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afcb66d5bd
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@ -74,7 +74,7 @@ export const Gemini = ({ apiConfiguration, setApiConfigurationField }: GeminiPro
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)}
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</div>
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<div className="mt-4">
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||||
<label className="block font-medium mb-1">{t("settings:providers.topP")}</label>
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<label className="block font-medium mb-1">{t("settings:providers.geminiParameters.topP.title")}</label>
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<div className="flex items-center space-x-2">
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||||
<Slider
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min={0}
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||||
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@ -87,11 +87,11 @@ export const Gemini = ({ apiConfiguration, setApiConfigurationField }: GeminiPro
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<span className="w-10 text-right">{(apiConfiguration.topP ?? 0).toFixed(2)}</span>
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</div>
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<div className="text-sm text-vscode-descriptionForeground">
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{t("settings:providers.topPDescription")}
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{t("settings:providers.geminiParameters.topP.description")}
|
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</div>
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</div>
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<div className="mt-4">
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||||
<label className="block font-medium mb-1">{t("settings:providers.topK")}</label>
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<label className="block font-medium mb-1">{t("settings:providers.geminiParameters.topK.title")}</label>
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||||
<div className="flex items-center space-x-2">
|
||||
<Slider
|
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min={0}
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||||
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@ -104,11 +104,13 @@ export const Gemini = ({ apiConfiguration, setApiConfigurationField }: GeminiPro
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|||
<span className="w-10 text-right">{apiConfiguration.topK ?? 0}</span>
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</div>
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<div className="text-sm text-vscode-descriptionForeground">
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||||
{t("settings:providers.topKDescription")}
|
||||
{t("settings:providers.geminiParameters.topK.description")}
|
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</div>
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</div>
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||||
<div className="mt-4">
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||||
<label className="block font-medium mb-1">{t("settings:providers.maxOutputTokens")}</label>
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<label className="block font-medium mb-1">
|
||||
{t("settings:providers.geminiParameters.maxOutputTokens.title")}
|
||||
</label>
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<div className="flex items-center space-x-2">
|
||||
<Slider
|
||||
min={0}
|
||||
|
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@ -127,27 +129,29 @@ export const Gemini = ({ apiConfiguration, setApiConfigurationField }: GeminiPro
|
|||
/>
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||||
</div>
|
||||
<div className="text-sm text-vscode-descriptionForeground">
|
||||
{t("settings:providers.maxOutputTokensDescription")}
|
||||
{t("settings:providers.geminiParameters.maxOutputTokens.description")}
|
||||
</div>
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</div>
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||||
<Checkbox
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||||
checked={!!apiConfiguration.enableUrlContext}
|
||||
onChange={(checked: boolean) => setApiConfigurationField("enableUrlContext", checked)}>
|
||||
{t("settings:providers.enableUrlContext")}
|
||||
{t("settings:providers.geminiParameters.urlContext.title")}
|
||||
</Checkbox>
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||||
<div className="text-sm text-vscode-descriptionForeground mb-2">
|
||||
{t("settings:providers.enableUrlContextDescription")}
|
||||
{t("settings:providers.geminiParameters.urlContext.description")}
|
||||
</div>
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||||
<Checkbox
|
||||
checked={!!apiConfiguration.enableGrounding}
|
||||
onChange={(checked: boolean) => setApiConfigurationField("enableGrounding", checked)}>
|
||||
{t("settings:providers.enableGrounding")}
|
||||
{t("settings:providers.geminiParameters.groundingSearch.title")}
|
||||
</Checkbox>
|
||||
<div className="text-sm text-vscode-descriptionForeground mb-2">
|
||||
{t("settings:providers.enableGroundingDescription")}
|
||||
{t("settings:providers.geminiParameters.groundingSearch.description")}
|
||||
</div>
|
||||
<div className="mt-4">
|
||||
<label className="block font-medium mb-1">{t("settings:providers.contextLimit")}</label>
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||||
<label className="block font-medium mb-1">
|
||||
{t("settings:providers.geminiParameters.contextLimit.title")}
|
||||
</label>
|
||||
<div className="flex items-center space-x-2">
|
||||
<Slider
|
||||
min={0}
|
||||
|
|
@ -166,7 +170,7 @@ export const Gemini = ({ apiConfiguration, setApiConfigurationField }: GeminiPro
|
|||
/>
|
||||
</div>
|
||||
<div className="text-sm text-vscode-descriptionForeground">
|
||||
{t("settings:providers.contextLimitDescription")}
|
||||
{t("settings:providers.geminiParameters.contextLimit.description")}
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</>
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|||
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@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "Nota: Si no veieu l'ús de la caché, proveu de seleccionar un model diferent i després tornar a seleccionar el model desitjat.",
|
||||
"vscodeLmModel": "Model de llenguatge",
|
||||
"vscodeLmWarning": "Nota: Aquesta és una integració molt experimental i el suport del proveïdor variarà. Si rebeu un error sobre un model no compatible, és un problema del proveïdor.",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "Top K",
|
||||
"description": "Controla el nombre de tokens amb més probabilitat a considerar en cada pas. Valors més alts augmenten la diversitat, valors més baixos fan que la sortida sigui més enfocada i determinista."
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "Top P",
|
||||
"description": "Controla la probabilitat acumulada dels tokens a considerar (mètode nucleus). Valors més propers a 1,0 augmenten la diversitat, mentre que valors més baixos fan que la sortida sigui més enfocada."
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "Tokens màxims de sortida",
|
||||
"description": "Nombre màxim de tokens que el model pot generar en una sola resposta. Valors més alts permeten respostes més llargues, però augmenten l’ús de tokens i els costos."
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "Activa context d’URL",
|
||||
"description": "Permet a Gemini accedir i processar URLs per obtenir context addicional durant la generació de respostes. Útil per a tasques que requereixen anàlisi de contingut web."
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Activa grounding amb cerca de Google",
|
||||
"description": "Permet a Gemini cercar informació actual a Google i fonamentar les respostes en dades en temps real. Útil per a consultes que requereixen informació actualitzada."
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "Límit de context",
|
||||
"description": "Nombre màxim de missatges anteriors a incloure en el context. Valors més baixos redueixen l’ús de tokens i els costos, però poden limitar la continuïtat de la conversa."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Per utilitzar Google Cloud Vertex AI, necessiteu:",
|
||||
"step1": "1. Crear un compte de Google Cloud, habilitar l'API de Vertex AI i habilitar els models Claude necessaris.",
|
||||
|
|
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|||
|
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@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "Hinweis: Wenn Sie keine Cache-Nutzung sehen, versuchen Sie ein anderes Modell auszuwählen und dann Ihr gewünschtes Modell erneut auszuwählen.",
|
||||
"vscodeLmModel": "Sprachmodell",
|
||||
"vscodeLmWarning": "Hinweis: Dies ist eine sehr experimentelle Integration und die Anbieterunterstützung variiert. Wenn Sie einen Fehler über ein nicht unterstütztes Modell erhalten, liegt das Problem auf Anbieterseite.",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "Top K",
|
||||
"description": "Steuert die Anzahl der wahrscheinlichsten Tokens, die in jedem Schritt berücksichtigt werden. Höhere Werte erhöhen die Vielfalt, niedrigere Werte sorgen für fokussiertere und deterministischere Ausgaben."
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "Top P",
|
||||
"description": "Steuert die kumulative Wahrscheinlichkeit der in Betracht zu ziehenden Tokens (Nucleus Sampling). Werte näher bei 1,0 erhöhen die Vielfalt, während niedrigere Werte die Ausgabe fokussierter machen."
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "Maximale Ausgabetokens",
|
||||
"description": "Maximale Anzahl der Tokens, die das Modell in einer einzigen Antwort generieren kann. Höhere Werte ermöglichen längere Antworten, erhöhen jedoch den Tokenverbrauch und die Kosten."
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "URL-Kontext aktivieren",
|
||||
"description": "Ermöglicht es Gemini, URLs für zusätzlichen Kontext bei der Generierung von Antworten zu verwenden und zu verarbeiten. Nützlich für Aufgaben, die eine Webinhaltsanalyse erfordern."
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Grounding mit Google-Suche aktivieren",
|
||||
"description": "Ermöglicht es Gemini, Google nach aktuellen Informationen zu durchsuchen und Antworten auf Echtzeitdaten zu stützen. Nützlich für Abfragen, die aktuelle Informationen erfordern."
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "Kontextlimit",
|
||||
"description": "Maximale Anzahl vorheriger Nachrichten, die in den Kontext einbezogen werden. Niedrigere Werte reduzieren den Tokenverbrauch und die Kosten, können jedoch die Kontinuität der Konversation einschränken."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Um Google Cloud Vertex AI zu verwenden, müssen Sie:",
|
||||
"step1": "1. Ein Google Cloud-Konto erstellen, die Vertex AI API aktivieren & die gewünschten Claude-Modelle aktivieren.",
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||||
|
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|||
|
|
@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "Note: If you don't see cache usage, try selecting a different model and then selecting your desired model again.",
|
||||
"vscodeLmModel": "Language Model",
|
||||
"vscodeLmWarning": "Note: This is a very experimental integration and provider support will vary. If you get an error about a model not being supported, that's an issue on the provider's end.",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "Top K",
|
||||
"description": "Controls the number of highest probability tokens to consider for each step. Higher values increase diversity, lower values make output more focused and deterministic."
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "Top P",
|
||||
"description": "Controls the cumulative probability of tokens to consider (nucleus sampling). Values closer to 1.0 increase diversity, while lower values make output more focused."
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "Max Output Tokens",
|
||||
"description": "Maximum number of tokens the model can generate in a single response. Higher values allow longer responses but increase token usage and costs."
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "Enable URL Context",
|
||||
"description": "Allows Gemini to access and process URLs for additional context when generating responses. Useful for tasks requiring web content analysis."
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Enable Grounding with Google Search",
|
||||
"description": "Enables Gemini to search Google for current information and ground responses in real-time data. Useful for queries requiring up-to-date information."
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "Context Limit",
|
||||
"description": "Maximum number of previous messages to include in context. Lower values reduce token usage and costs but may limit conversation continuity."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "To use Google Cloud Vertex AI, you need to:",
|
||||
"step1": "1. Create a Google Cloud account, enable the Vertex AI API & enable the desired Claude models.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "Nota: Si no ve el uso del caché, intente seleccionar un modelo diferente y luego seleccionar nuevamente su modelo deseado.",
|
||||
"vscodeLmModel": "Modelo de lenguaje",
|
||||
"vscodeLmWarning": "Nota: Esta es una integración muy experimental y el soporte del proveedor variará. Si recibe un error sobre un modelo no compatible, es un problema del proveedor.",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "Top K",
|
||||
"description": "Controla el número de tokens con mayor probabilidad a considerar en cada paso. Valores más altos aumentan la diversidad, valores más bajos hacen que la salida sea más enfocada y determinista."
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "Top P",
|
||||
"description": "Controla la probabilidad acumulada de tokens a considerar (muestra de núcleo). Valores cercanos a 1.0 aumentan la diversidad, mientras que valores más bajos hacen que la salida sea más enfocada."
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "Tokens máximos de salida",
|
||||
"description": "Número máximo de tokens que el modelo puede generar en una sola respuesta. Valores más altos permiten respuestas más largas, pero aumentan el uso de tokens y los costos."
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "Habilitar contexto de URL",
|
||||
"description": "Permite que Gemini acceda y procese URLs para contexto adicional al generar respuestas. Útil para tareas que requieren análisis de contenido web."
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Habilitar grounding con búsqueda en Google",
|
||||
"description": "Permite que Gemini busque en Google información actual y fundamente las respuestas en datos en tiempo real. Útil para consultas que requieren información actualizada."
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "Límite de contexto",
|
||||
"description": "Número máximo de mensajes anteriores que se incluirán en el contexto. Valores más bajos reducen el uso de tokens y los costos, pero pueden limitar la continuidad de la conversación."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Para usar Google Cloud Vertex AI, necesita:",
|
||||
"step1": "1. Crear una cuenta de Google Cloud, habilitar la API de Vertex AI y habilitar los modelos Claude deseados.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "Remarque : Si vous ne voyez pas l'utilisation du cache, essayez de sélectionner un modèle différent puis de sélectionner à nouveau votre modèle souhaité.",
|
||||
"vscodeLmModel": "Modèle de langage",
|
||||
"vscodeLmWarning": "Remarque : Il s'agit d'une intégration très expérimentale et le support des fournisseurs variera. Si vous recevez une erreur concernant un modèle non pris en charge, c'est un problème du côté du fournisseur.",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "Top K",
|
||||
"description": "Contrôle le nombre de tokens les plus probables à considérer à chaque étape. Des valeurs plus élevées augmentent la diversité, des valeurs plus faibles rendent la sortie plus ciblée et déterministe."
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "Top P",
|
||||
"description": "Contrôle la probabilité cumulée des tokens à considérer (échantillonnage nucleus). Des valeurs proches de 1,0 augmentent la diversité, tandis que des valeurs plus faibles rendent la sortie plus ciblée."
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "Nombre maximal de tokens de sortie",
|
||||
"description": "Nombre maximal de tokens que le modèle peut générer dans une seule réponse. Des valeurs plus élevées permettent des réponses plus longues mais augmentent l'utilisation des tokens et les coûts."
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "Activer le contexte d'URL",
|
||||
"description": "Permet à Gemini d'accéder et de traiter les URL pour un contexte supplémentaire lors de la génération des réponses. Utile pour les tâches nécessitant l'analyse de contenu web."
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Activer la mise en contexte via la recherche Google",
|
||||
"description": "Permet à Gemini d'effectuer des recherches sur Google pour obtenir des informations actuelles et fonder les réponses sur des données en temps réel. Utile pour les requêtes nécessitant des informations à jour."
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "Limite de contexte",
|
||||
"description": "Nombre maximum de messages précédents à inclure dans le contexte. Des valeurs plus faibles réduisent l'utilisation des tokens et les coûts, mais peuvent limiter la continuité de la conversation."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Pour utiliser Google Cloud Vertex AI, vous devez :",
|
||||
"step1": "1. Créer un compte Google Cloud, activer l'API Vertex AI et activer les modèles Claude souhaités.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "नोट: यदि आप कैश उपयोग नहीं देखते हैं, तो एक अलग मॉडल चुनने का प्रयास करें और फिर अपने वांछित मॉडल को पुनः चुनें।",
|
||||
"vscodeLmModel": "भाषा मॉडल",
|
||||
"vscodeLmWarning": "नोट: यह एक बहुत ही प्रायोगिक एकीकरण है और प्रदाता समर्थन भिन्न होगा। यदि आपको किसी मॉडल के समर्थित न होने की त्रुटि मिलती है, तो यह प्रदाता की ओर से एक समस्या है।",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "शीर्ष K",
|
||||
"description": "प्रत्येक चरण के लिए विचार करने के लिए उच्चतम संभावना वाले टोकनों की संख्या को नियंत्रित करता है। उच्च मान विविधता बढ़ाते हैं, निम्न मान आउटपुट को अधिक केंद्रित और निर्धार्त बनाते हैं।"
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "शीर्ष P",
|
||||
"description": "समूह नमूना (न्यूक्लियस सैंपलिंग) में विचार करने के लिए टोकनों की संचयी संभावना को नियंत्रित करता है। 1.0 के करीब मान विविधता बढ़ाते हैं, जबकि निम्न मान आउटपुट को अधिक केंद्रित बनाते हैं।"
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "अधिकतम आउटपुट टोकन",
|
||||
"description": "मॉडल एकल प्रतिक्रिया में उत्पन्न कर सकने वाले अधिकतम टोकनों की संख्या। उच्च मान लंबी प्रतिक्रियाएं सक्षम करते हैं लेकिन टोकन उपयोग और लागत बढ़ाते हैं।"
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "URL संदर्भ सक्षम करें",
|
||||
"description": "जब प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है, अतिरिक्त संदर्भ के लिए Gemini को URL तक पहुंचने और संसाधित करने की अनुमति देता है। वेब सामग्री विश्लेषण वाली कार्यों के लिए उपयोगी।"
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Google खोज के साथ ग्राउंडिंग सक्षम करें",
|
||||
"description": "Gemini को वास्तविक समय के डेटा पर आधारित उत्तर प्रदान करने के लिए Google पर जानकारी खोजने और उत्तरों को ग्राउंड करने की अनुमति देता है। अद्यतित जानकारी की आवश्यकता वाली क्वेरीज़ के लिए उपयोगी।"
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "संदर्भ सीमा",
|
||||
"description": "संदर्भ में शामिल करने के लिए पिछले संदेशों की अधिकतम संख्या। निम्न मान टोकन उपयोग और लागत कम करते हैं, लेकिन बातचीत की निरंतरता सीमित कर सकते हैं।"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Google Cloud Vertex AI का उपयोग करने के लिए, आपको आवश्यकता है:",
|
||||
"step1": "1. Google Cloud खाता बनाएं, Vertex AI API सक्षम करें और वांछित Claude मॉडल सक्षम करें।",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -214,6 +214,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "Catatan: Jika kamu tidak melihat penggunaan cache, coba pilih model yang berbeda lalu pilih model yang kamu inginkan lagi.",
|
||||
"vscodeLmModel": "Model Bahasa",
|
||||
"vscodeLmWarning": "Catatan: Ini adalah integrasi yang sangat eksperimental dan dukungan provider akan bervariasi. Jika kamu mendapat error tentang model yang tidak didukung, itu adalah masalah di sisi provider.",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "Top K",
|
||||
"description": "Mengontrol jumlah token dengan probabilitas tertinggi yang dipertimbangkan pada setiap langkah. Nilai lebih tinggi meningkatkan keberagaman, nilai lebih rendah membuat keluaran lebih terfokus dan deterministik."
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "Top P",
|
||||
"description": "Mengontrol probabilitas kumulatif token yang dipertimbangkan (pengambilan sampel nucleus). Nilai mendekati 1.0 meningkatkan keberagaman, sedangkan nilai lebih rendah membuat keluaran lebih terfokus."
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "Token Output Maksimum",
|
||||
"description": "Jumlah maksimum token yang dapat dihasilkan model dalam satu respons. Nilai lebih tinggi memungkinkan respons lebih panjang tetapi meningkatkan penggunaan token dan biaya."
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "Aktifkan Konteks URL",
|
||||
"description": "Memungkinkan Gemini mengakses dan memproses URL untuk konteks tambahan saat menghasilkan respons. Berguna untuk tugas yang memerlukan analisis konten web."
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Aktifkan Grounding dengan Pencarian Google",
|
||||
"description": "Memungkinkan Gemini mencari informasi terkini di Google dan mendasarkan respons pada data waktu nyata. Berguna untuk kueri yang memerlukan informasi terkini."
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "Batas Konteks",
|
||||
"description": "Jumlah maksimum pesan sebelumnya yang disertakan dalam konteks. Nilai lebih rendah mengurangi penggunaan token dan biaya tetapi dapat membatasi kelanjutan percakapan."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Untuk menggunakan Google Cloud Vertex AI, kamu perlu:",
|
||||
"step1": "1. Buat akun Google Cloud, aktifkan Vertex AI API & aktifkan model Claude yang diinginkan.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "Nota: Se non vedi l'utilizzo della cache, prova a selezionare un modello diverso e poi seleziona nuovamente il modello desiderato.",
|
||||
"vscodeLmModel": "Modello linguistico",
|
||||
"vscodeLmWarning": "Nota: Questa è un'integrazione molto sperimentale e il supporto del fornitore varierà. Se ricevi un errore relativo a un modello non supportato, si tratta di un problema del fornitore.",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "Top K",
|
||||
"description": "Controlla il numero di token con la massima probabilità da considerare ad ogni passaggio. Valori più alti aumentano la diversità, valori più bassi rendono l'output più focalizzato e deterministico."
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "Top P",
|
||||
"description": "Controlla la probabilità cumulativa dei token da considerare (campionamento nucleare). Valori prossimi a 1,0 aumentano la diversità, mentre valori più bassi rendono l'output più focalizzato."
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "Token massimi di output",
|
||||
"description": "Numero massimo di token che il modello può generare in una singola risposta. Valori più alti consentono risposte più lunghe ma aumentano l'utilizzo dei token e i costi."
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "Abilita contesto URL",
|
||||
"description": "Consente a Gemini di accedere e processare URL per contesto aggiuntivo durante la generazione delle risposte. Utile per attività che richiedono analisi di contenuti web."
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Abilita grounding con ricerca Google",
|
||||
"description": "Consente a Gemini di cercare informazioni aggiornate su Google e basare le risposte su dati in tempo reale. Utile per query che richiedono informazioni aggiornate."
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "Limite di contesto",
|
||||
"description": "Numero massimo di messaggi precedenti da includere nel contesto. Valori più bassi riducono l'utilizzo dei token e i costi ma possono limitare la continuità della conversazione."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Per utilizzare Google Cloud Vertex AI, è necessario:",
|
||||
"step1": "1. Creare un account Google Cloud, abilitare l'API Vertex AI e abilitare i modelli Claude desiderati.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "注意：キャッシュの使用が表示されない場合は、別のモデルを選択してから希望のモデルを再度選択してみてください。",
|
||||
"vscodeLmModel": "言語モデル",
|
||||
"vscodeLmWarning": "注意：これは非常に実験的な統合であり、プロバイダーのサポートは異なります。モデルがサポートされていないというエラーが表示された場合、それはプロバイダー側の問題です。",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "トップK",
|
||||
"description": "各ステップで考慮する最も確率の高いトークンの数を制御します。値を大きくすると多様性が増し、値を小さくすると出力がより集中して決定的になります。"
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "トップP",
|
||||
"description": "考慮するトークンの累積確率を制御します（ニュークリアスサンプリング）。1.0に近い値は多様性を高め、低い値は出力をより集中させます。"
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "最大出力トークン数",
|
||||
"description": "モデルが1つの応答で生成できる最大トークン数。値が大きいほど長い応答が可能になりますが、トークン使用量とコストが増加します。"
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "URLコンテキストを有効にする",
|
||||
"description": "応答を生成する際に、追加のコンテキストとしてGeminiがURLにアクセスして処理できるようにします。Webコンテンツの分析を必要とするタスクに役立ちます。"
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Google検索でのグラウンディングを有効にする",
|
||||
"description": "GeminiがGoogleを検索して最新情報を取得し、リアルタイムデータに基づいて応答をグラウンディングできるようにします。最新情報が必要なクエリに便利です。"
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "コンテキスト制限",
|
||||
"description": "コンテキストに含める過去のメッセージの最大数。値を小さくするとトークン使用量とコストが削減されますが、会話の連続性が制限される場合があります。"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Google Cloud Vertex AIを使用するには：",
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||||
"step1": "1. Google Cloudアカウントを作成し、Vertex AI APIを有効にして、希望するClaudeモデルを有効にします。",
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||||
|
|
|
|||
|
|
@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "참고: 캐시 사용이 표시되지 않는 경우, 다른 모델을 선택한 다음 원하는 모델을 다시 선택해 보세요.",
|
||||
"vscodeLmModel": "언어 모델",
|
||||
"vscodeLmWarning": "참고: 이는 매우 실험적인 통합이며, 공급자 지원은 다를 수 있습니다. 모델이 지원되지 않는다는 오류가 발생하면, 이는 공급자 측의 문제입니다.",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "Top K",
|
||||
"description": "각 단계에서 고려할 최고 확률 토큰의 수를 제어합니다. 값이 높을수록 다양성이 증가하고, 값이 낮을수록 출력이 더 집중되고 결정적이 됩니다."
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "Top P",
|
||||
"description": "고려할 토큰의 누적 확률을 제어합니다(중앙 샘플링). 1.0에 가까운 값은 다양성을 높이고, 낮은 값은 출력을 더 집중되게 합니다."
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "최대 출력 토큰",
|
||||
"description": "모델이 하나의 응답에서 생성할 수 있는 최대 토큰 수입니다. 높은 값은 더 긴 응답을 허용하지만 토큰 사용량과 비용을 증가시킵니다."
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "URL 컨텍스트 활성화",
|
||||
"description": "응답을 생성할 때 추가 컨텍스트를 위해 Gemini가 URL에 액세스하고 처리할 수 있도록 합니다. 웹 콘텐츠 분석이 필요한 작업에 유용합니다."
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Google 검색과 함께 근거 지정 활성화",
|
||||
"description": "Gemini가 최신 정보를 얻기 위해 Google을 검색하고 응답을 실시간 데이터에 근거하도록 합니다. 최신 정보가 필요한 쿼리에 유용합니다."
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "컨텍스트 제한",
|
||||
"description": "컨텍스트에 포함할 이전 메시지의 최대 수입니다. 낮은 값은 토큰 사용량과 비용을 줄이지만 대화 연속성이 제한될 수 있습니다."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Google Cloud Vertex AI를 사용하려면:",
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||||
"step1": "1. Google Cloud 계정을 만들고, Vertex AI API를 활성화하고, 원하는 Claude 모델을 활성화하세요.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "Let op: als je geen cachegebruik ziet, probeer dan een ander model te selecteren en vervolgens weer je gewenste model.",
|
||||
"vscodeLmModel": "Taalmodel",
|
||||
"vscodeLmWarning": "Let op: dit is een zeer experimentele integratie en ondersteuning door providers kan variëren. Krijg je een foutmelding dat een model niet wordt ondersteund, dan ligt dat aan de provider.",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "Top K",
|
||||
"description": "Beheert het aantal tokens met de hoogste waarschijnlijkheid dat in elke stap wordt overwogen. Hogere waarden vergroten de diversiteit, lagere waarden maken de uitvoer meer gefocust en deterministisch."
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "Top P",
|
||||
"description": "Beheert de cumulatieve kans van tokens om te overwegen (nucleus-sampling). Waarden dicht bij 1,0 vergroten de diversiteit, terwijl lagere waarden de uitvoer meer gefocust maken."
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "Maximale uitvoertokens",
|
||||
"description": "Maximaal aantal tokens dat het model in één antwoord kan genereren. Hogere waarden maken langere antwoorden mogelijk, maar verhogen het tokengebruik en de kosten."
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "URL-context inschakelen",
|
||||
"description": "Staat Gemini toe om URL's te openen en te verwerken voor extra context bij het genereren van antwoorden. Handig voor taken die webinhoudsanalyse vereisen."
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Grounding met Google-zoekopdracht inschakelen",
|
||||
"description": "Staat Gemini toe om Google te doorzoeken voor actuele informatie en antwoorden op realtime gegevens te baseren. Handig voor vragen die actuele informatie vereisen."
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "Contextlimiet",
|
||||
"description": "Maximaal aantal vorige berichten dat in de context wordt opgenomen. Lagere waarden verlagen het tokengebruik en de kosten, maar kunnen de continuïteit van het gesprek beperken."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Om Google Cloud Vertex AI te gebruiken, moet je:",
|
||||
"step1": "1. Maak een Google Cloud-account aan, schakel de Vertex AI API in en activeer de gewenste Claude-modellen.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "Uwaga: Jeśli nie widzisz użycia bufora, spróbuj wybrać inny model, a następnie ponownie wybrać żądany model.",
|
||||
"vscodeLmModel": "Model językowy",
|
||||
"vscodeLmWarning": "Uwaga: To bardzo eksperymentalna integracja, a wsparcie dostawcy może się różnić. Jeśli otrzymasz błąd dotyczący nieobsługiwanego modelu, jest to problem po stronie dostawcy.",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "Top K",
|
||||
"description": "Kontroluje liczbę tokenów o najwyższym prawdopodobieństwie rozważanych na każdym kroku. Wyższe wartości zwiększają różnorodność, niższe wartości powodują bardziej skupione i deterministyczne wyniki."
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "Top P",
|
||||
"description": "Kontroluje skumulowane prawdopodobieństwo tokenów do rozważenia (nucleus sampling). Wartości bliskie 1.0 zwiększają różnorodność, a niższe wartości sprawiają, że wyjście jest bardziej skupione."
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "Maksymalna liczba tokenów wyjściowych",
|
||||
"description": "Maksymalna liczba tokenów, które model może wygenerować w jednej odpowiedzi. Wyższe wartości umożliwiają dłuższe odpowiedzi, ale zwiększają użycie tokenów i koszty."
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "Włącz kontekst URL",
|
||||
"description": "Pozwala Gemini uzyskiwać dostęp i przetwarzać adresy URL w celu uzyskania dodatkowego kontekstu podczas generowania odpowiedzi. Przydatne w zadaniach wymagających analizy zawartości sieci Web."
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Włącz grounding przy użyciu wyszukiwarki Google",
|
||||
"description": "Pozwala Gemini przeszukiwać Google w celu uzyskania aktualnych informacji i opierać odpowiedzi na danych w czasie rzeczywistym. Przydatne w zapytaniach wymagających najnowszych informacji."
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "Limit kontekstu",
|
||||
"description": "Maksymalna liczba poprzednich wiadomości uwzględnianych w kontekście. Niższe wartości zmniejszają użycie tokenów i koszty, ale mogą ograniczać ciągłość rozmowy."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Aby korzystać z Google Cloud Vertex AI, potrzebujesz:",
|
||||
"step1": "1. Utworzyć konto Google Cloud, włączyć API Vertex AI i włączyć żądane modele Claude.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "Nota: Se você não vir o uso do cache, tente selecionar um modelo diferente e depois selecionar novamente o modelo desejado.",
|
||||
"vscodeLmModel": "Modelo de Linguagem",
|
||||
"vscodeLmWarning": "Nota: Esta é uma integração muito experimental e o suporte do provedor pode variar. Se você receber um erro sobre um modelo não ser suportado, isso é um problema do lado do provedor.",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "Top K",
|
||||
"description": "Controla o número de tokens com maior probabilidade a considerar em cada etapa. Valores mais altos aumentam a diversidade, valores mais baixos tornam a saída mais focada e determinística."
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "Top P",
|
||||
"description": "Controla a probabilidade cumulativa de tokens a considerar (amostragem de núcleo). Valores próximos a 1,0 aumentam a diversidade, enquanto valores mais baixos tornam a saída mais focada."
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "Tokens máximos de saída",
|
||||
"description": "Número máximo de tokens que o modelo pode gerar em uma única resposta. Valores mais altos permitem respostas mais longas, mas aumentam o uso de tokens e os custos."
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "Ativar contexto de URL",
|
||||
"description": "Permite que o Gemini acesse e processe URLs para contexto adicional ao gerar respostas. Útil para tarefas que exijam análise de conteúdo da web."
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Ativar grounding com pesquisa no Google",
|
||||
"description": "Permite que o Gemini pesquise informações atuais no Google e fundamente as respostas em dados em tempo real. Útil para consultas que requerem informações atualizadas."
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "Limite de contexto",
|
||||
"description": "Número máximo de mensagens anteriores a incluir no contexto. Valores mais baixos reduzem o uso de tokens e os custos, mas podem limitar a continuidade da conversa."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Para usar o Google Cloud Vertex AI, você precisa:",
|
||||
"step1": "1. Criar uma conta Google Cloud, ativar a API Vertex AI e ativar os modelos Claude desejados.",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -210,6 +210,32 @@
|
|||
"cacheUsageNote": "Примечание: если вы не видите использование кэша, попробуйте выбрать другую модель, а затем вернуться к нужной.",
|
||||
"vscodeLmModel": "Языковая модель",
|
||||
"vscodeLmWarning": "Внимание: это очень экспериментальная интеграция, поддержка провайдера может отличаться. Если возникает ошибка о неподдерживаемой модели — проблема на стороне провайдера.",
|
||||
"geminiParameters": {
|
||||
"topK": {
|
||||
"title": "Top K",
|
||||
"description": "Управляет количеством токенов с наивысшей вероятностью, которые учитываются на каждом шаге. Более высокие значения увеличивают разнообразие, более низкие делают вывод более сфокусированным и детерминированным."
|
||||
},
|
||||
"topP": {
|
||||
"title": "Top P",
|
||||
"description": "Управляет накопительной вероятностью токенов для рассмотрения (nucleus sampling). Значения ближе к 1,0 повышают разнообразие, в то время как более низкие значения делают вывод более сфокусированным."
|
||||
},
|
||||
"maxOutputTokens": {
|
||||
"title": "Максимальное количество токенов вывода",
|
||||
"description": "Максимальное количество токенов, которое модель может сгенерировать в одном ответе. Более высокие значения позволяют генерировать более длинные ответы, но увеличивают использование токенов и стоимость."
|
||||
},
|
||||
"urlContext": {
|
||||
"title": "Включить контекст URL",
|
||||
"description": "Позволяет Gemini получать доступ к URL-адресам и обрабатывать их для дополнительного контекста при генерации ответов. Полезно для задач, требующих анализа веб-контента."
|
||||
},
|
||||
"groundingSearch": {
|
||||
"title": "Включить grounding через поиск Google",
|
||||
"description": "Позволяет Gemini искать актуальную информацию в Google и основывать ответы на данных в реальном времени. Полезно для запросов, требующих актуальной информации."
|
||||
},
|
||||
"contextLimit": {
|
||||
"title": "Ограничение контекста",
|
||||
"description": "Максимальное число предыдущих сообщений, включаемых в контекст. Более низкие значения снижают использование токенов и стоимость, но могут ограничить непрерывность разговора."
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"googleCloudSetup": {
|
||||
"title": "Для использования Google Cloud Vertex AI необходимо:",
|
||||
"step1": "1. Создайте аккаунт Google Cloud, включите Vertex AI API и нужные модели Claude.",
|
||||
|
|
|
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