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jinli.yl 2026-06-20 22:53:15 +08:00
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## ✨ 核心创新
- **Memory as files**:以带 frontmatter 和 wikilink 的 Markdown 作为记忆节点,让人和 Agent 都能直接读写。
- **自进化知识库**:记忆从原始输入进入 daily 浅加工,再沉淀为 digest 深加工长期知识。
- **渐进式混合搜索**:先用关键词和语义召回定位片段,再沿 wikilink 图谱展开上下文。
- **Agent 友好集成**:用文件、索引和工具接口组织记忆,方便不同 Agent 接入、维护和复用。
- **自进化知识库**:通过 Auto Memory、Auto Resource、Auto Dream 和 Auto Link,把对话与资料渐进加工、梦境整理为长期 Markdown 记忆,并自动构建 wikilink 关系。
- **渐进式混合搜索**:构建 BM25 + embedding 的混合检索,先召回片段,再通过 wikilink 支持正向和反向的上下文展开。
- **Agent 友好集成**:通过文件、索引、工具接口、CLI 模型接入和 MCP 接入组织记忆,方便不同 Agent 维护和复用。
## 🧩 适用场景
@ -46,15 +46,7 @@
> Memory as files, files as memory.
ReMe 将**记忆视为文件**:原始对话和外部资料先进入输入层,再加工成 daily note,最后沉淀为可长期复用的 digest 记忆。
### 记忆分层
| 层级 | 目录 | 内容 |
|------|-----------------------------|-------------------------|
| 原始输入 | `reme_session/`、`resource/` | 原始对话、Agent session、外部资料 |
| 浅加工 | `daily/` | 当天事实、对话摘要、资源解读、兴趣主题 |
| 深加工 | `digest/` | 用户画像、长期事实、流程经验、知识节点 |
ReMe 将**记忆视为文件**,让原始对话和外部资料从 `reme_session/`、`resource/` 渐进加工到 `daily/`,再沉淀为 `digest/` 中可长期复用的知识节点。
### Vault 目录结构