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ReMeLight 已启动
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[原始消息]: 18 条, 223,838 tokens
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目标阈值: 128K = 131,072 tokens
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超出阈值: True
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[步骤 1] compact_tool_result - 压缩超长工具输出
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消息数量: 18 → 18
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📊 Token 统计: 223,838 → 1,107 (变化: -222,731, -99.5%)
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[步骤 2] compact_memory - 生成结构化压缩摘要
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输入消息 tokens: 223,838
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压缩摘要长度: 1032 字符, 493 tokens
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压缩比: 0.2%
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[步骤 3] summary_memory - 生成完整摘要并写入文件
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reme_summarizer: [SILENT]
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输入消息 tokens: 223,838
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摘要结果长度: 8 字符
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摘要: [SILENT]
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[步骤 4] pre_reasoning_hook - 推理前预处理
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消息数量: 18 → 18
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📊 Token 统计: 223,838 → 1,105 (变化: -222,733, -99.5%)
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压缩摘要: 0 字符, 0 tokens
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总上下文: 1,105 tokens
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[步骤 5] memory_search - 语义搜索记忆
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搜索结果: [{'type': 'text', 'text': '[\n {\n "path": "/Users...
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[步骤 6] ReMeInMemoryMemory - 会话内存管理
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已添加 18 条原始消息到内存
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[6.1] estimate_tokens - 估算 Token 使用:
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- 总消息数: 18
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- 消息 Token 数: 223,838
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- 压缩摘要 Token 数: 0
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- 预估总 Token 数: 223,838
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- 最大输入长度: 128,000
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- 上下文使用率: 174.87%
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[6.2] get_history_str - 格式化历史记录:
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**Conversation History**
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- Total messages: 18
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- Estimated tokens: 223838
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- Max input length: 128000
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- Context usage: 174.9%
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- Compressed summary tokens: 0
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...
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[步骤 7] 等待后台任务完成
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后台任务完成，结果长度: 0 字符
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📊 Token 变化总结
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原始消息: 223,838 tokens
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Step 1 compact_tool_result 后: 1,107 tokens
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Step 2 compact_memory 摘要: 493 tokens
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Step 4 pre_reasoning_hook 后: 1,105 tokens + 摘要 0 tokens = 1,105 tokens
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最大节省: 222,733 tokens (99.5%)
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目标阈值: 131,072 tokens
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ReMeLight 已关闭
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