diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 60b1d282..90ef979d 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -28,4 +28,5 @@ cookbook/appworld/data/*
 cookbook/appworld/experiments/*
 cookbook/appworld/exp_result/*
 file_vector_store/*
-cookbook/appworld/file_vector_store/*
\ No newline at end of file
+cookbook/appworld/file_vector_store/*
+experiencemaker/tool/web_search_cach/*
\ No newline at end of file
diff --git a/experiencemaker/__init__.py b/experiencemaker/__init__.py
index 78cd33c9..9ce0fe86 100644
--- a/experiencemaker/__init__.py
+++ b/experiencemaker/__init__.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-from .app import main
+# from .app import main
 
 __version__ = "0.1.1"
 
diff --git a/experiencemaker/llm/openai_compatible_llm.py b/experiencemaker/llm/openai_compatible_llm.py
index cb4a952d..a004ca78 100644
--- a/experiencemaker/llm/openai_compatible_llm.py
+++ b/experiencemaker/llm/openai_compatible_llm.py
@@ -31,7 +31,7 @@ class OpenAICompatibleBaseLLM(BaseLLM):
     # API configuration
     api_key: str = Field(default_factory=lambda: os.getenv("LLM_API_KEY"), description="API key for authentication")
     base_url: str = Field(default_factory=lambda: os.getenv("LLM_BASE_URL"), description="Base URL for the API endpoint")
-    _client: OpenAI = PrivateAttr(description="OpenAI client instance (private)")
+    _client: OpenAI = PrivateAttr()
 
     @model_validator(mode="after")
     def init_client(self):
diff --git a/experiencemaker/op/react/react_v1_op.py b/experiencemaker/op/react/react_v1_op.py
index 7a1e8d1d..49ab8540 100644
--- a/experiencemaker/op/react/react_v1_op.py
+++ b/experiencemaker/op/react/react_v1_op.py
@@ -23,7 +23,8 @@ class ReactV1Op(BaseOp):
         response: AgentResponse = self.context.response
 
         max_steps: int = int(self.op_params.get("max_steps", 10))
-        tool_names = self.op_params.get("tool_names", "code_tool,dashscope_search_tool,terminate_tool")
+        # dashscope_search_tool tavily_search_tool
+        tool_names = self.op_params.get("tool_names", "code_tool,tavily_search_tool,terminate_tool")
         tools: List[BaseTool] = [TOOL_REGISTRY[x.strip()]() for x in tool_names.split(",") if x]
         tool_dict: Dict[str, BaseTool] = {x.name: x for x in tools}
         now_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
diff --git a/experiencemaker/tool/__init__.py b/experiencemaker/tool/__init__.py
index 803a16e5..c10d8c6d 100644
--- a/experiencemaker/tool/__init__.py
+++ b/experiencemaker/tool/__init__.py
@@ -4,5 +4,6 @@ TOOL_REGISTRY = Registry()
 
 from experiencemaker.tool.code_tool import CodeTool
 from experiencemaker.tool.dashscope_search_tool import DashscopeSearchTool
+from experiencemaker.tool.tavily_search_tool import TavilySearchTool
 from experiencemaker.tool.terminate_tool import TerminateTool
 from experiencemaker.tool.mcp_tool import MCPTool
diff --git a/experiencemaker/tool/tavily_search_tool.py b/experiencemaker/tool/tavily_search_tool.py
new file mode 100644
index 00000000..0236c583
--- /dev/null
+++ b/experiencemaker/tool/tavily_search_tool.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+import json
+import os
+import re
+import time
+from typing import Literal
+
+from loguru import logger
+from pydantic import Field, model_validator, PrivateAttr
+from tavily import TavilyClient
+
+from experiencemaker.tool import TOOL_REGISTRY
+from experiencemaker.tool.base_tool import BaseTool
+
+
+@TOOL_REGISTRY.register()
+class TavilySearchTool(BaseTool):
+    name: str = "web_search"
+    description: str = "Use query to retrieve relevant information from the internet."
+    parameters: dict = {
+        "type": "object",
+        "properties": {
+            "query": {
+                "type": "string",
+                "description": "search query",
+            }
+        },
+        "required": ["query"]
+    }
+    enable_print: bool = Field(default=True)
+    enable_cache: bool = Field(default=False)
+    cache_path: str = Field(default="./web_search_cache")
+    topic: Literal["general", "news", "finance"] = Field(default="general")
+
+    _client: TavilyClient | None = PrivateAttr()
+
+    @model_validator(mode="after")
+    def init(self):
+        if not os.path.exists(self.cache_path):
+            os.makedirs(self.cache_path)
+
+        self._client = TavilyClient()
+        return self
+
+    def load_cache(self, cache_name: str = "default") -> dict:
+        cache_file = os.path.join(self.cache_path, cache_name + ".jsonl")
+        if not os.path.exists(cache_file):
+            return {}
+
+        with open(cache_file) as f:
+            return json.load(f)
+
+    def dump_cache(self, cache_dict: dict, cache_name: str = "default"):
+        cache_file = os.path.join(self.cache_path, cache_name + ".jsonl")
+        with open(cache_file, "w") as f:
+            return json.dump(cache_dict, f, indent=2, ensure_ascii=False)
+
+    @staticmethod
+    def remove_urls_and_images(text):
+        pattern = re.compile(r'https?://[-A-Za-z0-9+&@#/%?=~_|!:,.;]+[-A-Za-z0-9+&@#/%=~_|]')
+        result = pattern.sub("", text)
+        return result
+
+    def post_process(self, response):
+        if self.enable_print:
+            logger.info("response=\n" + json.dumps(response, indent=2, ensure_ascii=False))
+
+        return response
+
+    def execute(self, query: str = "", **kwargs):
+        assert query, "Query cannot be empty"
+
+        cache_dict = {}
+        if self.enable_cache:
+            cache_dict = self.load_cache()
+            if query in cache_dict:
+                return self.post_process(cache_dict[query])
+
+        for i in range(self.max_retries):
+            try:
+                response = self._client.search(query=query, topic=self.topic)
+                url_info_dict = {item["url"]: item for item in response["results"]}
+                response_extract = self._client.extract(urls=[item["url"] for item in response["results"]],
+                                                        format="text")
+
+                final_result = {}
+                for item in response_extract["results"]:
+                    url = item["url"]
+                    final_result[url] = url_info_dict[url]
+                    final_result[url]["raw_content"] = item["raw_content"]
+
+                if self.enable_cache:
+                    cache_dict[query] = final_result
+                    self.dump_cache(cache_dict)
+
+                return self.post_process(final_result)
+
+            except Exception as e:
+                logger.exception(f"tavily search with query={query} encounter error with e={e.args}")
+                time.sleep(i + 1)
+
+        return None
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    from dotenv import load_dotenv
+
+    load_dotenv()
+    tool = TavilySearchTool()
+    tool.execute(query="恒生医药为什么一直涨")
diff --git a/experiencemaker/tool/web_search_cache/default.jsonl b/experiencemaker/tool/web_search_cache/default.jsonl
new file mode 100644
index 00000000..d6db8afd
--- /dev/null
+++ b/experiencemaker/tool/web_search_cache/default.jsonl
@@ -0,0 +1,46 @@
+{
+  "恒生医药为什么一直涨": {
+    "query": "恒生医药为什么一直涨",
+    "follow_up_questions": null,
+    "answer": "恒生医药持续涨价，因政策支持和市场乐观情绪推动。创新药市场增长和资本流入增强了信心。ETF持续表现优异。",
+    "images": [],
+    "results": [
+      {
+        "url": "https://finance.sina.com.cn/stock/marketresearch/2024-05-09/doc-inaurxyc6090539.shtml",
+        "title": "为什么说恒生医药进入中期布局拐点？ - 新浪财经",
+        "content": "受益于“五一”期间中国经济复苏验证的乐观判断，全球资本加速流入香港市场，港股科技板块全线拉升。恒生科技指数（HSTECH.HI）再度拉涨4.45%，恒生香港上市生物",
+        "score": 0.69573146,
+        "raw_content": "![](//beacon.sina.com.cn/a.gif?noScript)\n![](//i.sso.sina.com.cn/images/login/thumb_default.png)\n![](//n.sinaimg.cn/finance/c30320b4/20190809/cj_sinafinance_app2x.png)\n\n# 为什么说恒生医药进入中期布局拐点？\n\n　　炒股就看[金麒麟分析师研报](https://finance.sina.com.cn/stock/reportch/jinqilin.shtml)，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！\n\n　　来源：券业行家\n\n　　为什么说恒生医药进入中期布局拐点？\n\n　　“五一”前后，中国资产成了全球资金的热门“打卡”板块，港股、中概股领跑全球。\n\n　　转折点在4月19日周五晚间，中国证监会发布5项资本市场对港合作措施，旨在拓展优化沪深港通机制，助力香港巩固提升国际金融中心地位。次周一4月22日起，港股主要指数、美股中概股连续逼空大涨。4月23日，瑞银将中国大陆和中国香港股票评级上调至超配，为近年来外资大行罕见唱多中国资产。\n\n　　5月2日，中资股行情引爆。\n\n　　受益于“五一”期间中国经济复苏验证的乐观判断，全球资本加速流入香港市场，港股科技板块全线拉升。恒生科技指数（HSTECH.HI）再度拉涨4.45%，恒生香港上市生物科技指数（HSHKBIO.HI）更是暴涨4.7%，美股中概股指数（US36966）也大涨6.96%。从4月22日到5月6日，恒生指数罕见连续10个交易日收涨，累计上涨14.51%，颇有“技术性牛市”之势。\n\n![](//n.sinaimg.cn/finance/crawl/754/w426h328/20240509/84c0-d8d8c6af5849085cf9a17c44b2570474.jpg)\n\n　　香港市场核心指数表现（数据来源：Wind）\n\n　　恒生香港上市生物科技指数是港股生物制药、基因测序、细胞治疗等领域，高科技、高成长、高弹性的代表指数，成份股包括在香港交易所透过上市规则第18A章上市的公司，创新药、CXO等前沿科技含量尤为突出。此间其在港股核心指数中一枝独秀的表现，表明全球资金在风险偏好拔升时对港股医药生物板块的特别垂青。\n\n　　这是一个值得高度关注的新动向，港股医药生物板块或迎来中期布局的拐点窗口。\n\n![](//n.sinaimg.cn/finance/crawl/32/w500h332/20240509/5fc3-24bbcfc1f3d3fe696ccf55cdf7258443.jpg)\n\n　　三年震荡调整或见底\n\n　　复盘看，恒生香港上市生物科技指数于2019年12月16日发布。2021年6月29日摸顶历史最高点2925.74点，到2024年4月19日触底最低点712.69点。期间历经近三年巨幅震荡调整，历史极点的最大调整幅度高达75.64%。\n\n![](//n.sinaimg.cn/finance/crawl/163/w550h413/20240509/0232-75f199b6ba2475a02693ea5d7d129f07.jpg)\n\n　　（数据来源：Wind，时间：2019.12.16~2024.5.8）\n\n　　港股生物科技指数发布时正值新冠疫情爆发，生物医药板块在需求推动下持续拉高估值，指数自发布日起，短短一年半时间内，到2021年6月28日收盘价历史最高日时，足足上涨了96.54%。基本面价值在较短时间内被提前透支是指数见顶的重要原因。\n\n　　见顶深跌的外部推动因素，则是美国对中美科技交流的政策转向。2021年5月12日，美国国会参议院商务委员会通过“无尽前沿法案”，批准在5年内拨款1100多亿美元用于投资人工智能、半导体、量子计算、先进通信、生物技术和先进能源等关键技术领域的基础和高级研究、商业化以及教育和培训计划，以应对来自中国日益严重的竞争压力。很快，6月8日，美参议院通过升级版的《2021美国创新和竞争法案》，投资金额提升到2500亿美元。\n\n　　自高点向下，生物科技指数持续单边下挫近一年时间才开启震荡整理。2024年1月，美国再提《生物安全法案》，中国创新药、CXO企业再遭冲击，生物科技指数开始逐步触底。\n\n　　Wind数据显示，截至2024年5月8日，恒生香港上市生物科技指数在连续反弹之后，市盈率TTM也仅为28.64倍，处于历史分位点2.59%的极低位置，远低于历史中位值的90.9倍、最大值的2126.3倍；市净率1.72倍，处于历史分位点3.93%；市销率0.85倍，处于历史分位点3.49%，修复空间巨大，当前估值性价比、安全边际均较高。\n\n![](//n.sinaimg.cn/finance/crawl/32/w500h332/20240509/5fc3-24bbcfc1f3d3fe696ccf55cdf7258443.jpg)\n\n　　创新药获全方位支持\n\n　　在市场情绪转暖时，医药生物方向受到资金偏好的大逻辑是，老龄化加速背景下，医疗开支在需求端是较为刚性的。4月下旬，针对沪深港市场生物科技、医药板块行情，上海证券分析，需求端和供给端6大因素将共同推动消费医疗市场增长。\n\n　　需求端：（1）政策红利释放。“健康中国2030”健全全民健康制度体系，推进以“治病为中心”向“以健康为中心”转变。（2）支付能力提升。对标发达国家经验，中国健康产业支付能力仍有较大提升空间。（3）人口结构变化。随着老龄化加速，具有更强经济实力与教育水平的“60后”步入退休潮，医疗健康迎来旺盛需求。（4）后疫情时代更加关注健康。大众日常保健意识提升，让保养疗愈成为可持续的日常。\n\n　　供给端：（1）产品转向创新驱动，功效提升且加速迭代，朝着多元化发展，满足消费者多样化需求。2023年保健食品备案3632款，同比增长52%。（2）数字化医疗生态布局日臻完善，有效链接健康消费群体，包括信息科普、远程问诊、线上购药、疾病管理。其中信息科普通过各类社交平台、搜索引擎等提供保健养生、疾病诊治等相关信息，渗透率大于60%。\n\n　　近来，在外部压力下，创新药行业逐步酝酿全方位支持政策。今年3月“创新药”首次写入国务院政府工作报告，具体支持政策正渐次推出。4月7日，北京市医疗保障局等9部门制定《北京市支持创新医药高质量发展若干措施（2024）（征求意见稿）》。4月11日，国家医保局发布《2023年医疗保障事业发展统计快报》，通过建立覆盖申报、评审、测算、谈判等全流程的创新药支持机制，支持更多新药好药纳入医保，2023，年目录调整中，有，57，个药品实现了“当年获批、当年纳入目录”。\n\n　　创新药作为新质生产力代表，“政策包”接续出台，医药产业迎来深刻变革，市场对医药板块、创新药产业的悲观预期也正在根本扭转。\n\n　　事实上，2022年~2023年全球药企管线规模排名前25名中有3，家中国企业上榜，表明我国在全球药物创新中崭露头角。“十四五”期间，我国创新药正积极实现高质量“引进来”和高水平“走出去”。2021年~2022，年，中国创新药授权引进（license-in）交易项目多涉及CD分子、RNA药物等赛道。同时，[百济神州](https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh688235/nc.shtml)的泽布替尼实现了本土新药出海“零的突破”，且对外授权（license-out）也捷报频频。据医药魔方数据统计，2022，年，我国license-out交易总金额达277亿美元，较2020年增长122.08%。（来源：《[中国医药](https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600056/nc.shtml)产业高质量发展状况调研（2021—2023）》研究报告综述，中国食品药品监管杂志2024年第三期）\n\n　　[国金证券](https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600109/nc.shtml)认为，全球创新药是科技进步兑现的重要领域，中国创新药产业链正在崛起；院内诊疗全面恢复，国家对创新药的鼓励支持政策陆续出台，以及中国药企国际化步伐的推进，行业整体将迎来业绩与市场表现的同步向上。[中银证券](https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh601696/nc.shtml)表示，医药生物行业伴随“医药反腐”影响消退和基数压力消化，后续业绩增速有望逐季改善，国内政策支持及创新药出海前景均值得期待。\n\n![](//n.sinaimg.cn/finance/crawl/32/w500h332/20240509/5fc3-24bbcfc1f3d3fe696ccf55cdf7258443.jpg)\n\n　　美降息周期利好科技\n\n　　从外部环境而言，近期港股持续上涨，或受美元降息周期来临、日本继续加息概率降低等影响，外资部分流向港股市场。\n\n　　在港股5月投资策略中，[国信证券](https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sz002736/nc.shtml)认为，港股有望孕育长期基本面修复行情。随着恒生科技多年来估值底部的确认，恒生指数、恒生港股通、恒生高股息、恒生科技的估值底部全部确认完毕，将打消一直以来“杀估值”的最大不确定性，有助于长线资金回流这些公司并开启长期基本面修复。\n\n　　[国泰君安](https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh601211/nc.shtml)研报表示，港股在近期大幅走高后，会出现一定分歧和震荡，但随着中国在经济、政策领域不确定性降低，港股仍有可为空间。国内方面，经济政策以稳为主，地产政策持续优化，港股市场盈利预期改善，外资上修国内经济前景，港股市场情绪修复。海外方面，美联储呵护金融和劳动力市场的意图明显，市场流动性进一步收紧的风险下降。\n\n　　而医药生物、创新药、CXO产业方向，除了关注基本面趋势，作为科技主线，估值还受到全球资金流动，尤其美元周期的深刻影响。近期，虽然美联储降息预期有所延后，但美元降息周期开启的判断并未改变，对科技创新主线的估值形成有利的全球流动性边际改善环境。\n\n　　创新主线是穿越周期的法宝。生物科技是医药行业创新度高、成长空间大的主流赛道。恒生香港上市生物科技指数已基本完成政策底、基本面底、估值底、资金面底的共振，适合进行中长周期布局持有，分享医药生物高成长核心资产的复利增长。\n\n　　近期份额持续增长、净值明显修复、场内价格持续反弹的恒生医药ETF（159892.SZ），正是跟踪恒生香港上市生物科技指数的高光品种，在跟踪同指数的ETF产品中，恒生医药ETF的基金规模、成交额最大，流动性良好且支持T+0交易。同时，恒生医药ETF也有对应的场外联接基金（A类：016970；C类：016971），费率在同类中属最低档水平，没有股票账户的场外投资者也可以关注。\n\n　　值得一提的是，港股医药生物板块因上市制度差异，包含了一些未能在A股上市的优质稀缺的生物医药企业，恒生香港上市生物科技指数前十大成分股中绝大部分都没有在A股上市。这也是港股医药生物板块区别A股的核心资产优势，该指数前十大成分股涵盖各个细分领域的龙头企业，覆盖生物医药产业链上中下游各个细分环节。\n\n　　总之，通过恒生医药ETF一揽子买入了在港上市的一流新老实力药企，在周期拐点布局或可拥有较强的穿越周期能力。\n\n![](//n.sinaimg.cn/finance/0/w400h400/20231127/9ece-7520e4e0c86423a0c596834c30eb42ea.png)\n![](//n.sinaimg.cn/finance/cece9e13/20200514/343233024.png)\n\n责任编辑：杨红卜\n\n![](//n.sinaimg.cn/finance/260/w880h180/20190724/5154-iafwsqp6192795.jpg)\n![](//n.sinaimg.cn/finance/transform/260/w880h180/20180326/zi4T-fysqfnf9377213.png)\n\n## VIP课程推荐\n\n## [新浪直播](http://live.finance.sina.com.cn/)\n\n![@@title@@]()\n\n### @@title@@\n\n## APP专享直播\n\n## 热门推荐\n\n![新浪财经公众号](//n.sinaimg.cn/finance/72219a70/20180103/_thumb_23666.png \"新浪财经公众号\")\n\n24小时滚动播报最新的财经资讯和视频，更多粉丝福利扫描二维码关注（sinafinance）\n\n## [股市直播](http://live.finance.sina.com.cn)\n\n## [7X24小时](http://live.sina.com.cn/zt/f/v/finance/globalnews1)\n\n![杨伟民](https://n.sinaimg.cn/zhuanlan/transform/170/w85h85/20221230/f01f-b20f33f6583ea1f69aefeedf1b86f051.jpg)\n![董明珠还能为格力奋战多久？|《至少一个小时》](//n.sinaimg.cn/finance/transform/525/w300h225/20201030/ecb0-kcaeqzy3436531.jpg)\n![梁建章：中国人口衰竭的速度前所未有](//n.sinaimg.cn/finance/transform/525/w300h225/20201030/75b9-kcaeqzy3438114.jpg)\n![冷友斌回应网友质疑：说价格高 对飞鹤不公平！](//n.sinaimg.cn/finance/transform/525/w300h225/20201030/c485-kcaeqzy3442305.jpg)\n![王中军：我喜欢比较“江湖”一点的人](//n.sinaimg.cn/finance/transform/525/w300h225/20201030/a563-kcaeqzy3444360.jpg)\n\n[新浪财经意见反馈留言板](http://news.sina.com.cn/feedback/post.html)\n\n[新浪简介](http://ir.sina.com.cn/index.shtml)|[广告服务](http://emarketing.sina.com.cn/)|[About Sina](http://corp.sina.com.cn/eng/)\n  \n[联系我们](http://www.sina.com.cn/contactus.html)|[招聘信息](http://corp.sina.com.cn/chn/sina_job.html)|[通行证注册](https://login.sina.com.cn/signup/signup.php)\n  \n[产品答疑](http://help.sina.com.cn/)|[网站律师](http://www.sina.com.cn/intro/lawfirm.shtml)|[SINA English](http://english.sina.com)\n\nCopyright © 1996-2024 SINA Corporation\n\nAll Rights Reserved 新浪公司 [版权所有](http://www.sina.com.cn/intro/copyright.shtml)"
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+            "raw_content": "为什么说恒生医药进入中期布局拐点？\nã€€ã€€ç‚’è‚¡å°±çœ‹é‡‘éº’éºŸåˆ†æžå¸ˆç ”æŠ¥ï¼Œæƒå¨ï¼Œä¸“ä¸šï¼ŒåŠæ—¶ï¼Œå…¨é¢ï¼ŒåŠ©æ‚¨æŒ–æŽ˜æ½œåŠ›ä¸»é¢˜æœºä¼šï¼\n　　来源：券业行家\n　　为什么说恒生医药进入中期布局拐点？\n　　“五一”前后，中国资产成了全球资金的热门“打卡”板块，港股、中概股领跑全球。\n　　转折点在4月19日周五晚间，中国证监会发布5项资本市场对港合作措施，旨在拓展优化沪深港通机制，助力香港巩固提升国际金融中心地位。次周一4月22日起，港股主要指数、美股中概股连续逼空大涨。4月23日，瑞银将中国大陆和中国香港股票评级上调至超配，为近年来外资大行罕见唱多中国资产。\n　　5月2日，中资股行情引爆。\nã€€ã€€å—ç›ŠäºŽâ€œäº”ä¸€â€æœŸé—´ä¸­å›½ç»æµŽå¤è‹éªŒè¯çš„ä¹è§‚åˆ¤æ–­ï¼Œå…¨çƒèµ„æœ¬åŠ é€Ÿæµå…¥é¦™æ¸¯å¸‚åœºï¼Œæ¸¯è‚¡ç§‘æŠ€æ¿å—å…¨çº¿æ‹‰å‡ã€‚æ’ç”Ÿç§‘æŠ€æŒ‡æ•°ï¼ˆHSTECH.HI）再度拉涨4.45%，恒生香港上市生物科技指数（HSHKBIO.HI）更是暴涨4.7%，美股中概股指数（US36966）也大涨6.96%。从4月22日到5月6日，恒生指数罕见连续10个交易日收涨，累计上涨14.51%，颇有“技术性牛市”之势。\n\nã€€ã€€é¦™æ¸¯å¸‚åœºæ ¸å¿ƒæŒ‡æ•°è¡¨çŽ°ï¼ˆæ•°æ®æ¥æºï¼šWind）\nã€€ã€€æ’ç”Ÿé¦™æ¸¯ä¸Šå¸‚ç”Ÿç‰©ç§‘æŠ€æŒ‡æ•°æ˜¯æ¸¯è‚¡ç”Ÿç‰©åˆ¶è¯ã€åŸºå› æµ‹åºã€ç»†èƒžæ²»ç–—ç­‰é¢†åŸŸï¼Œé«˜ç§‘æŠ€ã€é«˜æˆé•¿ã€é«˜å¼¹æ€§çš„ä»£è¡¨æŒ‡æ•°ï¼Œæˆä»½è‚¡åŒ…æ‹¬åœ¨é¦™æ¸¯äº¤æ˜“æ‰€é€è¿‡ä¸Šå¸‚è§„åˆ™ç¬¬18Aç« ä¸Šå¸‚çš„å…¬å¸ï¼Œåˆ›æ–°è¯ã€CXOç­‰å‰æ²¿ç§‘æŠ€å«é‡å°¤ä¸ºçªå‡ºã€‚æ­¤é—´å…¶åœ¨æ¸¯è‚¡æ ¸å¿ƒæŒ‡æ•°ä¸­ä¸€æžç‹¬ç§€çš„è¡¨çŽ°ï¼Œè¡¨æ˜Žå…¨çƒèµ„é‡‘åœ¨é£Žé™©åå¥½æ‹”å‡æ—¶å¯¹æ¸¯è‚¡åŒ»è¯ç”Ÿç‰©æ¿å—çš„ç‰¹åˆ«åž‚é’ã€‚\n　　这是一个值得高度关注的新动向，港股医药生物板块或迎来中期布局的拐点窗口。\n\n　　三年震荡调整或见底\n　　复盘看，恒生香港上市生物科技指数于2019å¹´12月16日发布。2021å¹´6月29日摸顶历史最高点2925.74点，到2024å¹´4月19日触底最低点712.69点。期间历经近三年巨幅震荡调整，历史极点的最大调整幅度高达75.64%。\n\n　　（数据来源：Wind，时间：2019.12.16~2024.5.8）\nã€€ã€€æ¸¯è‚¡ç”Ÿç‰©ç§‘æŠ€æŒ‡æ•°å‘å¸ƒæ—¶æ­£å€¼æ–°å† ç–«æƒ…çˆ†å‘ï¼Œç”Ÿç‰©åŒ»è¯æ¿å—åœ¨éœ€æ±‚æŽ¨åŠ¨ä¸‹æŒç»­æ‹‰é«˜ä¼°å€¼ï¼ŒæŒ‡æ•°è‡ªå‘å¸ƒæ—¥èµ·ï¼ŒçŸ­çŸ­ä¸€å¹´åŠæ—¶é—´å†…ï¼Œåˆ°2021å¹´6月28日收盘价历史最高日时，足足上涨了96.54%ã€‚åŸºæœ¬é¢ä»·å€¼åœ¨è¾ƒçŸ­æ—¶é—´å†…è¢«æå‰é€æ”¯æ˜¯æŒ‡æ•°è§é¡¶çš„é‡è¦åŽŸå› ã€‚\nã€€ã€€è§é¡¶æ·±è·Œçš„å¤–éƒ¨æŽ¨åŠ¨å› ç´ ï¼Œåˆ™æ˜¯ç¾Žå›½å¯¹ä¸­ç¾Žç§‘æŠ€äº¤æµçš„æ”¿ç­–è½¬å‘ã€‚2021å¹´5月12æ—¥ï¼Œç¾Žå›½å›½ä¼šå‚è®®é™¢å•†åŠ¡å§”å‘˜ä¼šé€šè¿‡â€œæ— å°½å‰æ²¿æ³•æ¡ˆâ€ï¼Œæ‰¹å‡†åœ¨5年内拨款1100å¤šäº¿ç¾Žå…ƒç”¨äºŽæŠ•èµ„äººå·¥æ™ºèƒ½ã€åŠå¯¼ä½“ã€é‡å­è®¡ç®—ã€å…ˆè¿›é€šä¿¡ã€ç”Ÿç‰©æŠ€æœ¯å’Œå…ˆè¿›èƒ½æºç­‰å…³é”®æŠ€æœ¯é¢†åŸŸçš„åŸºç¡€å’Œé«˜çº§ç ”ç©¶ã€å•†ä¸šåŒ–ä»¥åŠæ•™è‚²å’ŒåŸ¹è®­è®¡åˆ’ï¼Œä»¥åº”å¯¹æ¥è‡ªä¸­å›½æ—¥ç›Šä¸¥é‡çš„ç«žäº‰åŽ‹åŠ›ã€‚å¾ˆå¿«ï¼Œ6月8日，美参议院通过升级版的《2021美国创新和竞争法案》，投资金额提升到2500亿美元。\n　　自高点向下，生物科技指数持续单边下挫近一年时间才开启震荡整理。2024å¹´1月，美国再提《生物安全法案》，中国创新药、CXO企业再遭冲击，生物科技指数开始逐步触底。\n　　Wind数据显示，截至2024å¹´5月8日，恒生香港上市生物科技指数在连续反弹之后，市盈率TTM也仅为28.64倍，处于历史分位点2.59%的极低位置，远低于历史中位值的90.9倍、最大值的2126.3倍；市净率1.72倍，处于历史分位点3.93%；市销率0.85倍，处于历史分位点3.49%，修复空间巨大，当前估值性价比、安全边际均较高。\n\n　　创新药获全方位支持\nã€€ã€€åœ¨å¸‚åœºæƒ…ç»ªè½¬æš–æ—¶ï¼ŒåŒ»è¯ç”Ÿç‰©æ–¹å‘å—åˆ°èµ„é‡‘åå¥½çš„å¤§é€»è¾‘æ˜¯ï¼Œè€é¾„åŒ–åŠ é€ŸèƒŒæ™¯ä¸‹ï¼ŒåŒ»ç–—å¼€æ”¯åœ¨éœ€æ±‚ç«¯æ˜¯è¾ƒä¸ºåˆšæ€§çš„ã€‚4月下旬，针对沪深港市场生物科技、医药板块行情，上海证券分析，需求端和供给端6å¤§å› ç´ å°†å…±åŒæŽ¨åŠ¨æ¶ˆè´¹åŒ»ç–—å¸‚åœºå¢žé•¿ã€‚\n　　需求端：（1）政策红利释放。“健康中国2030”健全全民健康制度体系，推进以“治病为中心”向“以健康为中心”转变。（2ï¼‰æ”¯ä»˜èƒ½åŠ›æå‡ã€‚å¯¹æ ‡å‘è¾¾å›½å®¶ç»éªŒï¼Œä¸­å›½å¥åº·äº§ä¸šæ”¯ä»˜èƒ½åŠ›ä»æœ‰è¾ƒå¤§æå‡ç©ºé—´ã€‚ï¼ˆ3ï¼‰äººå£ç»“æž„å˜åŒ–ã€‚éšç€è€é¾„åŒ–åŠ é€Ÿï¼Œå…·æœ‰æ›´å¼ºç»æµŽå®žåŠ›ä¸Žæ•™è‚²æ°´å¹³çš„â€œ60后”步入退休潮，医疗健康迎来旺盛需求。（4ï¼‰åŽç–«æƒ…æ—¶ä»£æ›´åŠ å…³æ³¨å¥åº·ã€‚å¤§ä¼—æ—¥å¸¸ä¿å¥æ„è¯†æå‡ï¼Œè®©ä¿å…»ç–—æ„ˆæˆä¸ºå¯æŒç»­çš„æ—¥å¸¸ã€‚\n　　供给端：（1ï¼‰äº§å“è½¬å‘åˆ›æ–°é©±åŠ¨ï¼ŒåŠŸæ•ˆæå‡ä¸”åŠ é€Ÿè¿­ä»£ï¼Œæœç€å¤šå…ƒåŒ–å‘å±•ï¼Œæ»¡è¶³æ¶ˆè´¹è€…å¤šæ ·åŒ–éœ€æ±‚ã€‚2023年保健食品备案3632款，同比增长52%。（2）数字化医疗生态布局日臻完善，有效链接健康消费群体，包括信息科普、远程问诊、线上购药、疾病管理。其中信息科普通过各类社交平台、搜索引擎等提供保健养生、疾病诊治等相关信息，渗透率大于60%。\n　　近来，在外部压力下，创新药行业逐步酝酿全方位支持政策。今年3月“创新药”首次写入国务院政府工作报告，具体支持政策正渐次推出。4月7日，北京市医疗保障局等9部门制定《北京市支持创新医药高质量发展若干措施（2024）（征求意见稿）》。4月11日，国家医保局发布《2023年医疗保障事业发展统计快报》，通过建立覆盖申报、评审、测算、谈判等全流程的创新药支持机制，支持更多新药好药纳入医保，2023，年目录调整中，有，57，个药品实现了“当年获批、当年纳入目录”。\nã€€ã€€åˆ›æ–°è¯ä½œä¸ºæ–°è´¨ç”Ÿäº§åŠ›ä»£è¡¨ï¼Œâ€œæ”¿ç­–åŒ…â€æŽ¥ç»­å‡ºå°ï¼ŒåŒ»è¯äº§ä¸šè¿Žæ¥æ·±åˆ»å˜é©ï¼Œå¸‚åœºå¯¹åŒ»è¯æ¿å—ã€åˆ›æ–°è¯äº§ä¸šçš„æ‚²è§‚é¢„æœŸä¹Ÿæ­£åœ¨æ ¹æœ¬æ‰­è½¬ã€‚\n　　事实上，2022å¹´~2023年全球药企管线规模排名前25名中有3，家中国企业上榜，表明我国在全球药物创新中崭露头角。“十四五”期间，我国创新药正积极实现高质量“引进来”和高水平“走出去”。2021å¹´~2022，年，中国创新药授权引进（license-in）交易项目多涉及CD分子、RNAè¯ç‰©ç­‰èµ›é“ã€‚åŒæ—¶ï¼Œç™¾æµŽç¥žå·žçš„æ³½å¸ƒæ›¿å°¼å®žçŽ°äº†æœ¬åœŸæ–°è¯å‡ºæµ·â€œé›¶çš„çªç ´â€ï¼Œä¸”å¯¹å¤–æŽˆæƒï¼ˆlicense-out）也捷报频频。据医药魔方数据统计，2022，年，我国license-out交易总金额达277亿美元，较2020年增长122.08%ã€‚ï¼ˆæ¥æºï¼šã€Šä¸­å›½åŒ»è¯äº§ä¸šé«˜è´¨é‡å‘å±•çŠ¶å†µè°ƒç ”ï¼ˆ2021—2023ï¼‰ã€‹ç ”ç©¶æŠ¥å‘Šç»¼è¿°ï¼Œä¸­å›½é£Ÿå“è¯å“ç›‘ç®¡æ‚å¿—2024年第三期）\n　　国金证券认为，全球创新药是科技进步兑现的重要领域，中国创新药产业链正在崛起；院内诊疗全面恢复，国家对创新药的鼓励支持政策陆续出台，以及中国药企国际化步伐的推进，行业整体将迎来业绩与市场表现的同步向上。中银证券表示，医药生物行业伴随“医药反腐”影响消退和基数压力消化，后续业绩增速有望逐季改善，国内政策支持及创新药出海前景均值得期待。\n\n　　美降息周期利好科技\nã€€ã€€ä»Žå¤–éƒ¨çŽ¯å¢ƒè€Œè¨€ï¼Œè¿‘æœŸæ¸¯è‚¡æŒç»­ä¸Šæ¶¨ï¼Œæˆ–å—ç¾Žå…ƒé™æ¯å‘¨æœŸæ¥ä¸´ã€æ—¥æœ¬ç»§ç»­åŠ æ¯æ¦‚çŽ‡é™ä½Žç­‰å½±å“ï¼Œå¤–èµ„éƒ¨åˆ†æµå‘æ¸¯è‚¡å¸‚åœºã€‚\n　　在港股5月投资策略中，国信证券认为，港股有望孕育长期基本面修复行情。随着恒生科技多年来估值底部的确认，恒生指数、恒生港股通、恒生高股息、恒生科技的估值底部全部确认完毕，将打消一直以来“杀估值”的最大不确定性，有助于长线资金回流这些公司并开启长期基本面修复。\nã€€ã€€å›½æ³°å›å®‰ç ”æŠ¥è¡¨ç¤ºï¼Œæ¸¯è‚¡åœ¨è¿‘æœŸå¤§å¹…èµ°é«˜åŽï¼Œä¼šå‡ºçŽ°ä¸€å®šåˆ†æ­§å’Œéœ‡è¡ï¼Œä½†éšç€ä¸­å›½åœ¨ç»æµŽã€æ”¿ç­–é¢†åŸŸä¸ç¡®å®šæ€§é™ä½Žï¼Œæ¸¯è‚¡ä»æœ‰å¯ä¸ºç©ºé—´ã€‚å›½å†…æ–¹é¢ï¼Œç»æµŽæ”¿ç­–ä»¥ç¨³ä¸ºä¸»ï¼Œåœ°äº§æ”¿ç­–æŒç»­ä¼˜åŒ–ï¼Œæ¸¯è‚¡å¸‚åœºç›ˆåˆ©é¢„æœŸæ”¹å–„ï¼Œå¤–èµ„ä¸Šä¿®å›½å†…ç»æµŽå‰æ™¯ï¼Œæ¸¯è‚¡å¸‚åœºæƒ…ç»ªä¿®å¤ã€‚æµ·å¤–æ–¹é¢ï¼Œç¾Žè”å‚¨å‘µæŠ¤é‡‘èžå’ŒåŠ³åŠ¨åŠ›å¸‚åœºçš„æ„å›¾æ˜Žæ˜¾ï¼Œå¸‚åœºæµåŠ¨æ€§è¿›ä¸€æ­¥æ”¶ç´§çš„é£Žé™©ä¸‹é™ã€‚\n　　而医药生物、创新药、CXO产业方向，除了关注基本面趋势，作为科技主线，估值还受到全球资金流动，尤其美元周期的深刻影响。近期，虽然美联储降息预期有所延后，但美元降息周期开启的判断并未改变，对科技创新主线的估值形成有利的全球流动性边际改善环境。\nã€€ã€€åˆ›æ–°ä¸»çº¿æ˜¯ç©¿è¶Šå‘¨æœŸçš„æ³•å®ã€‚ç”Ÿç‰©ç§‘æŠ€æ˜¯åŒ»è¯è¡Œä¸šåˆ›æ–°åº¦é«˜ã€æˆé•¿ç©ºé—´å¤§çš„ä¸»æµèµ›é“ã€‚æ’ç”Ÿé¦™æ¸¯ä¸Šå¸‚ç”Ÿç‰©ç§‘æŠ€æŒ‡æ•°å·²åŸºæœ¬å®Œæˆæ”¿ç­–åº•ã€åŸºæœ¬é¢åº•ã€ä¼°å€¼åº•ã€èµ„é‡‘é¢åº•çš„å…±æŒ¯ï¼Œé€‚åˆè¿›è¡Œä¸­é•¿å‘¨æœŸå¸ƒå±€æŒæœ‰ï¼Œåˆ†äº«åŒ»è¯ç”Ÿç‰©é«˜æˆé•¿æ ¸å¿ƒèµ„äº§çš„å¤åˆ©å¢žé•¿ã€‚\nã€€ã€€è¿‘æœŸä»½é¢æŒç»­å¢žé•¿ã€å‡€å€¼æ˜Žæ˜¾ä¿®å¤ã€åœºå†…ä»·æ ¼æŒç»­åå¼¹çš„æ’ç”ŸåŒ»è¯ETF（159892.SZ），正是跟踪恒生香港上市生物科技指数的高光品种，在跟踪同指数的ETF产品中，恒生医药ETF的基金规模、成交额最大，流动性良好且支持T+0交易。同时，恒生医药ETF也有对应的场外联接基金（A类：016970；C类：016971），费率在同类中属最低档水平，没有股票账户的场外投资者也可以关注。\nã€€ã€€å€¼å¾—ä¸€æçš„æ˜¯ï¼Œæ¸¯è‚¡åŒ»è¯ç”Ÿç‰©æ¿å—å› ä¸Šå¸‚åˆ¶åº¦å·®å¼‚ï¼ŒåŒ…å«äº†ä¸€äº›æœªèƒ½åœ¨A股上市的优质稀缺的生物医药企业，恒生香港上市生物科技指数前十大成分股中绝大部分都没有在A股上市。这也是港股医药生物板块区别Aè‚¡çš„æ ¸å¿ƒèµ„äº§ä¼˜åŠ¿ï¼Œè¯¥æŒ‡æ•°å‰åå¤§æˆåˆ†è‚¡æ¶µç›–å„ä¸ªç»†åˆ†é¢†åŸŸçš„é¾™å¤´ä¼ä¸šï¼Œè¦†ç›–ç”Ÿç‰©åŒ»è¯äº§ä¸šé“¾ä¸Šä¸­ä¸‹æ¸¸å„ä¸ªç»†åˆ†çŽ¯èŠ‚ã€‚\n　　总之，通过恒生医药ETF一揽子买入了在港上市的一流新老实力药企，在周期拐点布局或可拥有较强的穿越周期能力。\n\n责任编辑：杨红卜\n\nVIP课程推荐\n新浪直播\n\n@@title@@\nAPP专享直播\n热门推荐\n\n24å°æ—¶æ»šåŠ¨æ’­æŠ¥æœ€æ–°çš„è´¢ç»èµ„è®¯å’Œè§†é¢‘ï¼Œæ›´å¤šç²‰ä¸ç¦åˆ©æ‰«æäºŒç»´ç å…³æ³¨ï¼ˆsinafinance）\n股市直播\n7X24小时\n\n新浪财经意见反馈留言板\n新浪简介|广告服务|About Sina\n联系我们|招聘信息|通行证注册\n产品答疑|网站律师|SINA English\nCopyright © 1996-2024 SINA Corporation\nAll Rights Reserved 新浪公司 版权所有",
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+            "raw_content": "热门搜索\n搜索历史清空\n创新药持续大涨，恒生医药ETF再创新高，多只个股翻倍\n有连云 2025-07-29 12:52 4249阅读\n7月29日早盘，港股医药延续上涨行情，恒生医药ETF（159892）盘中涨超1%，2025年涨幅超86%，在全市场ETF中涨幅靠前；其持仓股三生制药年内涨幅超400%，诺诚健华、乐普生物、信达生物等年内涨超100%。\n消息面来看，国家育儿补贴制度实施方案7月28日公布。从2025年1月1日起，对符合法律法规规定生育的3周岁以下婴幼儿发放补贴，至其年满3周岁。育儿补贴按年发放，现阶段国家基础标准为每孩每年3600元。\n7月28日，恒瑞医药公告与生物制药公司GSK达成协议，将HRS-9821项目的全球独家权利和至多11个项目的全球独家许可的独家选择权有偿许可给GSK。GSK将向恒瑞支付5亿美元的首付款，里程碑付款的潜在总金额约120亿美元。\n来源：有连云\n\n《乐居财经精选》\n民营房企反扑\n\n相关文章\n24小时热门文章\n最新文章\n评论\n点击下载App参与更多互动\n前往乐居财经APP查看原文，体验更佳\n关注\n原创\n数据\n榜单",
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+            "raw_content": "港股医药为何尾盘暴涨？原因找到了\n2025-08-05 17:42:24\n港股医药板块尾盘大幅拉升，恒生生物科技指数收盘涨3.86%，在全市场指数中领先，跟踪该指数的恒生医药ETF（159892）明日或有补涨可能。\n具体到个股来看，君实生物（01877.HK）尾盘飙升，一度近35%。君实生物此前已于6月20日完成配售4100万股新股事项，本次配售的募集资金净额约为10.26亿港元。公司拟将配售募集资金净额的70%用于创新药研发。\n乐普生物大涨超14%，MRG004A启动III期临床，MRG007完成首例患者入组，MRG007近期拿下4700万美元的授权交易（首付款+近期里程碑付款）。\n国金证券此前表示，全球双抗开发热情高涨，国产抗体行业迎来创新成果兑现窗口期。君实生物对单抗开发具有丰富经验，其开发的PD-1单抗分子特瑞普利是最早上市的国产PD-1抑制剂，目前特瑞普利在国内上市众多适应症，同时持续拓展全球商业化网络。\n免责声明：所有平台仅提供服务对接功能，资讯信息、数据资料来源于第三方，其中发布的文章、视频、数据仅代表内容发布者个人的观点，并不代表泡财经平台的观点，不构成任何投资建议，仅供参考，用户需独立做出投资决策，自行承担因信赖或使用第三方信息而导致的任何损失。投资有风险，入市需谨慎。\n\n请先登录后发表评论\n共0条评论\n扫码在手机上查看\n相关文章\n诚志股份（000990）：上半年归母净利润同比降低89.78%\n\n阳光电源（300274）：中标晋能控股晋北能源（山西）有限公司采购项目，中标金额为4.06亿元\n\n苏豪弘业（600128）：中标上海市长宁区妇幼保健院采购项目，中标金额为1438.74万元\n\n联系我们| 媒体合作 popcj@gudongtech.com| 投诉建议 popcj@gudongtech.com\n粤ICP备2020093236号-3| 粤ICP备2020093236号-4| 用户协议| 隐私政策| 网站地图\n郑重声明：古东管家所有平台仅提供服务对接功能，其中发布的文章、视频、数据仅代表内容发布者个人的观点，与古东管家平台的立场无关，不对您构成任何投资建议，仅供参考。用户需独立做出投资决策，风险自担。投资有风险，选择需谨慎。\n版权所有  ©  深圳市古东管家科技有限责任公司\n\n扫码下载古东管家APP",
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+# 读取config.json获取stock_code
+with open('config.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
+    config = json.load(f)
+STOCK_CODE = config.get('stock_code', '600519')
+MIN_PAGES = config.get('min_pages', 20)
+DOWNLOAD_DIR = config.get('download_dir', "reports_pdf")
+YEARS_AGO = config.get('years_ago', 2)
+os.makedirs(DOWNLOAD_DIR, exist_ok=True)
+
+# 随机User-Agent列表
+USER_AGENTS = [
+    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36",
+    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36",
+    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:89.0) Gecko/20100101 Firefox/89.0"
+]
+
+
+def get_random_user_agent():
+    """获取随机User-Agent"""
+    import random
+    return random.choice(USER_AGENTS)
+
+
+def fetch_jsonp_data(page_no=1):
+    """
+    获取研究报告列表数据
+    :param page_no: 页码
+    :return: 解析后的数据字典
+    """
+    # 计算日期
+    today = datetime.today()
+    end_time = today.strftime('%Y-%m-%d')
+    begin_time = (today - timedelta(days=365 * YEARS_AGO)).strftime('%Y-%m-%d')
+
+    # 检查是否存在已保存的原始数据
+    raw_data_dir = "raw_data"
+    raw_data_file = os.path.join(raw_data_dir, f"page_{page_no}_{STOCK_CODE}_{begin_time}_{end_time}.json")
+
+    if os.path.exists(raw_data_file):
+        print(f"使用已保存的原始数据: {raw_data_file}")
+        try:
+            with open(raw_data_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                return json.load(f)
+        except Exception as e:
+            print(f"读取已保存数据失败: {e}")
+
+    params = {
+        "cb": "datatable6333112",
+        "pageNo": page_no,
+        "pageSize": 50,
+        "code": STOCK_CODE,
+        "industryCode": "*",
+        "industry": "*",
+        "rating": "*",
+        "ratingchange": "*",
+        "beginTime": begin_time,
+        "endTime": end_time,
+        "fields": "",
+        "qType": 0,
+        "p": page_no,
+        "pageNum": page_no,
+        "pageNumber": page_no,
+        "_": int(time.time() * 1000)  # 使用当前时间戳
+    }
+    headers = {
+        "User-Agent": get_random_user_agent(),
+        "Referer": "https://data.eastmoney.com/"
+    }
+    try:
+        response = requests.get(BASE_URL, params=params, headers=headers)
+        response.raise_for_status()
+        # 提取JSON部分
+        json_str = re.search(r'\((.*)\)', response.text).group(1)
+        data = json.loads(json_str)
+
+        # 保存原始数据到本地
+        if not os.path.exists(raw_data_dir):
+            os.makedirs(raw_data_dir, exist_ok=True)
+
+        with open(raw_data_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
+            json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+        print(f"原始数据已保存: {raw_data_file}")
+        return data
+    except Exception as e:
+        print(f"获取第{page_no}页数据失败: {e}")
+        return None
+
+
+def get_report_detail(info_code):
+    """
+    获取研究报告详情页内容
+    :param info_code: 报告ID
+    :return: 详情页HTML内容
+    """
+    # 检查是否存在已保存的详情页HTML
+    detail_data_dir = "detail_data"
+    detail_html_file = os.path.join(detail_data_dir, f"detail_{info_code}.html")
+
+    if os.path.exists(detail_html_file):
+        print(f"使用已保存的详情页HTML: {detail_html_file}")
+        try:
+            with open(detail_html_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                return f.read()
+        except Exception as e:
+            print(f"读取已保存详情页失败: {e}")
+
+    url = urljoin(DETAIL_BASE_URL, f"{info_code}.html")
+    headers = {
+        "User-Agent": get_random_user_agent(),
+        "Referer": "https://data.eastmoney.com/"
+    }
+
+    try:
+        response = requests.get(url, headers=headers)
+        response.raise_for_status()
+
+        # 保存详情页HTML原始数据
+        if not os.path.exists(detail_data_dir):
+            os.makedirs(detail_data_dir, exist_ok=True)
+
+        with open(detail_html_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
+            f.write(response.text)
+
+        print(f"详情页HTML已保存: {detail_html_file}")
+        return response.text
+    except Exception as e:
+        print(f"获取报告详情{info_code}失败: {e}")
+        return None
+
+
+def parse_detail_page(html, info_code):
+    """
+    解析详情页获取PDF下载链接及相关信息
+    :param html: 详情页HTML
+    :param info_code: 报告ID
+    :return: dict，包含PDF下载URL及命名所需字段
+    """
+    try:
+        # 使用正则提取zwinfo变量
+        match = re.search(r'var zwinfo\s*=\s*({.*?});', html, re.DOTALL)
+        if not match:
+            return None
+        zwinfo = json.loads(match.group(1))
+
+        # 保存解析后的zwinfo数据
+        detail_data_dir = "detail_data"
+        zwinfo_file = os.path.join(detail_data_dir, f"zwinfo_{info_code}.json")
+        with open(zwinfo_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
+            json.dump(zwinfo, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+        print(f"zwinfo数据已保存: {zwinfo_file}")
+
+        # 提取所需字段
+        return {
+            'attach_url': zwinfo.get('attach_url'),
+            'notice_title': zwinfo.get('notice_title', ''),
+            'short_name': zwinfo.get('short_name', ''),
+            'notice_date': zwinfo.get('notice_date', ''),
+            'source_sample_name': zwinfo.get('source_sample_name', ''),
+            'attach_pages': zwinfo.get('attach_pages', '')
+        }
+    except Exception as e:
+        print(f"解析详情页失败: {e}")
+        return None
+
+
+def is_pdf_complete(pdf_path, expected_pages):
+    """
+    检查PDF页数是否与预期一致
+    :param pdf_path: PDF文件路径
+    :param expected_pages: 预期页数（int）
+    :return: bool
+    """
+    try:
+        with open(pdf_path, 'rb') as f:
+            reader = PdfReader(f)
+            actual_pages = len(reader.pages)
+        return actual_pages == expected_pages, actual_pages
+    except Exception as e:
+        print(f"读取PDF页数失败: {e}")
+        return False, 0
+
+
+def download_pdf(pdf_url, filename):
+    """
+    使用pycurl下载PDF文件（模拟curl请求）
+
+    参数:
+        pdf_url (str): PDF文件的URL
+        filename (str): 保存文件名（不含路径）
+
+    返回:
+        bool: 是否下载成功
+    """
+    save_path = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, filename)
+    buffer = BytesIO()
+    c = pycurl.Curl()
+
+    try:
+        # 设置curl选项
+        c.setopt(pycurl.URL, pdf_url)
+        c.setopt(pycurl.WRITEDATA, buffer)
+        c.setopt(pycurl.FOLLOWLOCATION, True)
+        c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5)
+        c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 30)
+        c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 300)
+
+        # 设置防爬虫headers
+        headers = [
+            f"User-Agent: {get_random_user_agent()}",
+            "Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
+            "Referer: https://data.eastmoney.com/",
+            "Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9"
+        ]
+        c.setopt(pycurl.HTTPHEADER, headers)
+
+        # 执行下载
+        c.perform()
+
+        # 验证响应
+        if c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE) != 200:
+            print(f"下载失败 HTTP {c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE)}")
+            return False
+
+        # 保存文件
+        with open(save_path, 'wb') as f:
+            f.write(buffer.getvalue())
+
+        print(f"✓ 成功下载 {filename}")
+        return True
+
+    except pycurl.error as e:
+        errno, errstr = e.args
+        print(f"pycurl错误({errno}): {errstr}")
+        return False
+    except Exception as e:
+        print(f"下载异常: {str(e)}")
+        return False
+    finally:
+        c.close()
+        buffer.close()
+
+
+def process_all_reports():
+    """处理所有研究报告"""
+    # 获取第一页数据
+    first_page_data = fetch_jsonp_data(1)
+    if not first_page_data:
+        return
+
+    total_page = first_page_data.get("TotalPage", 1)
+    total_reports = first_page_data.get("hits", 0)
+    print(f"共发现{total_reports}篇研究报告，{total_page}页")
+
+    # 处理所有页面
+    for page in range(1, total_page + 1):
+        print(f"\n正在处理第{page}/{total_page}页...")
+        # 获取当前页数据
+        if page == 1:
+            page_data = first_page_data
+        else:
+            page_data = fetch_jsonp_data(page)
+            if not page_data:
+                continue
+        # 处理每篇报告
+        report_list = page_data.get("data", [])
+        random.shuffle(report_list)
+        for report in report_list:
+            info_code = report.get("infoCode")
+            if not info_code:
+                continue
+
+            # 检查页数，只有大于20页的才下载
+            attach_pages = report.get("attachPages", 0)
+            try:
+                attach_pages = int(attach_pages)
+            except (ValueError, TypeError):
+                attach_pages = 0
+
+            if attach_pages < MIN_PAGES:
+                print(f"跳过页数不足的报告: {report.get('title')} (页数: {attach_pages})")
+                continue
+
+            print(f"\n处理报告: {report.get('title')} [{info_code}] (页数: {attach_pages})")
+            # 获取详情页
+            detail_html = get_report_detail(info_code)
+            if not detail_html:
+                continue
+            # 解析PDF链接及命名信息
+            detail_info = parse_detail_page(detail_html, info_code)
+            if not detail_info or not detail_info.get('attach_url'):
+                print("未找到PDF链接")
+                continue
+            # 组装文件名，避免重复拼接
+            notice_title = detail_info.get('notice_title', '').strip().replace('/', '_')
+            short_name = detail_info.get('short_name', '').strip().replace('/', '_')
+            notice_date = detail_info.get('notice_date', '').replace('-', '')[:8]  # 只取年月日
+            source_sample_name = detail_info.get('source_sample_name', '').strip().replace('/', '_')
+
+            filename_parts = []
+            filename_parts.append(notice_date)
+            # 判断source_sample_name是否已在notice_title中
+            if source_sample_name and source_sample_name not in notice_title:
+                filename_parts.append(source_sample_name)
+            # 判断short_name是否已在notice_title中
+            if short_name and short_name not in notice_title:
+                filename_parts.append(short_name)
+            filename_parts.append(notice_title)
+            # 分离文件名和目录
+            pdf_filename = f"{'_'.join(filename_parts)}.pdf"
+            pdf_subdir = f"{short_name}"
+
+            # 判断是否为深度报告（页数大于20页）
+            if attach_pages >= 20:
+                pdf_subdir = f"{short_name}/深度报告"
+
+            pdf_full_path = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, pdf_subdir, pdf_filename)
+
+            # 检查并创建目录
+            pdf_dir = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, pdf_subdir)
+            if not os.path.exists(pdf_dir):
+                os.makedirs(pdf_dir, exist_ok=True)
+                print(f"创建目录: {pdf_dir}")
+
+            # 检查文件是否已存在
+            if os.path.exists(pdf_full_path):
+                print(f"文件已存在，跳过下载: {pdf_full_path}")
+                continue
+
+            # 下载PDF并校验页数，最多重试3次
+            max_retries = 5
+            for attempt in range(1, max_retries + 1):
+                download_pdf(detail_info['attach_url'], os.path.join(pdf_subdir, pdf_filename))
+                # 校验PDF页数
+                try:
+                    expected_pages = int(detail_info.get('attach_pages', 0))
+                except Exception:
+                    expected_pages = 0
+                is_complete = True
+                actual_pages = 0
+                if expected_pages > 0:
+                    is_complete, actual_pages = is_pdf_complete(pdf_full_path, expected_pages)
+                    if is_complete:
+                        print(f"✓ PDF页数校验通过：{actual_pages}页")
+                        break
+                    else:
+                        print(
+                            f"✗ PDF页数不符：实际{actual_pages}页，预期{expected_pages}页，正在重试({attempt}/{max_retries})...")
+                        # 删除不完整文件
+                        try:
+                            os.remove(pdf_full_path)
+                        except Exception:
+                            pass
+                        sleep(1)
+                else:
+                    break
+                sleep(60 * attempt)
+
+            else:
+                print(f"!!! PDF多次下载后仍不完整：{pdf_full_path}")
+            # 礼貌性延迟
+            sleep(30)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    import time
+
+    start_time = time.time()
+
+    process_all_reports()
+
+    end_time = time.time()
+    print(f"\n全部完成，耗时: {end_time - start_time:.2f}秒")
\ No newline at end of file
diff --git a/test/test3.py b/test/test3.py
new file mode 100644
index 00000000..c6ca4c3e
--- /dev/null
+++ b/test/test3.py
@@ -0,0 +1,97 @@
+import random
+
+import requests
+import json
+import re
+import os
+from urllib.parse import urljoin
+from time import sleep
+import pycurl
+from io import BytesIO
+from PyPDF2 import PdfReader
+from datetime import datetime, timedelta
+
+DOWNLOAD_DIR = "./"
+
+# 随机User-Agent列表
+USER_AGENTS = [
+    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36",
+    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36",
+    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:89.0) Gecko/20100101 Firefox/89.0"
+]
+
+
+def get_random_user_agent():
+    """获取随机User-Agent"""
+    import random
+    return random.choice(USER_AGENTS)
+
+
+def download_pdf(pdf_url, filename):
+    """
+    使用pycurl下载PDF文件（模拟curl请求）
+
+    参数:
+        pdf_url (str): PDF文件的URL
+        filename (str): 保存文件名（不含路径）
+
+    返回:
+        bool: 是否下载成功
+    """
+    save_path = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, filename)
+    buffer = BytesIO()
+    c = pycurl.Curl()
+
+    try:
+        # 设置curl选项
+        c.setopt(pycurl.URL, pdf_url)
+        c.setopt(pycurl.WRITEDATA, buffer)
+        c.setopt(pycurl.FOLLOWLOCATION, True)
+        c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5)
+        c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 30)
+        c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 300)
+
+        # 设置防爬虫headers
+        headers = [
+            f"User-Agent: {get_random_user_agent()}",
+            "Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
+            "Referer: https://data.eastmoney.com/",
+            "Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9"
+        ]
+        c.setopt(pycurl.HTTPHEADER, headers)
+
+        # 执行下载
+        c.perform()
+
+        # 验证响应
+        if c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE) != 200:
+            print(f"下载失败 HTTP {c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE)}")
+            return False
+
+        # 保存文件
+        with open(save_path, 'wb') as f:
+            f.write(buffer.getvalue())
+
+        print(f"✓ 成功下载 {filename}")
+        return True
+
+    except pycurl.error as e:
+        errno, errstr = e.args
+        print(f"pycurl错误({errno}): {errstr}")
+        return False
+    except Exception as e:
+        print(f"下载异常: {str(e)}")
+        return False
+    finally:
+        c.close()
+        buffer.close()
+
+if __name__ == '__main__':
+    url_list = [
+        "https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202508061722531920_1.pdf?1754495126000.pdf",
+    ]
+
+    url_list = [x.split("?")[0] for x in url_list]
+    for url in url_list:
+        name = url.split("_")[1]
+        download_pdf(url, f"{name}.pdf")
diff --git a/test/test4.py b/test/test4.py
new file mode 100644
index 00000000..5045fba0
--- /dev/null
+++ b/test/test4.py
@@ -0,0 +1,66 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+def analyze_corrupted_text(text):
+    """分析乱码文本的字节构成"""
+    print(f"分析文本: {text}")
+    print(f"文本长度: {len(text)}")
+
+    # 显示每个字符的Unicode码点
+    print("字符分析:")
+    for i, char in enumerate(text[:20]):  # 只显示前20个字符
+        print(f"  {i}: '{char}' -> U+{ord(char):04X}")
+
+    # 尝试不同的编码方式
+    print("\n编码尝试:")
+
+    try:
+        # 方法1: Latin1 -> UTF-8
+        bytes_latin1 = text.encode('latin1')
+        result_utf8 = bytes_latin1.decode('utf-8')
+        print(f"Latin1->UTF-8: {result_utf8}")
+    except Exception as e:
+        print(f"Latin1->UTF-8 失败: {e}")
+
+    try:
+        # 方法2: Latin1 -> GBK
+        bytes_latin1 = text.encode('latin1')
+        result_gbk = bytes_latin1.decode('gbk')
+        print(f"Latin1->GBK: {result_gbk}")
+    except Exception as e:
+        print(f"Latin1->GBK 失败: {e}")
+
+    try:
+        # 方法3: CP1252 -> UTF-8
+        bytes_cp1252 = text.encode('cp1252')
+        result_utf8 = bytes_cp1252.decode('utf-8')
+        print(f"CP1252->UTF-8: {result_utf8}")
+    except Exception as e:
+        print(f"CP1252->UTF-8 失败: {e}")
+
+    # 显示原始字节
+    try:
+        raw_bytes = text.encode('latin1')
+        print(f"\n原始字节 (Latin1): {raw_bytes}")
+        print(f"字节十六进制: {raw_bytes.hex()}")
+    except Exception as e:
+        print(f"获取原始字节失败: {e}")
+
+
+def main():
+    """调试主函数"""
+    test_texts = [
+        "为ä»ä¹è¯´æçå»è¯è¿å¥ä¸­æå¸å±æç¹ï¼",
+        "åçäºâäºä¸âæé´ä¸­å½ç»æµå¤è¯éªçä¹è§å¤æ­",
+        "æçç§ææ°ï¼HSTECH.HIï¼åº¦æ¼æ¶4.45%"
+    ]
+
+    for i, text in enumerate(test_texts, 1):
+        print(f"\n{'=' * 60}")
+        print(f"测试 {i}")
+        print('=' * 60)
+        analyze_corrupted_text(text)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()