +| `:slim` | Image gọn nhẹ dùng dịch vụ bên ngoài cho embedding, trích xuất tài liệu và giọng nói | +| `:cuda` | Open WebUI với tăng tốc CUDA | +| `:ollama` | Open WebUI tích hợp sẵn Ollama | +| `:dev` | Bản dựng phát triển mới nhất | Thêm các tùy chọn sau vào `docker run` trước tên image khi cần: -| Tùy chọn | Mục đích | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Kết nối đến Ollama trên máy chủ khác | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Thiết lập khóa API OpenAI | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Tắt tải mô hình Hugging Face để sử dụng ngoại tuyến | -| `--gpus all` | Bật quyền truy cập GPU Nvidia cho `:cuda` hoặc `:ollama`; yêu cầu Nvidia Container Toolkit | +| Tùy chọn | Mục đích | +| ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | Kết nối đến Ollama trên máy chủ khác | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | Thiết lập khóa API OpenAI | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | Tắt tải mô hình Hugging Face để sử dụng ngoại tuyến | +| `--gpus all` | Bật quyền truy cập GPU Nvidia cho `:cuda` hoặc `:ollama`; yêu cầu Nvidia Container Toolkit | Xem [hướng dẫn cài đặt Docker](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/) để biết các bước thiết lập và tùy chọn cấu hình. diff --git a/README.zh.md b/README.zh.md index 6bae944544..2cc59493f5 100644 --- a/README.zh.md +++ b/README.zh.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- 然后打开 [http://localhost:3000](http://localhost:3000)。 -| 镜像标签 | 内容 | -| --- | --- | -| `:main` | 包含本地 AI 依赖的标准镜像 | -| `:slim` | 轻量镜像,通过外部服务处理嵌入、文档提取和语音 | -| `:cuda` | 支持 CUDA 加速的 Open WebUI | -| `:ollama` | 内置 Ollama 的 Open WebUI | -| `:dev` | 最新开发版本 | +| 镜像标签 | 内容 | +| --------- | ---------------------------------------------- | +| `:main` | 包含本地 AI 依赖的标准镜像 | +| `:slim` | 轻量镜像,通过外部服务处理嵌入、文档提取和语音 | +| `:cuda` | 支持 CUDA 加速的 Open WebUI | +| `:ollama` | 内置 Ollama 的 Open WebUI | +| `:dev` | 最新开发版本 | 根据需要,在 `docker run` 的镜像名称前添加以下选项: -| 选项 | 用途 | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | 连接另一台服务器上的 Ollama | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | 设置 OpenAI API 密钥 | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | 禁用 Hugging Face 模型下载,以便离线使用 | -| `--gpus all` | 为 `:cuda` 或 `:ollama` 启用 Nvidia GPU 访问;需要 Nvidia Container Toolkit | +| 选项 | 用途 | +| ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | 连接另一台服务器上的 Ollama | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | 设置 OpenAI API 密钥 | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | 禁用 Hugging Face 模型下载,以便离线使用 | +| `--gpus all` | 为 `:cuda` 或 `:ollama` 启用 Nvidia GPU 访问;需要 Nvidia Container Toolkit | 安装步骤和配置选项请参阅 [Docker 安装指南](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/)。 diff --git a/README.zht.md b/README.zht.md index 7b4574c856..bc52cfbf10 100644 --- a/README.zht.md +++ b/README.zht.md @@ -60,22 +60,22 @@ docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open- 接著開啟 [http://localhost:3000](http://localhost:3000)。 -| 映像標籤 | 內容 | -| --- | --- | -| `:main` | 包含本機 AI 相依套件的標準映像 | -| `:slim` | 輕量映像,透過外部服務處理嵌入、文件擷取與語音 | -| `:cuda` | 支援 CUDA 加速的 Open WebUI | -| `:ollama` | 內建 Ollama 的 Open WebUI | -| `:dev` | 最新開發版本 | +| 映像標籤 | 內容 | +| --------- | ---------------------------------------------- | +| `:main` | 包含本機 AI 相依套件的標準映像 | +| `:slim` | 輕量映像,透過外部服務處理嵌入、文件擷取與語音 | +| `:cuda` | 支援 CUDA 加速的 Open WebUI | +| `:ollama` | 內建 Ollama 的 Open WebUI | +| `:dev` | 最新開發版本 | 視需要在 `docker run` 的映像名稱前加入以下選項: -| 選項 | 用途 | -| --- | --- | -| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | 連接另一台伺服器上的 Ollama | -| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | 設定 OpenAI API 金鑰 | -| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | 停用 Hugging Face 模型下載,以便離線使用 | -| `--gpus all` | 為 `:cuda` 或 `:ollama` 啟用 Nvidia GPU 存取;需要 Nvidia Container Toolkit | +| 選項 | 用途 | +| ---------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | +| `-e OLLAMA_BASE_URL=http://your-ollama-server:11434` | 連接另一台伺服器上的 Ollama | +| `-e OPENAI_API_KEY=your_secret_key` | 設定 OpenAI API 金鑰 | +| `-e HF_HUB_OFFLINE=1` | 停用 Hugging Face 模型下載,以便離線使用 | +| `--gpus all` | 為 `:cuda` 或 `:ollama` 啟用 Nvidia GPU 存取;需要 Nvidia Container Toolkit | 安裝步驟與設定選項請參閱 [Docker 安裝指南](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/)。 diff --git a/backend/open_webui/events.py b/backend/open_webui/events.py index 071f23dec2..24d4f18d97 100644 --- a/backend/open_webui/events.py +++ b/backend/open_webui/events.py @@ -1168,9 +1168,7 @@ class SocketSessionEventSink: await disconnect_user_sessions(str(subject['id'])) -async def dispatch_event_functions( - request: Request, event: Event, extra_function_ids: list[str] | None = None -) -> None: +async def dispatch_event_functions(request: Request, event: Event, extra_function_ids: list[str] | None = None) -> None: if not ENABLE_FUNCTIONS: return diff --git a/backend/open_webui/models/chat_messages.py b/backend/open_webui/models/chat_messages.py index 352e819930..b6cda700a7 100644 --- a/backend/open_webui/models/chat_messages.py +++ b/backend/open_webui/models/chat_messages.py @@ -356,9 +356,7 @@ class ChatMessageTable: message = await db.get(ChatMessage, id) return ChatMessageModel.model_validate(message) if message else None - async def get_chat_ids_with_pending_approval( - self, chat_ids: list[str], db: AsyncSession | None = None - ) -> set[str]: + async def get_chat_ids_with_pending_approval(self, chat_ids: list[str], db: AsyncSession | None = None) -> set[str]: if not chat_ids: return set() async with get_async_db_context(db) as db: diff --git a/backend/open_webui/routers/channels.py b/backend/open_webui/routers/channels.py index b323027d7b..37e11b9d1b 100644 --- a/backend/open_webui/routers/channels.py +++ b/backend/open_webui/routers/channels.py @@ -709,8 +709,6 @@ async def add_members_by_id( raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail=ERROR_MESSAGES.DEFAULT()) - - class RemoveMembersForm(BaseModel): user_ids: list[str] = [] diff --git a/backend/open_webui/routers/folders.py b/backend/open_webui/routers/folders.py index b852d86c95..011f064384 100644 --- a/backend/open_webui/routers/folders.py +++ b/backend/open_webui/routers/folders.py @@ -619,9 +619,7 @@ async def get_shared_folder_chats( user_ids.update(uid for ids in participant_ids.values() for uid in ids) users = await Users.get_users_by_user_ids(list(user_ids), db=db) if user_ids else [] names = {u.id: u.name for u in users} - pending_approval_ids = await ChatMessages.get_chat_ids_with_pending_approval( - [chat['id'] for chat in chats], db=db - ) + pending_approval_ids = await ChatMessages.get_chat_ids_with_pending_approval([chat['id'] for chat in chats], db=db) for chat in chats: uid = chat['user_id'] chat['owner_name'] = names.get(uid, 'Unknown') diff --git a/backend/open_webui/routers/terminals.py b/backend/open_webui/routers/terminals.py index 55149dd104..494bc7c284 100644 --- a/backend/open_webui/routers/terminals.py +++ b/backend/open_webui/routers/terminals.py @@ -55,9 +55,7 @@ STRIPPED_RESPONSE_HEADERS = frozenset( def _port_browser_html(body: bytes, prefix: str, port: int) -> bytes: """Keep port links inside the proxy and report navigation from sandboxed frames.""" - config = json.dumps({'prefix': prefix, 'origin': f'http://localhost:{port}'}).replace( - '<', '\\u003c' - ) + config = json.dumps({'prefix': prefix, 'origin': f'http://localhost:{port}'}).replace('<', '\\u003c') script = r""" (() => { const config = __CONFIG__; @@ -119,7 +117,7 @@ def _port_browser_html(body: bytes, prefix: str, port: int) -> bytes: bridge = '' head = re.search(r'
]*>', html, re.I) if head: - html = html[:head.end()] + bridge + html[head.end():] + html = html[: head.end()] + bridge + html[head.end() :] else: html = bridge + html return html.encode('utf-8') @@ -248,7 +246,6 @@ async def browser_ws(ws: WebSocket, server_id: str, sid: str, ticket: str, kind: ssl=AIOHTTP_CLIENT_SESSION_SSL, max_msg_size=16 * 1024 * 1024, ) as upstream: - tasks = [ asyncio.create_task(relay_from_browser(ws, upstream)), asyncio.create_task(relay_to_browser(ws, upstream)), @@ -380,7 +377,14 @@ async def proxy_terminal( # auth_type == "none": no Authorization header if browser_auth is not None: - for name in ('accept', 'origin', 'access-control-request-method', 'access-control-request-headers', 'last-event-id', 'range'): + for name in ( + 'accept', + 'origin', + 'access-control-request-method', + 'access-control-request-headers', + 'last-event-id', + 'range', + ): if value := request.headers.get(name): headers[name] = value @@ -418,22 +422,18 @@ async def proxy_terminal( port_match = re.match(r'^proxy/(\d+)/', safe_path) port_prefix = None if port_match: - port_prefix = request.url.path[ - :request.url.path.index('/proxy/') + len(port_match[0]) + 1 - ] + port_prefix = request.url.path[: request.url.path.index('/proxy/') + len(port_match[0]) + 1] location = upstream_response.headers.get('location') if location: remote_origin = f'http://localhost:{port_match[1]}' - destination = urlsplit( - urljoin(f'{remote_origin}/{safe_path[len(port_match[0]):]}', location) - ) + destination = urlsplit(urljoin(f'{remote_origin}/{safe_path[len(port_match[0]) :]}', location)) if destination.netloc == urlsplit(remote_origin).netloc: filtered_headers = { - key: value for key, value in filtered_headers.items() - if key.lower() != 'location' + key: value for key, value in filtered_headers.items() if key.lower() != 'location' } filtered_headers['Location'] = ( - port_prefix + destination.path.lstrip('/') + port_prefix + + destination.path.lstrip('/') + (f'?{destination.query}' if destination.query else '') + (f'#{destination.fragment}' if destination.fragment else '') ) @@ -454,10 +454,16 @@ async def proxy_terminal( # Buffer text/JSON responses response_body = await upstream_response.read() - if safe_path.startswith('browser/sessions') and upstream_response.status < 300 and request.method in ('GET', 'POST', 'PATCH'): + if ( + safe_path.startswith('browser/sessions') + and upstream_response.status < 300 + and request.method in ('GET', 'POST', 'PATCH') + ): browser_session = json.loads(response_body) if isinstance(browser_session, dict) and browser_session.get('id') and browser_session.get('token'): - browser_session['token'] = browser_ticket(server_id, user.id, session_id or '', browser_session, headers, cookies) + browser_session['token'] = browser_ticket( + server_id, user.id, session_id or '', browser_session, headers, cookies + ) response_body = json.dumps(browser_session).encode() if port_prefix and 'text/html' in upstream_content_type: response_body = _port_browser_html(response_body, port_prefix, int(port_match[1])) @@ -575,8 +581,8 @@ async def ws_processes(ws: WebSocket, server_id: str): @router.websocket('/{server_id}/execute/{process_id}/status') async def ws_process_output(ws: WebSocket, server_id: str, process_id: str): from urllib.parse import quote - await _proxy_terminal_websocket(ws, server_id, - stream_path=f'execute/{quote(process_id, safe="")}/status') + + await _proxy_terminal_websocket(ws, server_id, stream_path=f'execute/{quote(process_id, safe="")}/status') @router.websocket('/{server_id}/api/terminals/{session_id}') @@ -631,8 +637,7 @@ async def _proxy_terminal_websocket( # Encode session_id as an opaque path segment so it cannot smuggle '?'/'#'/'&' (at any # decode depth) and inject an attacker-chosen user_id ahead of the one appended below. upstream_path = ( - f'api/terminals/{urllib.parse.quote(session_id, safe="")}' - if session_id is not None else stream_path + f'api/terminals/{urllib.parse.quote(session_id, safe="")}' if session_id is not None else stream_path ) upstream_url = f'{ws_base}/{upstream_path}' if upstream_params: diff --git a/backend/open_webui/utils/inbox.py b/backend/open_webui/utils/inbox.py index da55d9755b..a15ed17169 100644 --- a/backend/open_webui/utils/inbox.py +++ b/backend/open_webui/utils/inbox.py @@ -271,11 +271,7 @@ async def hydrate(rows, db): for row in rows: resource = objects.get(row.resource_type, {}).get(row.resource_id) obj = objects.get(row.object_type, {}).get(row.object_id) - title = ( - getattr(resource, 'title', None) - or getattr(resource, 'name', None) - or '' - ) + title = getattr(resource, 'title', None) or getattr(resource, 'name', None) or '' preview = ( replace_mentions(getattr(obj, 'content', '') or '')[:300] if row.object_type in {'comment', 'message'} diff --git a/src/lib/components/OnBoarding.svelte b/src/lib/components/OnBoarding.svelte index 3225b3bc61..8652d7207e 100644 --- a/src/lib/components/OnBoarding.svelte +++ b/src/lib/components/OnBoarding.svelte @@ -79,7 +79,9 @@ Open WebUI -{error}
{/if} + {#if error}+ {error} +
{/if} {#if creating || editing}