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memory_scope/prompts/get_observation_prompt.py
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memory_scope/prompts/get_observation_prompt.py
Normal file
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from memory_scope.enumeration.language_enum import LanguageEnum
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INFO_FILTER_SYSTEM_PROMPT = {
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LanguageEnum.CN: """
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任务指令:对所给{batch_size}个句子中所含有的关于用户的信息打分,分数为0,1,2或3。
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注意:其中0表示不包含用户信息,1表示句子中只包含用户假设的信息或者用户虚构的内容,2表示包含用户的一般信息,时效性信息或者需要猜测才能得到的用户信息,3表示明确含有或者可以确定推断出关于用户的重要信息,或者用户要求记录。
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按如下格式输出, 每一行输出一个打分,一定加<>,一共输出{batch_size}个分数:
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结果:
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<分数:0或1或2或3>
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""",
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LanguageEnum.EN: """
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"""
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}
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@ -0,0 +1,80 @@
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from memory_scope.enumeration.language_enum import LanguageEnum
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INFO_FILTER_SYSTEM_PROMPT = {
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LanguageEnum.CN: """
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任务指令:对所给{batch_size}个句子中所含有的关于用户的信息打分,分数为0,1,2或3。
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||||
注意:其中0表示不包含用户信息,1表示句子中只包含用户假设的信息或者用户虚构的内容,2表示包含用户的一般信息,时效性信息或者需要猜测才能得到的用户信息,3表示明确含有或者可以确定推断出关于用户的重要信息,或者用户要求记录。
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按如下格式输出, 每一行输出一个打分,一定加<>,一共输出{batch_size}个分数:
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结果:
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<分数:0或1或2或3>
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""",
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LanguageEnum.EN: """
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"""
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}
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INFO_FILTER_FEW_SHOT = {
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LanguageEnum.CN: """
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示例1
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句子:
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1 用户:帮我写一段给同事张三女儿三岁生日的祝福语。
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2 用户:公元1400年至1550年中国历史大事表。
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3 用户:你吃午饭了吗?
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4 用户:我今天心情不好,可以安慰我一下吗?
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5 用户:能给我整理一张如何使用大模型的技巧列表吗,要求内容尽量精简。
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6 用户:记一下,明天下午3点提醒我去拿一下文件。
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结果:
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<3>
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示例2
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句子:
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1 用户:我刚刚入职了阿里巴巴。
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2 用户:露天睡觉蚊子多,咋搞。
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3 用户:创造力和外倾性有关?
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4 用户:一个区县的所有的事业人员的档案审核、修改和规范,应该是县委组织部下属的干部档案中心负责还是县人社局负责?
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5 用户:假如我要和一个女人准备要孩子,我作为男人,怎么保护女人和孩子以及怎么备孕确保精子质量高对后代好
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6 用户:我和你一起出去玩,你会感觉开心吗?
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7 用户:林浅,一位对未来充满好奇的年轻女孩,偶然间发现了这家能寄信给未来的邮局。出于对逝去祖父的怀念,她决定写下一封信,寄给五年后的自己,
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希望能收到祖父生前未说完的故事。五年期限将至,当她几乎忘记这段往事时,一封泛黄的回信悄然降临,不仅带来了祖父未完的冒险故事,
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还藏着一段关于勇气、爱与自我发现的深刻启示。续写成3000字小说。
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结果:
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<1>
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示例3
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句子:
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1 用户:你的妈妈患有焦虑症,怎么安慰和开导她?
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2 用户:肾脏严重亏空
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3 用户:我很喜欢打篮球,所以我身体很好
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4 用户:篮球明星有哪些?
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5 用户:李增杰:这个是星座蛙设,但是我是处女座的,我妈感觉因为我的不正常,我妈不让我看了\n雌猴摸了摸李增杰的头,这样啊\n雌猴打开了哔哩哔哩看了看\n雌猴:要不换个设吧,我听你未来的你说,有一个叫难忘的朱古力232这个人,他弄的设是Windows设\n这是剧本1,剧本2未完待续
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结果:
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<1>
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<3>
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<0>
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<1>
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""",
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LanguageEnum.EN: """
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"""
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}
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INFO_FILTER_USER_QUERY = {
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LanguageEnum.CN: """
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句子:
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{user_query}
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结果:
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""",
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LanguageEnum.EN: """
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"""
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}
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