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Author	SHA1	Message	Date
Zhouwk	625d184ca1	添加log_to_file的开关 (#205)	2026-04-13 10:49:26 +08:00
Zhouwk	935e886af3	更新longmemeval和halumem的quick start (#194) ... * feat(reme): 添加配置选项以启用或禁用个人资料功能 - 在 ReMe 初始化方法中添加 enable_profile 参数，默认值为 True - 根据 enable_profile 设置决定是否创建 profile 目录和设置 profile_dir - 在 PersonalSummarizer 中根据 enable_profile 条件性地添加个人资料相关工具 - 在 PersonalRetriever 中根据 enable_profile 条件性地添加 ReadAllProfiles 工具 - 修改 profile_path 属性以在禁用个人资料时返回 None - 修改 get_profile_handler 方法以在禁用个人资料时返回 None - 为 enable_profile 参数添加文档说明其用于云向量存储场景 * refactor(benchmark): 重构LongMemEval基准测试中的ReMe实例管理 - 移除未使用的shutil导入 - 将固定的ReMe实例改为每个问题创建独立实例以实现隔离 - 更新LLM配置名称从qwen3-max-think到qwen-max-t - 修改模型调用逻辑使用正确的model_name参数 - 添加qwen-flash和GPT-4o-mini等新模型配置 - 统一使用"User"作为用户名，通过集合名实现隔离 - 调整并发处理数从4降至1，批处理大小从10增至30 - 每个问题类型采样数从2增至4 - 添加异步上下文管理确保资源正确释放 * reformat 2 files * refactor(benchmark): 重构长记忆评估中的模型配置 - 将原有的 eval_model_name 替换为专门的 retrieve_model_name 用于检索操作 - 添加对 qwen-max 模型配置的支持 - 更新参数解析器以支持新的检索模型参数 - 修改最大并发数默认值从 1 提升到 4 - 调整样本数量默认值从 4 减少到 1 - 统一模型参数命名规范，区分摘要、检索和评估模型 - 优化内存处理器初始化逻辑，支持独立的检索模型配置 * fix(benchmark): 移除数据路径默认值并设为必填参数 - 将LongMemEval评估脚本中的data_path参数改为必需参数 - 将HaluMem评估脚本中的data_path参数改为必需参数 - 删除了硬编码的默认文件路径配置 - 强制用户显式指定数据集文件路径以避免路径错误 * Update __init__.py * Update __init__.py * fix(benchmark): 修复ReMe评估中的模型配置和空值处理问题 - 移除了retrieve_memory调用中不需要的llm_config_name参数 - 修复了长字符串打印的换行格式问题 - 添加了eval_result为空时的初始化处理 - 在accuracy评估中加入了eval_model_name参数传递 * style(benchmark): 格式化模型名称打印输出 - 移除了多行字符串中的换行符和多余空格 - 将模型名称信息合并为单行连续显示 - 保持了原有的打印格式和信息完整性 * docs(readme): 更新文档添加实验结果表格 - 在英文版 README 中添加 🧪 Experiments 章节 - 添加 LoCoMo 和 HaluMem 两个基准测试的结果表格 - 在中文版 README_ZH 中添加 🧪 实验 章节 - 添加 LoCoMo 和 HaluMem 测试集的实验配置说明 - 添加完整的实验数据对比表格和评估协议说明 * docs(readme): 更新文档中的内存系统链接 - 为基于文件的记忆系统添加锚点链接 - 为基于向量库的记忆系统添加锚点链接 - 修复英文文档中的链接格式 - 修复中文文档中的链接格式和空行问题 * docs(readme): update experimental results section in documentation - Remove outdated experimental data placeholder "Coming soon..." - Add complete evaluation results for LoCoMo and HaluMem benchmarks - Include detailed performance metrics tables for all memory methods - Update experimental settings description with ReMe backbone details - Align evaluation protocol information with LLM-as-a-Judge approach - Maintain consistent formatting between English and Chinese documentation * docs(benchmark): add quick start guides for halumem and longmemeval experiments - Created HaluMem experiment quick start guide with ReMe integration setup - Added detailed steps for installing ReMe environment using conda - Included repository cloning instructions for HaluMem benchmark - Provided complete command examples for running HaluMem experiments - Created LongMeMEval quick start guide with data download procedures - Added wget commands for downloading cleaned dataset files - Included evaluation script instructions for computing experiment statistics - Documented parameter configurations for different model types and batch sizes * docs(longmemeval): update quickstart guide documentation - Changed project name from Halumem to Longmemeval in title - Updated description to reference Longmemeval experiments instead of Halumem - Maintained existing ReMe integration instructions unchanged	2026-04-07 14:20:30 +08:00
jinliyl	d0c9d89092	feat(memory): add ContextChecker component for context size management (#144) ... * feat(memory): add ContextChecker component for context size management * refactor(memory): restructure file-based memory tools and update imports * docs(readme): update documentation with detailed architecture and components * docs(readme): update Chinese documentation with enhanced memory management diagrams * refactor(cookbook): move cookbook files to test directory and clean up docs * docs(readme): update link path for old version documentation * docs(readme): update documentation with improved architecture diagrams and component details * docs(readme): update documentation with improved clarity and structure * refactor(docs): update in-memory memory documentation * docs(readme): add experiment reproduction link to quickstart guide	2026-03-06 23:43:42 +08:00
Zhouwk	fd5c06bf0d	Update Halumemeval and Longmemeval ; Update Version 0.3.0.2 (#132) ... * feat(reme): 添加配置选项以启用或禁用个人资料功能	2026-03-03 13:11:40 +08:00
Zhouwk	9294e65dfb	Add bool trigger on Profile memory ; Update Longmemeval Eval and HalumemEval (#129) ... * feat(reme): 添加配置选项以启用或禁用个人资料功能	2026-03-03 11:29:49 +08:00
Zhouwk	eff323105f	halumem和longmemeval的Benchmark评估代码 (#124) ... * feat(benchmark): 添加 LongMemEval 评估功能和内存检索器 - 实现了 LongMemEval 数据集的评估管道 - 添加了 PersonalLongmemevalRetriever 和 PersonalLongmemevalSummarizer - 创建了详细的统计分析工具 compute_stats.py - 实现了完整的答案判断和准确性计算功能 - 集成了 ReMe 内存操作和查询功能 - 添加了性能指标和时间统计功能 * feat(benchmark): 添加内存准确性和完整性评估功能 - 实现了 evaluation_for_memory_accuracy 函数用于评估提取内存的准确性 - 实现了 evaluation_for_memory_integrity 函数用于评估内存完整性 - 创建了 MemoryIntegrityEvaluator 类来评估内存点覆盖情况 - 创建了 MemoryAccuracyEvaluator 类来评估提取内存的准确性 - 添加了 compute_memory_integrity_metrics 和 compute_memory_accuracy_metrics 统计函数 - 在 MetricsAggregator 中集成内存完整性和准确性指标计算 - 更新了命令行参数默认值：top_k 改为 10，batch_size 改为 16 - 重构了个人记忆汇总器中的工具循环逻辑 - 更新了评估提示词模板以支持内存质量评估 - 添加了新的检索配置和模型设置 * feat(memory): 添加个人记忆摘要器配置文件 - 新增 personal_halumem_summarizer_adddraft.yaml 配置文件 - 新增 personal_halumem_summarizer_original_backup.yaml 备份配置文件 - 实现记忆架构师系统提示和用户消息模板 - 实现个人资料代理系统提示和用户消息模板 - 支持生物特征和行为模式记忆存储 - 实现记忆去重和合并功能 - 支持用户个人资料的动态更新和删除操作 * feat(memory): 添加个人记忆摘要器配置文件 - 新增 personal_halumem_summarizer_adddraft.yaml 配置文件 - 新增 personal_halumem_summarizer_original_backup.yaml 备份配置文件 - 实现记忆架构师系统提示和用户消息模板 - 实现个人资料代理系统提示和用户消息模板 - 支持生物特征和行为模式记忆存储 - 实现记忆去重和合并功能 - 支持用户个人资料的动态更新和删除操作 * docs(readme): 添加 ReMe Memory Agent 详细介绍文档 - 创建英文版 README.md 包含核心概念、架构设计和使用指南 - 创建中文版 README_ZH.md 提供完整的本地化文档 - 介绍 Agent 驱动的记忆管理理念和层次化检索机制 - 详述项目架构包括 ReMeSummarizer 和 ReMeRetriever 组件 - 提供快速开始示例和程序化内存操作方法 - 展示 LoCoMo、LongMemEval、HaluMem 基准测试结果 - 包含完整的项目结构说明和配置要求 * chore(config): 移除配置文件中的API密钥 - 从配置文件中删除FLOW_LLM_API_KEY环境变量设置 - 移除相关的API密钥配置项 - 更新配置文档以反映新的安全实践 - 确保敏感信息不再硬编码在配置文件中 - 添加注释说明如何通过环境变量方式配置API密钥 * fix(benchmark): 修复模型调用和配置参数问题 - 修正了reme.get_llm方法的参数传递，移除冗余的name参数 - 添加了qwen3-max模型的配置支持 - 调整了默认并发数从16降至4以提高稳定性 - 修改算法版本默认值从longmemeval和v1统一为default - 减少每类样本数量默认值从16至2以优化测试效率 * feat(benchmark): 添加记忆准确性和完整性评估功能 - 修改了 simple_request_for_json 调用以支持模型名称参数 - 新增 evaluation_for_memory_accuracy 函数用于评估记忆准确性 - 新增 evaluation_for_memory_integrity 函数用于评估记忆完整性 - 将默认模型名称从 qwen3-max 更改为 None - 更新提取记忆逻辑以过滤 time_int 和 when_to_use 字段 - 新增 MemoryIntegrityEvaluator 类用于评估记忆完整性 - 新增 MemoryAccuracyEvaluator 类用于评估记忆准确性 - 添加 compute_memory_integrity_metrics 方法计算记忆完整性指标 - 添加 compute_memory_accuracy_metrics 方法计算记忆准确性指标 - 配置多种新 LLM 模型包括 qwen-plus-t、qwen-max-t、gpt-4o-mini 等 - 初始化完整性评估器和准确性评估器实例 - 在会话数据中添加记忆完整性和准确性评估结果 - 收集记忆完整性记录和准确性记录用于统计 - 在最终结果中包含记忆完整性和准确性指标 - 更新摘要打印方法显示记忆完整性和准确性统计信息 - 更新默认评估模型为 gpt-4o-mini-2024-07-18 * docs(readme): 删除 ReMe Memory Agent 的中英文文档 - 移除英文版 README.md 中关于 ReMe Memory Agent 的详细介绍 - 删除中文版 README_ZH.md 中关于 ReMe Memory Agent 的完整文档 - 清理了包括架构图、功能特性、快速开始和实验数据在内的所有文档内容	2026-03-02 18:58:37 +08:00
jinli.yl	115373ab30	refactor(benchmark): remove unused llm config and update test parameters	2026-02-26 18:20:12 +08:00
jinli.yl	55d61f1dc5	refactor(core): update registry naming and application configuration	2026-02-07 15:05:02 +08:00
jinliyl	f6ca7a733a	Merge branch 'main' into dev_0205	2026-02-06 17:47:44 +08:00
jinli.yl	1dd81f9c25	refactor(core): update config parsing and memory management system	2026-02-06 15:02:41 +08:00
方应	5ffb85a10e	fix(halumem): 修复评估模型名称变量引用错误 ... - 将reme_model_name更正为eval_model_name以匹配正确的模型配置	2026-02-03 14:39:08 +08:00
方应	d83551c2cf	feat(benchmark): 更新ReMe评估配置参数 ... - 将最大并发数从2调整为1，批量大小从20调整为40 - 算法版本从halumem更新为v1 - 添加了新的reme_model_name参数用于模型名称配置 - 在MemoryProcessor中使用reme_model_name替代eval_model_name - 主函数中添加batch_size参数传递 - 命令行解析器中添加batch_size参数选项 - 在ReMe中将ReadHistory替换为ReadHistoryV2并配置新参数	2026-02-03 14:31:04 +08:00
jinli.yl	6a7396732b	feat(reme): add comprehensive memory management API	2026-01-31 03:40:38 +08:00
jinli.yl	c7ba031cea	feat(benchmark): add enable_thinking_params configuration option	2026-01-31 02:50:37 +08:00
jinli.yl	5a4077e68c	fix(halumem): correct async context manager implementation	2026-01-31 01:25:23 +08:00
jinli.yl	0163cb25ce	feat(cmd_service): initialize service context on command service startup	2026-01-31 01:17:00 +08:00
jinli.yl	3680571c94	refactor(core): simplify component registration and improve application lifecycle management	2026-01-31 01:05:31 +08:00
方应	61071ab654	feat(benchmark): 添加ReMe模型名称配置选项 ... - 在EvalConfig中新增reme_model_name参数，默认值为qwen-flash - 修改ReMe实例化方式，传入配置的模型名称参数 - 更新函数签名以支持reme_model_name参数传递 - 调整命令行参数解析，区分reme_model_name和eval_model_name - 将默认reme模型从硬编码改为可配置参数	2026-01-30 17:17:06 +08:00
方应	053c537845	feat(agent): 添加 Halumem 版本的记忆检索器和摘要器 ... - 添加 PersonalHalumemRetriever 和 PersonalHalumemSummarizer 类 - 在 memory 模块中注册新的检索器和摘要器 - 添加 UpdateProfileFilterOlder、DeleteProfile 和 AddProfile 工具 - 将 AddDraftAndRetrieveSimilarMemory 重命名为 AddAndRetrieveSimilarMemory - 修改配置文件中的默认模型名称为 qwen-flash - 在 benchmark 中添加 Halumem 评估支持和实时更新功能 - 降低 ProfileHandler 的最大容量限制并添加重复节点过滤逻辑 - 在 ReMe 中添加 halumem 版本的记忆代理配置	2026-01-30 16:30:18 +08:00
jinli.yl	cf62a73228	refactor(memory): restructure memory modules and add versioned personal memory agents	2026-01-29 11:21:50 +08:00
jinli.yl	12911e5148	fix(halumem): correct tmp directory path and update evaluation model default	2026-01-29 01:26:53 +08:00
jinli.yl	3989a3c1c4	refactor(memory): update memory target mappings and profile handling	2026-01-28 20:38:34 +08:00
jinli.yl	22a6321661	refactor(memory): optimize vector store operations and enhance memory management	2026-01-27 01:57:50 +08:00
jinli.yl	85a843ee2e	feat(benchmark): add configurable evaluation model for ReMe benchmark	2026-01-27 01:41:34 +08:00
jinli.yl	e63a3fa632	feat(core): add simple request methods and improve memory management	2026-01-27 01:07:39 +08:00