From ec433fc917bfbc2badfcb137d71664beb376483c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E6=89=BF=E7=8E=99?= <qintiancheng.qtc@alibaba-inc.com>
Date: Fri, 12 Jul 2024 14:26:56 +0800
Subject: [PATCH] Tiancheng: add cot to info_filter prompt

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 .../worker/write/info_filter_worker.yaml      | 70 ++++++++++++-------
 1 file changed, 44 insertions(+), 26 deletions(-)

diff --git a/memory_scope/memory/worker/write/info_filter_worker.yaml b/memory_scope/memory/worker/write/info_filter_worker.yaml
index 86457ab6..f93beda2 100644
--- a/memory_scope/memory/worker/write/info_filter_worker.yaml
+++ b/memory_scope/memory/worker/write/info_filter_worker.yaml
@@ -2,9 +2,10 @@ info_filter_system:
   cn: |
     任务指令：对所给{batch_size}个句子中所含有的关于{user_name}的信息打分，分数为0,1,2或3。
     注意：其中0表示不包含{user_name}信息，1表示句子中只包含{user_name}假设的信息或者{user_name}虚构的内容，2表示包含{user_name}的一般信息，时效性信息或者需要猜测才能得到的{user_name}信息，3表示明确含有或者可以确定推断出关于{user_name}的重要信息，或者{user_name}要求记录。
-    按如下格式输出, 每一行输出一个打分，一定加<>，一共输出{batch_size}个分数:
-    结果：
-    <分数:0或1或2或3>
+    对每个句子都做一次信息打分，一共输出{batch_size}个分数。
+    请一定要按如下格式依次输出，最后的结果一定要加<>:
+    思考：思考的依据和过程，30字以内。
+    结果：<句子序号> <分数:0或1或2或3>
 
   en: |
     Instruction: Evaluate the given {batch_size} sentences for information about {user_name}, with a score of 0, 1, 2, or 3.
@@ -25,13 +26,19 @@ info_filter_few_shot:
     4 {user_name}：我今天心情不好，可以安慰我一下吗？
     5 {user_name}：能给我整理一张如何使用大模型的技巧列表吗，要求内容尽量精简。
     6 {user_name}：记一下，明天下午3点提醒我去拿一下文件。
-    结果：
-    <3>
-    <0>
-    <0>
-    <2>
-    <2>
-    <3>
+    思考：从第1句可以确定推断出张三是{user_name}同事这一重要信息。
+    结果：<1> <3>
+    思考：第2句不包含{user_name}信息。
+    结果：<2> <0>
+    思考：第3句不包含{user_name}信息。
+    结果：<3> <0> 
+    思考：从第4句可以得知{user_name}今天心情不好，是时效性信息。
+    结果：<4> <2> 
+    思考：从第5句可以猜测{user_name}对大模型感兴趣，是不确定的信息。
+    结果：<5> <2> 
+    思考：第6句是{user_name}要求记录的信息。
+    结果：<6> <3> 
+    
     
     示例2
     句子：
@@ -42,14 +49,21 @@ info_filter_few_shot:
     5 {user_name}：假如我要和一个女人准备要孩子，我作为男人，怎么保护女人和孩子以及怎么备孕确保精子质量高对后代好
     6 {user_name}：我和你一起出去玩，你会感觉开心吗？
     7 {user_name}：林浅，一位对未来充满好奇的年轻女孩，偶然间发现了这家能寄信给未来的邮局。出于对逝去祖父的怀念，她决定写下一封信，寄给五年后的自己，希望能收到祖父生前未说完的故事。五年期限将至，当她几乎忘记这段往事时，一封泛黄的回信悄然降临，不仅带来了祖父未完的冒险故事，还藏着一段关于勇气、爱与自我发现的深刻启示。续写成3000字小说。
-    结果：
-    <3>
-    <2>
-    <0>
-    <0>
-    <3>
-    <1>
-    <1>
+    思考：从第1句可以确定得出{user_name}工作单位是阿里巴巴这一重要信息。
+    结果：<1> <3>
+    思考：从第2句可以猜测{user_name}近期露天睡觉，是不确定的信息。
+    结果：<2> <2>
+    思考：第3句不包含{user_name}信息。
+    结果：<3> <0> 
+    思考：第4句不包含{user_name}信息。
+    结果：<4> <0> 
+    思考：第5句虽然有假设成分，但可以确定推断出{user_name}是男性这一重要信息。
+    结果：<5> <3> 
+    思考：第6句是{user_name}假设的信息。
+    结果：<6> <1>
+    思考：第7句是{user_name}虚构的内容。
+    结果：<7> <1>
+    
     
     示例3
     句子：
@@ -58,12 +72,16 @@ info_filter_few_shot:
     3 {user_name}：我很喜欢打篮球，所以我身体很好
     4 {user_name}：篮球明星有哪些？
     5 {user_name}：李增杰:这个是星座蛙设，但是我是处女座的，我妈感觉因为我的不正常，我妈不让我看了\n雌猴摸了摸李增杰的头，这样啊\n雌猴打开了哔哩哔哩看了看\n雌猴:要不换个设吧，我听你未来的你说，有一个叫难忘的朱古力232这个人，他弄的设是Windows设\n这是剧本1，剧本2未完待续
-    结果：
-    <1>
-    <1>
-    <3>
-    <0>
-    <1>
+    思考：第1句是{user_name}假设的信息。
+    结果：<1> <1>
+    思考：第2句信息不明，可能是{user_name}假设的信息。
+    结果：<2> <1>
+    思考：从第3句可以确定得出{user_name}喜欢打篮球，身体好这两个重要信息。
+    结果：<3> <3> 
+    思考：第4句不包含{user_name}信息。
+    结果：<4> <0> 
+    思考：第5句是{user_name}虚构的内容。
+    结果：<5> <1> 
 
   en: |
     Example 1
@@ -118,9 +136,9 @@ info_filter_user_query:
   cn: |
     句子：
     {user_query}
-    结果：
+
 
   en: |
     Sentences:
     {user_query}
-    Results:
+